Python速度测试-时差-毫秒

为了快速测试一段代码，在Python中进行两次比较的正确方法是什么？我尝试阅读API文档。我不确定我是否了解timedelta。

到目前为止，我有以下代码：

from datetime import datetime

tstart = datetime.now()
print t1

# code to speed test

tend = datetime.now()
print t2
# what am I missing?
# I'd like to print the time diff here

datetime.timedelta 只是两个日期时间之间的差...所以就像一段时间，以天/秒/微秒为单位

>>> import datetime
>>> a = datetime.datetime.now()
>>> b = datetime.datetime.now()
>>> c = b - a

>>> c
datetime.timedelta(0, 4, 316543)
>>> c.days
0
>>> c.seconds
4
>>> c.microseconds
316543

请注意，它c.microseconds仅返回timedelta的微秒部分！出于计时目的，请始终使用c.total_seconds()。

您可以使用datetime.timedelta进行各种数学运算，例如：

>>> c / 10
datetime.timedelta(0, 0, 431654)

不过，查看CPU时间而不是墙上时钟时间可能更有用……虽然这取决于操作系统，但在类Unix系统下，请检查“ time”命令。

从Python 2.7开始，有了timedelta.total_seconds（）方法。因此，要获得经过的毫秒数：

>>> import datetime
>>> a = datetime.datetime.now()
>>> b = datetime.datetime.now()
>>> delta = b - a
>>> print delta
0:00:05.077263
>>> int(delta.total_seconds() * 1000) # milliseconds
5077

您可能要改用timeit模块。

您还可以使用：

import time

start = time.clock()
do_something()
end = time.clock()
print "%.2gs" % (end-start)

或者您可以使用python分析器。

我知道这很晚了，但实际上我真的很喜欢使用：

import time
start = time.time()

##### your timed code here ... #####

print "Process time: " + (time.time() - start)

time.time()从纪元开始，您可以得到秒数。因为这是标准时间（以秒为单位），所以您可以简单地从结束时间中减去开始时间来获得处理时间（以秒为单位）。time.clock()对基准测试非常有用，但是如果您想知道过程花费了多长时间，我发现它毫无用处。例如，说“我的过程需要10秒”比说“我的过程需要10个处理器时钟单位”要直观得多。

>>> start = time.time(); sum([each**8.3 for each in range(1,100000)]) ; print (time.time() - start)
3.4001404476250935e+45
0.0637760162354
>>> start = time.clock(); sum([each**8.3 for each in range(1,100000)]) ; print (time.clock() - start)
3.4001404476250935e+45
0.05

在上面的第一个示例中，显示的时间time.clock（）为0.05，而time.time（）为0.06377

>>> start = time.clock(); time.sleep(1) ; print "process time: " + (time.clock() - start)
process time: 0.0
>>> start = time.time(); time.sleep(1) ; print "process time: " + (time.time() - start)
process time: 1.00111794472

在第二个示例中，即使进程睡眠了一秒钟，处理器时间也以某种方式显示为“ 0”。time.time()正确显示多于1秒。

以下代码应显示时间说明...

from datetime import datetime

tstart = datetime.now()

# code to speed test

tend = datetime.now()
print tend - tstart

您可以简单地打印出差异：

print tend - tstart

我不是Python程序员，但我确实知道如何使用Google，这就是我发现的内容：您使用“-”运算符。要完成您的代码：

from datetime import datetime

tstart = datetime.now()

# code to speed test

tend = datetime.now()
print tend - tstart

此外，看起来您可以使用strftime（）函数格式化时间跨度计算以呈现时间，但是这会让您感到高兴。

time.time（）/ datetime可以快速使用，但并不总是100％精确。出于这个原因，我喜欢使用其中一个std lib 分析器（尤其是hotshot）来找出问题所在。

您可能需要研究配置文件模块。您会更好地了解减速的位置，并且大部分工作将完全自动化。

这是一个模仿Matlab / Octave tic toc函数的自定义函数。

使用示例：

time_var = time_me(); # get a variable with the current timestamp

... run operation ...

time_me(time_var); # print the time difference (e.g. '5 seconds 821.12314 ms')

功能：

def time_me(*arg):
    if len(arg) != 0: 
        elapsedTime = time.time() - arg[0];
        #print(elapsedTime);
        hours = math.floor(elapsedTime / (60*60))
        elapsedTime = elapsedTime - hours * (60*60);
        minutes = math.floor(elapsedTime / 60)
        elapsedTime = elapsedTime - minutes * (60);
        seconds = math.floor(elapsedTime);
        elapsedTime = elapsedTime - seconds;
        ms = elapsedTime * 1000;
        if(hours != 0):
            print ("%d hours %d minutes %d seconds" % (hours, minutes, seconds)) 
        elif(minutes != 0):
            print ("%d minutes %d seconds" % (minutes, seconds))
        else :
            print ("%d seconds %f ms" % (seconds, ms))
    else:
        #print ('does not exist. here you go.');
        return time.time()

您可以像这样使用timeit测试名为module.py的脚本。

$ python -mtimeit -s 'import module'

《箭头》：Python的更好日期和时间

import arrow
start_time = arrow.utcnow()
end_time = arrow.utcnow()
(end_time - start_time).total_seconds()  # senconds
(end_time - start_time).total_seconds() * 1000  # milliseconds