如何使用JavaScript从* .CSV文件读取数据？

我的csv数据如下所示：

标题1，标题2，标题3，标题4，标题5，值1_1，值2_1，值3_1，值4_1，值5_1，值1_2，值2_2，值3_2，值4_2，值5_2...。

您如何使用Javascript读取此数据并转换为这样的数组？：

[heading1：value1_1，heading2：value2_1，heading3：value3_1，heading4：value4_1，heading5：value5_1]，[heading1：value1_2，heading2：value2_2，heading3：value3_2，heading4：value4_2，heading5：value5_2] ....

我已经尝试过此代码，但是没有运气！：

<script type="text/javascript">
    var allText =[];
    var allTextLines = [];
    var Lines = [];

    var txtFile = new XMLHttpRequest();
    txtFile.open("GET", "file://d:/data.txt", true);
    txtFile.onreadystatechange = function()
    {
        allText = txtFile.responseText;
        allTextLines = allText.split(/\r\n|\n/);
    };

    document.write(allTextLines);<br>
    document.write(allText);<br>
    document.write(txtFile);<br>
</script>

注意：在提醒我有效的CSV文件中可能出现的所有“特殊情况”（例如转义引号）之前，我都采用了这种解决方案。我将答案留给那些想要快速又肮脏的东西的人，但我建议使用Evan的答案以确保准确性。

当您的data.txt文件是一串用逗号分隔的长字符串且没有换行符时，此代码将起作用：

data.txt：

 heading1,heading2,heading3,heading4,heading5,value1_1,...,value5_2

javascript：

$(document).ready(function() {
    $.ajax({
        type: "GET",
        url: "data.txt",
        dataType: "text",
        success: function(data) {processData(data);}
     });
});

function processData(allText) {
    var record_num = 5;  // or however many elements there are in each row
    var allTextLines = allText.split(/\r\n|\n/);
    var entries = allTextLines[0].split(',');
    var lines = [];

    var headings = entries.splice(0,record_num);
    while (entries.length>0) {
        var tarr = [];
        for (var j=0; j<record_num; j++) {
            tarr.push(headings[j]+":"+entries.shift());
        }
        lines.push(tarr);
    }
    // alert(lines);
}

以下代码将在“真” CSV文件上工作，每组记录之间都有换行符：

data.txt：

heading1,heading2,heading3,heading4,heading5
value1_1,value2_1,value3_1,value4_1,value5_1
value1_2,value2_2,value3_2,value4_2,value5_2

javascript：

$(document).ready(function() {
    $.ajax({
        type: "GET",
        url: "data.txt",
        dataType: "text",
        success: function(data) {processData(data);}
     });
});

function processData(allText) {
    var allTextLines = allText.split(/\r\n|\n/);
    var headers = allTextLines[0].split(',');
    var lines = [];

    for (var i=1; i<allTextLines.length; i++) {
        var data = allTextLines[i].split(',');
        if (data.length == headers.length) {

            var tarr = [];
            for (var j=0; j<headers.length; j++) {
                tarr.push(headers[j]+":"+data[j]);
            }
            lines.push(tarr);
        }
    }
    // alert(lines);
}

http://jsfiddle.net/mblase75/dcqxr/

无需自己编写...

在jQuery的CSV库有一个调用的函数$.csv.toObjects(csv)是自动完成的映射。

注意：该库旨在处理符合RFC 4180的所有CSV数据，包括大多数“简单”解决方案都忽略的所有讨厌的边缘情况。

就像@Blazemonger已经说过的一样，首先您需要添加换行符以使数据有效为CSV。

使用以下数据集：

heading1,heading2,heading3,heading4,heading5
value1_1,value2_1,value3_1,value4_1,value5_1
value1_2,value2_2,value3_2,value4_2,value5_2

使用代码：

var data = $.csv.toObjects(csv):

保存在“数据”中的输出将是：

[
  { heading1:"value1_1",heading2:"value2_1",heading3:"value3_1",heading4:"value4_1",heading5:"value5_1" } 
  { heading1:"value1_2",heading2:"value2_2",heading3:"value3_2",heading4:"value4_2",heading5:"value5_2" }
]

注意：从技术上讲，您编写键值映射的方式是无效的JavaScript。包含键值对的对象应放在方括号中。

如果您想自己尝试一下，建议您看一下“ toObjects（）”选项卡下的“ 基本用法”演示。

免责声明：我是jQuery-CSV的原始作者。

更新：

编辑以使用op提供的数据集，并包括指向演示的链接，在演示中可以测试数据的有效性。

更新2：

由于Google Code的关闭。jquery-csv已移至GitHub

请不要用逗号分隔-它不适用于大多数CSV文件，而且对于提问者的输入数据而言，这个问题的观点太多了，无法应用于所有人。解析CSV有点吓人，因为还没有真正的官方标准，而且许多带分隔符的文本编写者都没有考虑极端情况。

