我（可能）不是var1~.在这里指“所有其他变量” 。plyr再次指向我，调查mlply并想知道为什么用这样的前导点定义参数：
function (.data, .fun = NULL, ..., .expand = TRUE, .progress = "none",
.parallel = FALSE)
{
if (is.matrix(.data) & !is.list(.data))
.data <- .matrix_to_df(.data)
f <- splat(.fun)
alply(.data = .data, .margins = 1, .fun = f, ..., .expand = .expand,
.progress = .progress, .parallel = .parallel)
}
<environment: namespace:plyr>
这有什么用？仅仅是个人喜好，命名约定还是更多？R通常功能如此强大，以至于我错过了一个早已完成的技巧。
purrr封装（purrr.tidyverse.org）现在增加意味着作为另一层~ .x+1== function(x) x+1。
_在易于到达的位置（例如，您知道，而不是Shopping琴键...），那么可以解决很多这种混乱情况
Answers:
函数名称中的点可以表示以下任何一项：
在该点data.frame不开data距离frame，除了在视觉上。
plot是通用S3方法的一个示例。因此，plot.lm和plot.glm是调用plot(lm(...))或调用时使用的基础函数定义。plot(glm(...))
编写程序包时，有时在函数名称中使用前导点很有用，因为这些函数在一般视图中有些隐藏。纯粹是包内部的功能有时会使用此功能。
在这种情况下，“有点隐藏”只是意味着当您使用列出对象时，变量（或函数）通常不会显示ls()。要强制ls显示这些变量，请使用ls(all.names=TRUE)。通过使用点作为变量的首字母，可以更改变量本身的范围。例如：
x <- 3
.x <- 4
ls()
[1] "x"
ls(all.names=TRUE)
[1] ".x" "x"
x
[1] 3
.x
[1] 4
在哈德利的 皮尔包中，他使用约定在函数名称中使用前导点。这是一种尝试确保在解析变量名时将值解析为用户变量而不是内部函数变量的机制。
不同用途的混合使用会导致非常混乱的情况，因为这些不同用途都可能混入同一函数名称中。
例如，要将a转换为data.frame您使用的列表as.list(..)
as.list(iris)
在这种情况下，as.list将使用S3泛型方法，并将其传递data.frame给它。因此，S3函数称为as.list.data.frame：
> as.list.data.frame
function (x, ...)
{
x <- unclass(x)
attr(x, "row.names") <- NULL
x
}
<environment: namespace:base>
对于真正引人入胜的东西，请加载data.table包装并查看其功能as.data.table.data.frame：
> library(data.table)
> methods(as.data.table)
[1] as.data.table.data.frame* as.data.table.data.table* as.data.table.matrix*
Non-visible functions are asterisked
> data.table:::as.data.table.data.frame
function (x, keep.rownames = FALSE)
{
if (keep.rownames)
return(data.table(rn = rownames(x), x, keep.rownames = FALSE))
attr(x, "row.names") = .set_row_names(nrow(x))
class(x) = c("data.table", "data.frame")
x
}
<environment: namespace:data.table>
x和.x是不同的变量。虚线变量是隐藏的，因为ls除非您使用，否则它们不会出现在其中ls(all.names=TRUE)
x和.x是相同的。它们恰好是不同的变量。
.功能。get(".") ; function (..., .env = parent.frame()) { structure(as.list(match.call()[-1]), env = .env, class = "quoted") }
名称的开头类似于UNIX文件名约定，默认情况下将对象隐藏。
ls()
character(0)
.a <- 1
ls()
character(0)
ls(all.names = TRUE)
[1] ".a"
它可以只是一个没有特殊含义的令牌，它所做的不过是任何其他允许的令牌。
my.var <- 1
my_var <- 1
myVar <- 1
用于S3方法分派。因此，如果我定义简单的类“ myClass”并使用该类属性创建对象，则诸如print（）之类的通用函数将自动分派到我的特定打印方法。
myvar <- 1
print(myvar)
class(myvar) <- c("myClass", class(myvar))
print.myClass <- function(x, ...) {
print(paste("a special message for myClass objects, this one has length", length(x)))
return(invisible(NULL))
}
print(myvar)
S3的语法含糊不清，因为您无法从函数名称中分辨出它是S3方法还是名称中的点。但是，这是一个非常简单的机制，功能非常强大。
这三个方面还有很多，您不应该将我的示例作为良好的实践，但它们是基本的区别。
.=1或.(1)。这真的很奇怪，尤其是在表达式中.*.+.：-)
is.na，，as.data.frame...）中使用点也不常见，但我喜欢它。