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虽然有MD5算法的JS实现,但是较旧的浏览器通常无法从本地文件系统读取文件。
我在2009年写道。那么新的浏览器呢?
使用支持FileAPI的浏览器,您可以*读取文件的内容 -用户必须通过<input>
元素或拖放方式选择文件。截至2013年1月,以下是主要浏览器的堆叠方式:
我制作了一个实现增量md5的库,以便有效地对大型文件进行哈希处理。基本上,您以块为单位读取文件(以保持较低的内存)并逐步对其进行哈希处理。自述文件中提供了基本用法和示例。
请注意,您需要HTML5 FileAPI,因此请务必进行检查。测试文件夹中有完整的示例。
.end()
。如果再次调用此方法,则下次将给出错误的结果。因为内部.end()
通话.reset()
。这是一场编码灾难,不利于图书馆写作。
使用CryptoJS的MD5函数和HTML5 FileReader API计算MD5哈希值非常容易。以下代码段显示了如何读取二进制数据并从已拖动到浏览器的图像中计算MD5哈希值:
var holder = document.getElementById('holder');
holder.ondragover = function() {
return false;
};
holder.ondragend = function() {
return false;
};
holder.ondrop = function(event) {
event.preventDefault();
var file = event.dataTransfer.files[0];
var reader = new FileReader();
reader.onload = function(event) {
var binary = event.target.result;
var md5 = CryptoJS.MD5(binary).toString();
console.log(md5);
};
reader.readAsBinaryString(file);
};
我建议添加一些CSS以查看“拖放”区域:
#holder {
border: 10px dashed #ccc;
width: 300px;
height: 300px;
}
#holder.hover {
border: 10px dashed #333;
}
可在此处找到有关拖放功能的更多信息:File API和FileReader
我在Google Chrome版本32中测试了该示例。
readAsBinaryString()
尚未标准化,Internet Explorer不支持。我没有在Edge中测试过它,但即使IE11也不支持它。
readAsBinaryString()
:caniuse.com/#feat=filereader-Microsoft Edge支持它。
readAsBinaryString()
由于较旧的浏览器不支持使用它,因此必须谨慎使用。我发现的另一个选择是SparkMD5。它也使用FileReader API,但是readAsArrayBuffer
IE支持该方法。它可以通过分块读取来处理大型文件。
CryptoJS.lib.WordArray.create(arrayBuffer);
spark-md5
和Q
假设您使用的是现代浏览器(支持HTML5 File API),这是计算大型文件的MD5哈希的方式(它将计算可变块的哈希)
function calculateMD5Hash(file, bufferSize) {
var def = Q.defer();
var fileReader = new FileReader();
var fileSlicer = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice;
var hashAlgorithm = new SparkMD5();
var totalParts = Math.ceil(file.size / bufferSize);
var currentPart = 0;
var startTime = new Date().getTime();
fileReader.onload = function(e) {
currentPart += 1;
def.notify({
currentPart: currentPart,
totalParts: totalParts
});
var buffer = e.target.result;
hashAlgorithm.appendBinary(buffer);
if (currentPart < totalParts) {
processNextPart();
return;
}
def.resolve({
hashResult: hashAlgorithm.end(),
duration: new Date().getTime() - startTime
});
};
fileReader.onerror = function(e) {
def.reject(e);
};
function processNextPart() {
var start = currentPart * bufferSize;
var end = Math.min(start + bufferSize, file.size);
fileReader.readAsBinaryString(fileSlicer.call(file, start, end));
}
processNextPart();
return def.promise;
}
function calculate() {
var input = document.getElementById('file');
if (!input.files.length) {
return;
}
var file = input.files[0];
var bufferSize = Math.pow(1024, 2) * 10; // 10MB
calculateMD5Hash(file, bufferSize).then(
function(result) {
// Success
console.log(result);
},
function(err) {
// There was an error,
},
function(progress) {
// We get notified of the progress as it is executed
console.log(progress.currentPart, 'of', progress.totalParts, 'Total bytes:', progress.currentPart * bufferSize, 'of', progress.totalParts * bufferSize);
});
}
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/q.js/1.4.1/q.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/spark-md5/2.0.2/spark-md5.min.js"></script>
<div>
<input type="file" id="file"/>
<input type="button" onclick="calculate();" value="Calculate" class="btn primary" />
</div>
您需要使用FileAPI。它在最新的FF和Chrome中可用,但在IE9中不可用。抓住上面建议的任何md5 JS实现。我已经尝试过并放弃了它,因为JS太慢了(在大图像文件上几分钟)。如果有人使用类型化数组重写MD5,则可能会重新访问它。
代码看起来像这样:
HTML:
<input type="file" id="file-dialog" multiple="true" accept="image/*">
JS (w JQuery)
$("#file-dialog").change(function() {
handleFiles(this.files);