这个问题很古老，但是我相信，有了Papa Parse，现在有了更好的解决方案。这是我在贡献者的帮助下编写的一个库，用于解析CSV文本或文件。这是我所知道的唯一一个支持千兆字节文件的JS库。它还可以优雅地处理格式错误的输入。

1分钟内解析出1 GB文件：

（更新：使用Papa Parse 4，同一文件在Firefox中仅花费了大约30秒。PapaParse 4现在是浏览器中已知最快的CSV解析器。）

解析文本非常简单：

var data = Papa.parse(csvString);

解析文件也很容易：

Papa.parse(file, {
    complete: function(results) {
        console.log(results);
    }
});

流文件类似（这是流远程文件的示例）：

Papa.parse("http://example.com/bigfoo.csv", {
    download: true,
    step: function(row) {
        console.log("Row:", row.data);
    },
    complete: function() {
        console.log("All done!");
    }
});

如果您的网页在解析过程中被锁定，Papa可以使用Web Worker使您的网站保持被动状态。

如果存在标题行，Papa可以自动检测定界符并与标题列匹配值。它还可以将数值转换为实际的数字类型。它可以适当地分析换行符和引号以及其他怪异的情况，甚至可以尽可能可靠地处理格式错误的输入。我从现有库中汲取了灵感来制作Papa，因此成为其他JS实现的支撑。

我正在使用d3.js解析csv文件。很好用。这是文档。

脚步：

• npm install d3-request

使用Es6;

import { csv } from 'd3-request';
import url from 'path/to/data.csv';

csv(url, function(err, data) {
 console.log(data);
})

请参阅文档以获取更多信息。

更新 -d3请求已弃用。您可以使用d3-fetch

您可以使用PapaParse来提供帮助。 https://www.papaparse.com/

这是一个CodePen。 https://codepen.io/sandro-wiggers/pen/VxrxNJ

Papa.parse(e, {
            header:true,
            before: function(file, inputElem){ console.log('Attempting to Parse...')},
            error: function(err, file, inputElem, reason){ console.log(err); },
            complete: function(results, file){ $.PAYLOAD = results; }
        });

这是一个JavaScript函数，用于解析CSV数据，并计算引号内的逗号。

// Parse a CSV row, accounting for commas inside quotes                   
function parse(row){
  var insideQuote = false,                                             
      entries = [],                                                    
      entry = [];
  row.split('').forEach(function (character) {                         
    if(character === '"') {
      insideQuote = !insideQuote;                                      
    } else {
      if(character == "," && !insideQuote) {                           
        entries.push(entry.join(''));                                  
        entry = [];                                                    
      } else {
        entry.push(character);                                         
      }                                                                
    }                                                                  
  });
  entries.push(entry.join(''));                                        
  return entries;                                                      
}

函数使用示例来解析如下所示的CSV文件的示例：

"foo, the column",bar
2,3
"4, the value",5

分成数组：

// csv could contain the content read from a csv file
var csv = '"foo, the column",bar\n2,3\n"4, the value",5',

    // Split the input into lines
    lines = csv.split('\n'),

    // Extract column names from the first line
    columnNamesLine = lines[0],
    columnNames = parse(columnNamesLine),

    // Extract data from subsequent lines
    dataLines = lines.slice(1),
    data = dataLines.map(parse);

// Prints ["foo, the column","bar"]
console.log(JSON.stringify(columnNames));

// Prints [["2","3"],["4, the value","5"]]
console.log(JSON.stringify(data));

这是将数据转换为对象的方法，例如D3的csv解析器（这是可靠的第三方解决方案）：

var dataObjects = data.map(function (arr) {
  var dataObject = {};
  columnNames.forEach(function(columnName, i){
    dataObject[columnName] = arr[i];
  });
  return dataObject;
});

// Prints [{"foo":"2","bar":"3"},{"foo":"4","bar":"5"}]
console.log(JSON.stringify(dataObjects));

这是这段代码的工作提琴。

请享用！- 库伦

这是将外部CSV读入Javascript（使用jQuery）的另一种方法。

这有点冗长，但是我觉得通过将数据读入数组，您可以完全按照流程进行操作，并且可以轻松地进行故障排除。

可能会帮助别人。

数据文件示例：

Time,data1,data2,data2
08/11/2015 07:30:16,602,0.009,321

这是代码：

$(document).ready(function() {
 // AJAX in the data file
    $.ajax({
        type: "GET",
        url: "data.csv",
        dataType: "text",
        success: function(data) {processData(data);}
        });

    // Let's process the data from the data file
    function processData(data) {
        var lines = data.split(/\r\n|\n/);

