Django-eav（不再提供原始软件包，但有一些繁荣的fork）
该解决方案基于实体属性值数据模型，实质上，它使用多个表来存储对象的动态属性。关于此解决方案的重要之处在于：
缺点：
- 不太有效。这更多地是对EAV模式本身的一种批评，该模式要求将数据从列格式手动合并到模型中的一组键值对。
- 难以维护。维护数据完整性需要多列唯一键约束，这在某些数据库上可能效率不高。
- 您将需要选择其中一个分支，因为不再维护官方软件包，也没有明确的领导者。
用法非常简单：
import eav
from app.models import Patient, Encounter
eav.register(Encounter)
eav.register(Patient)
Attribute.objects.create(name='age', datatype=Attribute.TYPE_INT)
Attribute.objects.create(name='height', datatype=Attribute.TYPE_FLOAT)
Attribute.objects.create(name='weight', datatype=Attribute.TYPE_FLOAT)
Attribute.objects.create(name='city', datatype=Attribute.TYPE_TEXT)
Attribute.objects.create(name='country', datatype=Attribute.TYPE_TEXT)
self.yes = EnumValue.objects.create(value='yes')
self.no = EnumValue.objects.create(value='no')
self.unkown = EnumValue.objects.create(value='unkown')
ynu = EnumGroup.objects.create(name='Yes / No / Unknown')
ynu.enums.add(self.yes)
ynu.enums.add(self.no)
ynu.enums.add(self.unkown)
Attribute.objects.create(name='fever', datatype=Attribute.TYPE_ENUM,\
enum_group=ynu)
# When you register a model within EAV,
# you can access all of EAV attributes:
Patient.objects.create(name='Bob', eav__age=12,
eav__fever=no, eav__city='New York',
eav__country='USA')
# You can filter queries based on their EAV fields:
query1 = Patient.objects.filter(Q(eav__city__contains='Y'))
query2 = Q(eav__city__contains='Y') | Q(eav__fever=no)
PostgreSQL中的Hstore，JSON或JSONB字段
PostgreSQL支持几种更复杂的数据类型。大多数组件都通过第三方程序包得到支持，但是近年来Django已将它们引入django.contrib.postgres.fields中。
HStoreField：
Django-hstore最初是第三方软件包，但是Django 1.8将HStoreField作为内置组件以及其他几种PostgreSQL支持的字段类型添加了。
从某种意义上说，这种方法是好的，它可以让您充分利用两个领域：动态字段和关系数据库。但是，hstore 并不是理想的性能选择，特别是如果您最终要在一个字段中存储数千个项目时。它还仅支持值字符串。
#app/models.py
from django.contrib.postgres.fields import HStoreField
class Something(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
data = models.HStoreField(db_index=True)
在Django的shell中，您可以像这样使用它：
>>> instance = Something.objects.create(
name='something',
data={'a': '1', 'b': '2'}
)
>>> instance.data['a']
'1'
>>> empty = Something.objects.create(name='empty')
>>> empty.data
{}
>>> empty.data['a'] = '1'
>>> empty.save()
>>> Something.objects.get(name='something').data['a']
'1'
您可以针对hstore字段发出索引查询：
# equivalence
Something.objects.filter(data={'a': '1', 'b': '2'})
# subset by key/value mapping
Something.objects.filter(data__a='1')
# subset by list of keys
Something.objects.filter(data__has_keys=['a', 'b'])
# subset by single key
Something.objects.filter(data__has_key='a')
JSONField：
JSON / JSONB字段支持任何JSON可编码的数据类型，不仅是键/值对，而且比Hstore更快，并且（对于JSONB）更紧凑。一些软件包实现了JSON / JSONB字段，包括django-pgfields，但是从Django 1.9开始，JSONField是使用JSONB进行存储的内置方法。
JSONField与HStoreField相似，并且在使用大字典时可能会表现更好。它还支持字符串以外的类型，例如整数，布尔值和嵌套字典。
#app/models.py
from django.contrib.postgres.fields import JSONField
class Something(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
data = JSONField(db_index=True)
在外壳中创建：
>>> instance = Something.objects.create(
name='something',
data={'a': 1, 'b': 2, 'nested': {'c':3}}
)
索引查询与HStoreField几乎相同，除了可以嵌套。复杂索引可能需要手动创建（或脚本迁移）。
>>> Something.objects.filter(data__a=1)
>>> Something.objects.filter(data__nested__c=3)
>>> Something.objects.filter(data__has_key='a')
Django MongoDB
或其他NoSQL Django改编版-借助它们，您可以拥有完全动态的模型。
NoSQL Django库很棒，但是请记住它们不是100％与Django兼容的，例如，要从标准Django 迁移到Django-nonrel，您将需要用ListField替换ManyToMany 。
看看这个Django MongoDB示例：
from djangotoolbox.fields import DictField
class Image(models.Model):
exif = DictField()
...
>>> image = Image.objects.create(exif=get_exif_data(...))
>>> image.exif
{u'camera_model' : 'Spamcams 4242', 'exposure_time' : 0.3, ...}
您甚至可以创建任何Django模型的嵌入式列表：
class Container(models.Model):
stuff = ListField(EmbeddedModelField())
class FooModel(models.Model):
foo = models.IntegerField()
class BarModel(models.Model):
bar = models.CharField()
...
>>> Container.objects.create(
stuff=[FooModel(foo=42), BarModel(bar='spam')]
)
Django-mutant：基于syncdb和South-hooks的动态模型
Django-mutant实现了完全动态的外键和m2m字段。灵感来自于Will Hardy和Michael Hall 令人难以置信但有些骇人听闻的解决方案。
所有这些都基于Django South hooks，根据Will Hardy在DjangoCon 2011上的演讲 （观看！），它仍然很健壮并已在生产中进行了测试（相关源代码）。
首先实现这一点的是迈克尔·霍尔。
是的，这是神奇的事情，通过这些方法，您可以使用任何关系数据库后端来实现完全动态的Django应用程序，模型和字段。但是要花多少钱呢？大量使用会损害应用的稳定性吗？这些是要考虑的问题。您需要确保保持适当的锁定，以允许同时进行数据库更改请求。
如果使用的是Michael Halls lib，则代码将如下所示：
from dynamo import models
test_app, created = models.DynamicApp.objects.get_or_create(
name='dynamo'
)
test, created = models.DynamicModel.objects.get_or_create(
name='Test',
verbose_name='Test Model',
app=test_app
)
foo, created = models.DynamicModelField.objects.get_or_create(
name = 'foo',
verbose_name = 'Foo Field',
model = test,
field_type = 'dynamiccharfield',
null = True,
blank = True,
unique = False,
help_text = 'Test field for Foo',
)
bar, created = models.DynamicModelField.objects.get_or_create(
name = 'bar',
verbose_name = 'Bar Field',
model = test,
field_type = 'dynamicintegerfield',
null = True,
blank = True,
unique = False,
help_text = 'Test field for Bar',
)