如何在MySQL中返回数据透视表输出？

如果我有一个看起来像这样的MySQL表：

company_name操作页数
-------------------------------
公司A打印3
公司A打印2
公司A打印3
公司B电子邮件   
公司B打印2
公司B打印2
公司B打印1
公司A打印3

是否可以运行MySQL查询以获取如下输出：

company_name EMAIL打印1页打印2页打印3页
-------------------------------------------------- -----------
公司A 0 0 1 3
公司B 1 1 2 0

这个想法pagecount可能会有所不同，因此输出列的数量应该反映出这一点，每列action/ 每pagecount对对应一列，然后每列匹配数company_name。我不确定这是否称为数据透视表，但有人建议这样做吗？

这基本上是数据透视表。

可以在此处找到有关如何实现此目标的不错的教程：http : //www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78

我建议阅读这篇文章，并根据您的需求调整此解决方案。

更新资料

在上面的链接当前不可用之后，我不得不为在此搜索mysql枢轴答案的所有人提供一些其他信息。它确实具有大量信息，我不会在这里放置所有内容（甚至因为我不想复制他们的大量知识而在这里提供了更多信息），但是我将提供一些有关如何处理数据透视的建议通常以首先问问题的peku的示例来表述sql方式。

也许链接很快回来，我会密切注意的。

电子表格方式...

为此，许多人只是使用MSExcel，OpenOffice或其他电子表格工具之类的工具。这是一个有效的解决方案，只需将数据复制到那里，然后使用GUI提供的工具即可解决此问题。

但这不是问题，甚至可能导致一些不利因素，例如如何将数据导入电子表格，难以解决的缩放等。

SQL方式...

鉴于他的桌子看起来像这样：

CREATE TABLE `test_pivot` (
  `pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `company_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(16) DEFAULT NULL,
  `pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=MyISAM;

现在查看他/她想要的表：

company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA        0       0               1               3
CompanyB        1       1               2               0

行（EMAIL，PRINT x pages）类似的条件。主要分组为company_name。

为了设置条件，这CASE很想使用-statement。为了GROUP BY的东西，好，使用... GROUP BY。

提供此枢纽的基本SQL可能如下所示：

SELECT  P.`company_name`,
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='EMAIL' 
            THEN 1 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'EMAIL',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 1 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 2 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 3 pages'
FROM    test_pivot P
GROUP BY P.`company_name`;

这应该非常快速地提供期望的结果。这种方法的主要缺点是，数据透视表中需要的行越多，则需要在SQL语句中定义的条件越多。

这也可以解决，因此人们倾向于使用准备好的语句，例程，计数器等。

有关此主题的一些其他链接：

• http://anothermysqldba.blogspot.de/2013/06/pivot-tables-example-in-mysql.html
• http://www.codeproject.com/Articles/363339/Cross-Tabulation-Pivot-Tables-with-MySQL
• http://datacharmer.org/downloads/pivot_tables_mysql_5.pdf
• https://codingsight.com/pivot-tables-in-mysql/

我的解决方案是在T-SQL中没有任何枢纽：

SELECT
    CompanyName,  
    SUM(CASE WHEN (action='EMAIL') THEN 1 ELSE 0 END) AS Email,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=1) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print1Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=2) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print2Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=3) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print3Pages
FROM 
    Company
GROUP BY 
    CompanyName

对于MySQL，您可以直接将条件放入SUM()函数中，并将其评估为Boolean 0或1，因此您可以根据条件计算计数，而无需使用IF/CASE语句

SELECT
    company_name,  
    SUM(action = 'EMAIL')AS Email,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 1)AS Print1Pages,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 2)AS Print2Pages,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 3)AS Print3Pages
FROM t
GROUP BY company_name

DEMO

对于动态枢轴，请GROUP_CONCAT与一起使用CONCAT。该GROUP_CONCAT函数连接从一组字符串合并为一个字符串的各种选项。

SET @sql = NULL;
SELECT
    GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'SUM(CASE WHEN action = "',
      action,'"  AND ', 
           (CASE WHEN pagecount IS NOT NULL 
           THEN CONCAT("pagecount = ",pagecount) 
           ELSE pagecount IS NULL END),
      ' THEN 1 ELSE 0 end) AS ',
      action, IFNULL(pagecount,'')

    )
  )
INTO @sql
FROM
  t;

SET @sql = CONCAT('SELECT company_name, ', @sql, ' 
                  FROM t 
                   GROUP BY company_name');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

此处演示

一个参考标准-SQL使用的版本布尔逻辑：

SELECT company_name
     , COUNT(action = 'EMAIL' OR NULL) AS "Email"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 1 OR NULL) AS "Print 1 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 2 OR NULL) AS "Print 2 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 3 OR NULL) AS "Print 3 pages"
FROM   tbl
GROUP  BY company_name;

SQL提琴。

怎么样？

TRUE OR NULL 产量TRUE。
FALSE OR NULL产量NULL。
NULL OR NULL产量NULL。
并且COUNT仅计算非空值。Voilá。

正确答案是：

select table_record_id,
group_concat(if(value_name='note', value_text, NULL)) as note
,group_concat(if(value_name='hire_date', value_text, NULL)) as hire_date
,group_concat(if(value_name='termination_date', value_text, NULL)) as termination_date
,group_concat(if(value_name='department', value_text, NULL)) as department
,group_concat(if(value_name='reporting_to', value_text, NULL)) as reporting_to
,group_concat(if(value_name='shift_start_time', value_text, NULL)) as shift_start_time
,group_concat(if(value_name='shift_end_time', value_text, NULL)) as shift_end_time
from other_value
where table_name = 'employee'
and is_active = 'y'
and is_deleted = 'n'
GROUP BY table_record_id

有一个称为MySQL Pivot表生成器的工具，它可以帮助您创建基于Web的数据透视表，然后可以将其导出到excel（如果愿意）。如果您的数据在单个表或多个表中，则它可以工作。

您需要做的就是指定列（它支持动态列），rows，表主体中的值和表关系（如果有）的数据源。

该工具的主页是http://mysqlpivottable.net

select t3.name, sum(t3.prod_A) as Prod_A, sum(t3.prod_B) as Prod_B, sum(t3.prod_C) as    Prod_C, sum(t3.prod_D) as Prod_D, sum(t3.prod_E) as Prod_E  
from
(select t2.name as name, 
case when t2.prodid = 1 then t2.counts
else 0 end  prod_A, 

case when t2.prodid = 2 then t2.counts
else 0 end prod_B,

case when t2.prodid = 3 then t2.counts
else 0 end prod_C,

case when t2.prodid = 4 then t2.counts
else 0 end prod_D, 

case when t2.prodid = "5" then t2.counts
else 0 end prod_E

from 
(SELECT partners.name as name, sales.products_id as prodid, count(products.name) as counts
FROM test.sales left outer join test.partners on sales.partners_id = partners.id
left outer join test.products on sales.products_id = products.id 
where sales.partners_id = partners.id and sales.products_id = products.id group by partners.name, prodid) t2) t3

group by t3.name ;