如何在Python中以毫秒为单位创建日期时间？

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我可以通过java.util.Date（milliseconds）在Java 中创建类似的Date对象。如何在Python中创建可比对象？

分配一个Date对象，并将其初始化为表示自标准基准时间（即epoch）以来的指定毫秒数，即标准时间1970年1月1日，格林尼治标准时间00:00:00。

python datetime

— 约书亚记
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只需将其转换为时间戳

datetime.datetime.fromtimestamp(ms/1000.0)

— 瓦尔泰克
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注意事项-在Python 3中，（/）将执行浮点除法。要执行整数除法，请使用（//）。

— 约翰·米利金

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您是否真的要进行除法运算？否则，您将失去1秒以下的精度（保留在时间戳的小数部分）。最好使用无截断的ms / 1000.0。

— 布赖恩

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当然datetime总是支持它吗？如果我们具有亚秒级的精度，则将其丢弃似乎是错误的。如果我们不这样做，就不会有任何伤害-我们只保留原始精度。

— 布赖恩

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要保持精度而不使用浮点数，您还可以执行以下操作：datetime.utcfromtimestamp(ms//1000).replace(microsecond=ms%1000*1000)

— tsg 2012年

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此解决方案的另一个问题：“如果时间戳不在平台C localtime（）或gmtime（）函数支持的值范围内，那么fromtimestamp（）可能会引发ValueError。通常将其限制为1970年至2038。” -您的代码需要持续多长时间？？？

— 麦克啮齿动物

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那这个呢？我认为可以指望它处理1970年之前和2038年之后的日期。

target_date_time_ms = 200000 # or whatever
base_datetime = datetime.datetime( 1970, 1, 1 )
delta = datetime.timedelta( 0, 0, 0, target_date_time_ms )
target_date = base_datetime + delta

如Python标准库中所述：

如果时间戳超出平台C localtime（）或gmtime（）函数支持的值范围，则fromtimestamp（）可能会引发ValueError。通常将此限制在1970年到2038年之间。

— 迈克·罗丹
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您可以使用utc_time = datetime(1970, 1, 1) + timedelta(milliseconds=millis)

— jfs 2015年

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由于使用了熊猫而有点沉重，但可以：

import pandas as pd
pd.to_datetime(msec_from_java, unit='ms').to_pydatetime()

— mde
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import pandas as pd

Date_Time = pd.to_datetime(df.NameOfColumn, unit='ms')

— 阿尔特姆·克里洛夫（Artem Krylov）
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