});
function handleFiles(files) {
for (var i=0; i<files.length; i++) {
var reader = new FileReader();
reader.onload = function() {
var md5 = binl_md5(reader.result, reader.result.length);
console.log("MD5 is " + md5);
};
reader.onerror = function() {
console.error("Could not read the file");
};
reader.readAsBinaryString(files.item(i));
}
}
reader
在onload函数运行时,变量将是最后一个文件。
CryptoJS.lib.WordArray.create(arrayBuffer);
要获取文件的哈希,有很多选项。通常,问题在于获取大文件的哈希值真的很慢。
我创建了一个小库来获取文件的哈希值,文件的开头为64kb,结尾为64kb。
实时示例:http://marcu87.github.com/hashme/和库:https://github.com/marcu87/hashme
互联网上有一些脚本可以创建MD5哈希。
来自webtoolkit的一个很好,http://www.webtoolkit.info/javascript-md5.html
虽然,我不相信它会访问本地文件系统,因为访问受到限制。
希望您现在找到了一个好的解决方案。如果没有,下面的解决方案是基于js-spark-md5的ES6 promise实现
import SparkMD5 from 'spark-md5';
// Read in chunks of 2MB
const CHUCK_SIZE = 2097152;
/**
* Incrementally calculate checksum of a given file based on MD5 algorithm
*/
export const checksum = (file) =>
new Promise((resolve, reject) => {
let currentChunk = 0;
const chunks = Math.ceil(file.size / CHUCK_SIZE);
const blobSlice =
File.prototype.slice ||
File.prototype.mozSlice ||
File.prototype.webkitSlice;
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
const fileReader = new FileReader();
const loadNext = () => {
const start = currentChunk * CHUCK_SIZE;
const end =
start + CHUCK_SIZE >= file.size ? file.size : start + CHUCK_SIZE;
// Selectively read the file and only store part of it in memory.
// This allows client-side applications to process huge files without the need for huge memory
fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end));
};
fileReader.onload = e => {
spark.append(e.target.result);
currentChunk++;
if (currentChunk < chunks) loadNext();
else resolve(spark.end());
};
fileReader.onerror = () => {
return reject('Calculating file checksum failed');
};
loadNext();
});
下面的代码片段显示了一个示例,该示例可以在读取和哈希文件时将400 MB / s的吞吐量归档。
它使用的是名为hash-wasm的库,该库基于WebAssembly,比仅使用js的库更快地计算哈希。截至2020年,所有现代浏览器均支持WebAssembly。
const chunkSize = 64 * 1024 * 1024;
const fileReader = new FileReader();
let hasher = null;
function hashChunk(chunk) {
return new Promise((resolve, reject) => {
fileReader.onload = async(e) => {
const view = new Uint8Array(e.target.result);
hasher.update(view);
resolve();
};
fileReader.readAsArrayBuffer(chunk);
});
}
const readFile = async(file) => {
if (hasher) {
hasher.init();
} else {
hasher = await hashwasm.createMD5();
}
const chunkNumber = Math.floor(file.size / chunkSize);
for (let i = 0; i <= chunkNumber; i++) {
const chunk = file.slice(
chunkSize * i,
Math.min(chunkSize * (i + 1), file.size)
);
await hashChunk(chunk);
}
const hash = hasher.digest();
return Promise.resolve(hash);
};
const fileSelector = document.getElementById("file-input");
const resultElement = document.getElementById("result");
fileSelector.addEventListener("change", async(event) => {
const file = event.target.files[0];
resultElement.innerHTML = "Loading...";
const start = Date.now();
const hash = await readFile(file);
const end = Date.now();
const duration = end - start;
const fileSizeMB = file.size / 1024 / 1024;
const throughput = fileSizeMB / (duration / 1000);
resultElement.innerHTML = `
Hash: ${hash}<br>
Duration: ${duration} ms<br>
Throughput: ${throughput.toFixed(2)} MB/s
`;
});
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/hash-wasm"></script>
<!-- defines the global `hashwasm` variable -->
<input type="file" id="file-input">
<div id="result"></div>
使用当前的HTML5,应该可以计算二进制文件的md5哈希值,但是我认为在此之前的步骤是将常规数据BlobBuilder转换为String,我正在尝试执行此步骤:但尚未成功。
这是我尝试的代码:用HTML5 Javascript将BlobBuilder转换为字符串