180

当我们处理本地文件时，我想做的事情很简单，但是当我尝试使用远程URL时，问题就来了。

基本上，我试图从URL提取的文件中创建一个PIL图像对象。当然，我总是可以仅获取URL并将其存储在临时文件中，然后将其打开到图像对象中，但这感觉效率很低。

这是我所拥有的：

Image.open(urlopen(url))

它抱怨seek()说不可用，所以我尝试了这个：

Image.open(urlopen(url).read())

但这也不起作用。有没有更好的方法可以执行此操作，还是可以将这种方式写入临时文件？

python python-imaging-library

— 丹尼尔·奎因
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1

另请参阅：如何使用我已经知道其URL地址的Python在本地保存图像？

— 马丁·托马

279

在Python3中，StringIO和cStringIO模块不见了。

在Python3中，您应该使用：

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

— 安德烈斯·库尔
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如何从response.content取回图像？

— Amresh Giri

requests程序包从URL提取图像时会抛出503状态代码。相反，我不得不求助于http.client图像。

— Manishankar Singh，

当我尝试这个时，我得到：AttributeError：模块'requests'没有属性'get'。

— apiljic

2

由于PIL> = 2.8.0，因此不再需要手动包装在BytesIO中。只需使用Image.open(response.raw)。PIL现在会自动进行检查，并在后台进行BytesIO包装。来源：pillow.readthedocs.io/en/3.0.x/releasenotes/2.8.0.html

— 维尼修斯中号

谢谢YOUUUUUUUUUUUU，OP。

— Sharl Sherif

166

你可以尝试使用StringIO

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

— 法比奥·迪尼兹（FábioDiniz）
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谢谢，想补充一点，相同的确切代码将与urllib2（与Python2一起使用）

— sofly 2014年

17

在python 3中它将是从urllib.request导入urlopen和io.io.BytesIO而不是StringIO

— matyas

2

HELP，IO错误：无法识别<在0x7fb91b6a29b0 _io.BytesIO对象>图像文件我的网址是：...模型= product.template＆ID = 16场= image_medium

— С. Дэлгэрцэцэг18年

56

我使用请求库。它似乎更强大。

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

— 绍拉夫
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3

由于某些原因，urllib不适用于某些URL，但是请求在失败的地方

— 起作用

我找不到PIL软件包，但看起来枕头已经接管了PIL的工作，您可以使用安装python3 pip3.4 install pillow。

— 破坏性

3

请注意，请求会将整个响应加载到内存中，然后PIL将再次将整个响应作为图像加载，因此您在内存中有两个完整副本。上一个使用urllib方法的答案是流式传输数据，因此最终只能得到一个副本加上流式传输缓冲区的大小。您也可以将数据与请求一起流式传输，但是由于响应不支持read（）语义，因此必须构建适配器。

— sirdodger '16

@sirdodger您是指urllib2还是urllib？

— CMCDragonkai '18年

@CMCDragonkai我指的是公认的urllib答案。如果需要考虑内存开销，则比使用此请求更好。（但是，就像我提到的那样，使用请求的不同解决方案可以达到相同的效果。）

— sirdodger '18年

42

对于使用Pillow的用户，从2.8.0版开始，您可以：

from PIL import Image
import urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

或者，如果您使用requests：

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

参考文献：

— 乔凡尼·卡佩洛托（Giovanni Cappellotto）
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27

使用StringIO转读字符串转换为一个类文件对象：

from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.requests.urlopen(url).read()))

— 丹丁
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21

对于进行某些sklearn / numpy后处理（即深度学习）的用户，可以使用np.array（）包装PIL对象。这样可以避免您像我一样去过Google：

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

— 本
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19

Python 3

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter Notebook和IPython

import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

与其他方法不同，此方法还可以在for循环中使用！

— 军人
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12

如今，可以建议使用的图像输入/输出方法是使用专用的软件包ImageIO。可以使用以下简单代码行直接从URL读取图像数据：

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/img/logo.png')

此页面上的许多答案早于该软件包的发布，因此没有提及。ImageIO最初是Scikit-Image工具箱的组件。除了流行的图像处理库PILlow提供的格式外，它还支持多种科学格式。它将所有内容包装在仅关注图像输入/输出的干净API中。实际上，SciPy 取消了自己的图像读取器/写入器，转而使用ImageIO。

— 匿名
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3

选择chrome图像，右键单击它，单击Copy image address，将其粘贴到str变量（my_url）中以读取图像：

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

打开它;

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()

— 希维德
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如何从Python中的URL读取图像数据？

Python 3

Jupyter Notebook和IPython