如何删除R中数据帧的第一行？

我有一个数据集，其中有11列，每列超过1000行。这些列标记为V1，V2，V11等。我使用“ c”命令将其替换为对我更有用的名称。我没有意识到第1行也为每列包含标签，而我的实际数据从第2行开始。

有没有办法删除第1行并递减？

像这样保留原始文件中的标签：

df = read.table('data.txt', header = T)

如果您有名为x和y的列，则可以这样处理它们：

df$x
df$y

如果您想从data.frame中实际删除第一行，则可以使用以下负索引：

df = df[-1,]

如果您想从data.frame中删除列，则可以为其分配NULL：

df$x = NULL

以下是一些有关如何在R中创建和操作data.frame的简单示例：

# create a data.frame with 10 rows
> x = rnorm(10)
> y = runif(10)
> df = data.frame( x, y )

# write it to a file
> write.table( df, 'test.txt', row.names = F, quote = F )

# read a data.frame from a file: 
> read.table( df, 'test.txt', header = T )

> df$x
 [1] -0.95343778 -0.63098637 -1.30646529  1.38906143  0.51703237 -0.02246754
 [7]  0.20583548  0.21530721  0.69087460  2.30610998
> df$y
 [1] 0.66658148 0.15355851 0.60098886 0.14284576 0.20408723 0.58271061
 [7] 0.05170994 0.83627336 0.76713317 0.95052671

> df$x = x
> df
            y           x
1  0.66658148 -0.95343778
2  0.15355851 -0.63098637
3  0.60098886 -1.30646529
4  0.14284576  1.38906143
5  0.20408723  0.51703237
6  0.58271061 -0.02246754
7  0.05170994  0.20583548
8  0.83627336  0.21530721
9  0.76713317  0.69087460
10 0.95052671  2.30610998

> df[-1,]
            y           x
2  0.15355851 -0.63098637
3  0.60098886 -1.30646529
4  0.14284576  1.38906143
5  0.20408723  0.51703237
6  0.58271061 -0.02246754
7  0.05170994  0.20583548
8  0.83627336  0.21530721
9  0.76713317  0.69087460
10 0.95052671  2.30610998

> df$x = NULL
> df 
            y
1  0.66658148
2  0.15355851
3  0.60098886
4  0.14284576
5  0.20408723
6  0.58271061
7  0.05170994
8  0.83627336
9  0.76713317
10 0.95052671

您可以使用负索引删除行，例如：

dat <- dat[-1, ]

这是一个例子：

> dat <- data.frame(A = 1:3, B = 1:3)
> dat[-1, ]
  A B
2 2 2
3 3 3
> dat2 <- dat[-1, ]
> dat2
  A B
2 2 2
3 3 3

就是说，您可能会遇到更多的问题，而不仅仅是删除以行1结尾的标签。这很可能是R将数据解释为文本并将其转换为因数的原因。检查一下str(foo)，foo数据对象在哪里，关于数据类型的说明。

听起来您只需要header = TRUE在呼叫中读取数据即可（假设您通过read.table()或其中一个包装器读取了数据）。

没有人可能真的想删除第一行。因此，如果您正在寻找有意义的东西，那就是条件选择

#remove rows that have long length and "0" value for vector E

>> setNew<-set[!(set$length=="long" & set$E==0),]

虽然我同意投票最多的答案，但这是保留除第一行以外的所有行的另一种方法：

dat <- tail(dat, -1)

这也可以使用Hadley Wickham的dplyr软件包来完成。

dat <- dat %>% slice(-1)

我不是专家，但这也许也可以

dat <- dat[2:nrow(dat), ]

dat <- dat[-1, ]工作，但它杀死了我的数据框，将其更改为另一种类型。不得不改为使用， dat <- data.frame(dat[-1, ])但这可能是一种特殊情况，因为此数据帧最初只有一列。