Answers:
如果您在分区中具有特定订购值的联系，则只会看到差异。
RANK并且 DENSE_RANK在这种情况下是确定性的，对于排序列和分区列，所有具有相同值的行将最终得到相等的结果，而ROW_NUMBER将任意（非确定性）将递增结果分配给绑定的行。
示例：（所有行都具有相同的位置，StyleID因此它们在同一个分区中，并且在该分区中，前3行按排序ID）
WITH T(StyleID, ID)
AS (SELECT 1,1 UNION ALL
SELECT 1,1 UNION ALL
SELECT 1,1 UNION ALL
SELECT 1,2)
SELECT *,
RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS 'RANK',
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS 'ROW_NUMBER',
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS 'DENSE_RANK'
FROM T 退货
StyleID ID RANK ROW_NUMBER DENSE_RANK
----------- -------- --------- --------------- ----------
1 1 1 1 1
1 1 1 2 1
1 1 1 3 1
1 2 4 4 2您可以看到，对于相同的三行，其ROW_NUMBER增量RANK保持不变，然后跳至4。DENSE_RANK还为所有三行分配了相同的等级，但随后为下一个不同的值分配了值2。
本文介绍了ROW_NUMBER()和之间的有趣关系DENSE_RANK()（该RANK()函数未作特别处理）。当您需要ROW_NUMBER()在SELECT DISTINCT语句中生成时，ROW_NUMBER()会在通过DISTINCT关键字将其删除之前生成不同的值。例如此查询
SELECT DISTINCT
v,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY v) row_number
FROM t
ORDER BY v, row_number...可能会产生以下结果（DISTINCT无效）：
+---+------------+
| V | ROW_NUMBER |
+---+------------+
| a | 1 |
| a | 2 |
| a | 3 |
| b | 4 |
| c | 5 |
| c | 6 |
| d | 7 |
| e | 8 |
+---+------------+而此查询：
SELECT DISTINCT
v,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY v) row_number
FROM t
ORDER BY v, row_number...在这种情况下产生您可能想要的东西：
+---+------------+
| V | ROW_NUMBER |
+---+------------+
| a | 1 |
| b | 2 |
| c | 3 |
| d | 4 |
| e | 5 |
+---+------------+注意，该函数的ORDER BY子句DENSE_RANK()将需要该子句中的所有其他列SELECT DISTINCT才能正常工作。
原因是从逻辑上讲，在DISTINCT应用之前先计算窗口函数。
使用PostgreSQL / Sybase / SQL标准语法（WINDOW子句）：
SELECT
v,
ROW_NUMBER() OVER (window) row_number,
RANK() OVER (window) rank,
DENSE_RANK() OVER (window) dense_rank
FROM t
WINDOW window AS (ORDER BY v)
ORDER BY v... 你会得到：
+---+------------+------+------------+
| V | ROW_NUMBER | RANK | DENSE_RANK |
+---+------------+------+------------+
| a | 1 | 1 | 1 |
| a | 2 | 1 | 1 |
| a | 3 | 1 | 1 |
| b | 4 | 4 | 2 |
| c | 5 | 5 | 3 |
| c | 6 | 5 | 3 |
| d | 7 | 7 | 4 |
| e | 8 | 8 | 5 |
+---+------------+------+------------+有点：
行的等级是一个加上该行之前的等级数。
Row_number是不同的行排名，排名没有任何差距。
没有分区子句的简单查询：
select
sal,
RANK() over(order by sal desc) as Rank,
DENSE_RANK() over(order by sal desc) as DenseRank,
ROW_NUMBER() over(order by sal desc) as RowNumber
from employee 输出：
--------|-------|-----------|----------
sal |Rank |DenseRank |RowNumber
--------|-------|-----------|----------
5000 |1 |1 |1
3000 |2 |2 |2
3000 |2 |2 |3
2975 |4 |3 |4
2850 |5 |4 |5
--------|-------|-----------|----------看这个例子。
CREATE TABLE [dbo].#TestTable(
[id] [int] NOT NULL,
[create_date] [date] NOT NULL,
[info1] [varchar](50) NOT NULL,
[info2] [varchar](50) NOT NULL,
)插入一些数据
INSERT INTO dbo.#TestTable (id, create_date, info1, info2)
VALUES (1, '1/1/09', 'Blue', 'Green')
INSERT INTO dbo.#TestTable (id, create_date, info1, info2)
VALUES (1, '1/2/09', 'Red', 'Yellow')
INSERT INTO dbo.#TestTable (id, create_date, info1, info2)
VALUES (1, '1/3/09', 'Orange', 'Purple')
INSERT INTO dbo.#TestTable (id, create_date, info1, info2)
VALUES (2, '1/1/09', 'Yellow', 'Blue')
INSERT INTO dbo.#TestTable (id, create_date, info1, info2)
VALUES (2, '1/5/09', 'Blue', 'Orange')
INSERT INTO dbo.#TestTable (id, create_date, info1, info2)
VALUES (3, '1/2/09', 'Green', 'Purple')
INSERT INTO dbo.#TestTable (id, create_date, info1, info2)
VALUES (3, '1/8/09', 'Red', 'Blue')对1重复相同的值
插入dbo。＃TestTable（id，create_date，info1，info2）值（1，'1/1/09'，'Blue'，'Green'）
看全部
SELECT * FROM #TestTable看你的结果
SELECT Id,
create_date,
info1,
info2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Id ORDER BY create_date DESC) AS RowId,
RANK() OVER(PARTITION BY Id ORDER BY create_date DESC) AS [RANK]
FROM #TestTable需要了解不同
另外，使用RANK时，请注意PARTITION中的ORDER BY（例如，使用标准AdventureWorks数据库）。
选择as1.SalesOrderID，as1.SalesOrderDetailID，RANK（）OVER（PARTITION BY as1.SalesOrderID ORDER BY as1.SalesOrderID）ranknoequal，RANK（）OVER（PARTITION BY as1.SalesOrderID ORDER BY as1.SalesOrderDetailId）ranknodiff从Sales.SalesOrderDetail SalesOrderId = 43659 ORDER BY SalesOrderDetailId;
给出结果：
SalesOrderID SalesOrderDetailID rank_same_as_partition rank_salesorderdetailid但是如果将订单更改为（使用OrderQty：
选择as1.SalesOrderID，as1.OrderQty，RANK（）OVER（PARTITION BY as1.SalesOrderID ORDER BY as1.SalesOrderID）ranknoequal，RANK（）OVER（PARTITION BY as1.SalesOrderID ORDER BY as1.OrderQty）rank_orderqty from W.SalesOrderDetailE as SalesOrderId = 43659 ORDER BY OrderQty;
给出：
SalesOrderID OrderQty rank_salesorderid rank_orderqty请注意，当我们在ORDER BY中使用OrderQty（最右列的第二个表）时，排名如何变化；当我们在ORDER BY中使用SalesOrderDetailID（最右列的第二个表）时，排名如何变化。
我没有对等级进行任何操作，但是今天我通过row_number（）发现了这一点。
select item, name, sold, row_number() over(partition by item order by sold) as row from table_name这将导致重复的行号，因为在我的情况下，每个名称都包含所有项。每个项目将按售出数量进行订购。
+--------+------+-----+----+
|glasses |store1| 30 | 1 |
|glasses |store2| 35 | 2 |
|glasses |store3| 40 | 3 |
|shoes |store2| 10 | 1 |
|shoes |store1| 20 | 2 |
|shoes |store3| 22 | 3 |
+--------+------+-----+----+