        //Set up the data arrays
        var time = [];
        var data1 = [];
        var data2 = [];
        var data3 = [];

        var headings = lines[0].split(','); // Splice up the first row to get the headings

        for (var j=1; j<lines.length; j++) {
        var values = lines[j].split(','); // Split up the comma seperated values
           // We read the key,1st, 2nd and 3rd rows 
           time.push(values[0]); // Read in as string
           // Recommended to read in as float, since we'll be doing some operations on this later.
           data1.push(parseFloat(values[1])); 
           data2.push(parseFloat(values[2]));
           data3.push(parseFloat(values[3]));

        }

    // For display
    var x= 0;
    console.log(headings[0]+" : "+time[x]+headings[1]+" : "+data1[x]+headings[2]+" : "+data2[x]+headings[4]+" : "+data2[x]);
    }
})

希望这对以后的人有所帮助！

function CSVParse(csvFile)
{
    this.rows = [];

    var fieldRegEx = new RegExp('(?:\s*"((?:""|[^"])*)"\s*|\s*((?:""|[^",\r\n])*(?:""|[^"\s,\r\n]))?\s*)(,|[\r\n]+|$)', "g");   
    var row = [];
    var currMatch = null;

    while (currMatch = fieldRegEx.exec(this.csvFile))
    {
        row.push([currMatch[1], currMatch[2]].join('')); // concatenate with potential nulls

        if (currMatch[3] != ',')
        {
            this.rows.push(row);
            row = [];
        }

        if (currMatch[3].length == 0)
            break;
    }
}

我喜欢让正则表达式尽可能多地执行。此正则表达式将所有项目视为带引号或不带引号的，后跟列定界符或行定界符。或文字结尾。

这就是最后一个条件的原因-没有它，它将是一个无限循环，因为该模式可以匹配零长度字段（在csv中完全有效）。但是由于$是一个零长度的断言，它不会前进到不匹配并结束循环。

仅供参考，我不得不做出第二种选择，排除围绕该值的引号；似乎它是在我的JavaScript引擎上的第一个替代方法之前执行的，并将引号视为未引号值的一部分。我不会问-只是让它起作用。

根据公认的答案，

我通过将1更改为0来使它起作用：

for (var i=1; i<allTextLines.length; i++) {

变成

for (var i=0; i<allTextLines.length; i++) {

它将计算一个文件，该文件具有一个连续行，且allTextLines.length为1。因此，如果循环从1开始并一直运行（只要循环小于1），它将永远不会运行。因此，空白警报框。

如果要在不使用Ajax的情况下解决此问题，请使用FileReader()Web API。

示例实现：

1. 选择 .csv档案
2. 查看输出

function readSingleFile(e) {
  var file = e.target.files[0];
  if (!file) {
    return;
  }

  var reader = new FileReader();
  reader.onload = function(e) {
    var contents = e.target.result;
    displayContents(contents);
    displayParsed(contents);
  };
  reader.readAsText(file);
}

function displayContents(contents) {
  var element = document.getElementById('file-content');
  element.textContent = contents;
}

function displayParsed(contents) {
  const element = document.getElementById('file-parsed');
  const json = contents.split(',');
  element.textContent = JSON.stringify(json);
}

document.getElementById('file-input').addEventListener('change', readSingleFile, false);

<input type="file" id="file-input" />

<h3>Raw contents of the file:</h3>
<pre id="file-content">No data yet.</pre>

<h3>Parsed file contents:</h3>
<pre id="file-parsed">No data yet.</pre>

$(function() {

      $("#upload").bind("click", function() {
            var regex = /^([a-zA-Z0-9\s_\\.\-:])+(.csv|.xlsx)$/;
            if (regex.test($("#fileUpload").val().toLowerCase())) {
              if (typeof(FileReader) != "undefined") {
                var reader = new FileReader();
                reader.onload = function(e) {
                    var customers = new Array();
                    var rows = e.target.result.split("\r\n");
                    for (var i = 0; i < rows.length - 1; i++) {
                      var cells = rows[i].split(",");
                      if (cells[0] == "" || cells[0] == undefined) {
                        var s = customers[customers.length - 1];
                        s.Ord.push(cells[2]);
                      } else {
                        var dt = customers.find(x => x.Number === cells[0]);
                        if (dt == undefined) {
                          if (cells.length > 1) {
                            var customer = {};
                            customer.Number = cells[0];
                            customer.Name = cells[1];
                            customer.Ord = new Array();

                            customer.Ord.push(cells[2]);
                            customer.Point_ID = cells[3];
                            customer.Point_Name = cells[4];
                            customer.Point_Type = cells[5];
                            customer.Set_ORD = cells[6];
                            customers.push(customer);
                          }
                        } else {
                          var dtt = dt;
                          dtt.Ord.push(cells[2]);

                        }
                      }
                    }