如何使用PIL使所有白色像素透明？

我正在尝试使用Python图像库使所有白色像素透明。（我是一位尝试学习python的C黑客，所以要谦虚）我已经完成了转换工作（至少像素值看起来正确），但是我不知道如何将列表转换为缓冲区以重新创建图片。这是代码

img = Image.open('img.png')
imga = img.convert("RGBA")
datas = imga.getdata()

newData = list()
for item in datas:
    if item[0] == 255 and item[1] == 255 and item[2] == 255:
        newData.append([255, 255, 255, 0])
    else:
        newData.append(item)

imgb = Image.frombuffer("RGBA", imga.size, newData, "raw", "RGBA", 0, 1)
imgb.save("img2.png", "PNG")

您需要进行以下更改：

• 追加一个元组(255, 255, 255, 0)而不是一个列表[255, 255, 255, 0]
• 采用 img.putdata(newData)

这是工作代码：

from PIL import Image

img = Image.open('img.png')
img = img.convert("RGBA")
datas = img.getdata()

newData = []
for item in datas:
    if item[0] == 255 and item[1] == 255 and item[2] == 255:
        newData.append((255, 255, 255, 0))
    else:
        newData.append(item)

img.putdata(newData)
img.save("img2.png", "PNG")

您还可以使用像素访问模式来就地修改图像：

from PIL import Image

img = Image.open('img.png')
img = img.convert("RGBA")

pixdata = img.load()

width, height = img.size
for y in range(height):
    for x in range(width):
        if pixdata[x, y] == (255, 255, 255, 255):
            pixdata[x, y] = (255, 255, 255, 0)

img.save("img2.png", "PNG")

如果经常使用，您也可以将以上内容包装到脚本中。

import Image
import ImageMath

def distance2(a, b):
    return (a[0] - b[0]) * (a[0] - b[0]) + (a[1] - b[1]) * (a[1] - b[1]) + (a[2] - b[2]) * (a[2] - b[2])

def makeColorTransparent(image, color, thresh2=0):
    image = image.convert("RGBA")
    red, green, blue, alpha = image.split()
    image.putalpha(ImageMath.eval("""convert(((((t - d(c, (r, g, b))) >> 31) + 1) ^ 1) * a, 'L')""",
        t=thresh2, d=distance2, c=color, r=red, g=green, b=blue, a=alpha))
    return image

if __name__ == '__main__':
    import sys
    makeColorTransparent(Image.open(sys.argv[1]), (255, 255, 255)).save(sys.argv[2]);

由于这是Google在寻找“将白色变为透明色”时的第一个结果，因此我想补充一点，使用numpy可以实现同样的效果，在我的基准测试中（一个带有很多白色背景的单张8MP图像）大约速度提高了10倍（大约300毫秒，而建议的解决方案为3.28秒）。代码也短一些：

import numpy as np

def white_to_transparency(img):
    x = np.asarray(img.convert('RGBA')).copy()

    x[:, :, 3] = (255 * (x[:, :, :3] != 255).any(axis=2)).astype(np.uint8)

    return Image.fromarray(x)

对于“几乎白色”（例如，一个通道是254而不是255）是“几乎透明”的版本，它也很容易实现。当然，这将使整个图片部分透明，除了纯黑色：

def white_to_transparency_gradient(img):
    x = np.asarray(img.convert('RGBA')).copy()

    x[:, :, 3] = (255 - x[:, :, :3].mean(axis=2)).astype(np.uint8)

    return Image.fromarray(x)

备注：.copy()之所以需要，是因为默认情况下，枕头图像会转换为只读数组。

自从循环播放大图像以来，花费了很长时间，这是一种更加Python化的方式

from PIL import Image

img = Image.open('img.png')
img = img.convert("RGBA")

imgnp = np.array(img)

white = np.sum(imgnp[:,:,:3], axis=2)
white_mask = np.where(white == 255*3, 1, 0)

alpha = np.where(white_mask, 0, imgnp[:,:,-1])

imgnp[:,:,-1] = alpha 

img = Image.fromarray(np.uint8(imgnp))
img.save("img2.png", "PNG")

Python 3版本，所有文件都在目录中

import glob
from PIL import Image

def transparent(myimage):
    img = Image.open(myimage)
    img = img.convert("RGBA")

    pixdata = img.load()

    width, height = img.size
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            if pixdata[x, y] == (255, 255, 255, 255):
                pixdata[x, y] = (255, 255, 255, 0)

    img.save(myimage, "PNG")

for image in glob.glob("*.png"):
    transparent(image)