我创建综合指数（指数表上你的数学民间）之前，他们是如何工作的假设。我只是好奇我的假设是否正确。
我假设当您列出索引的列顺序时，您还要指定如何对索引进行分组。举例来说，如果你有列a，b以及c和您指定的指数相同的顺序a ASC，b ASC以及c ASC随后产生的指数基本上将许多指标在每一个“组” a。
这个对吗？如果不是，结果索引实际上将是什么样？
我创建综合指数（指数表上你的数学民间）之前，他们是如何工作的假设。我只是好奇我的假设是否正确。
我假设当您列出索引的列顺序时，您还要指定如何对索引进行分组。举例来说，如果你有列a，b以及c和您指定的指数相同的顺序a ASC，b ASC以及c ASC随后产生的指数基本上将许多指标在每一个“组” a。
这个对吗？如果不是，结果索引实际上将是什么样？
Answers:
复合索引的工作方式与常规索引相同，不同之处在于它们具有多值键。
如果在字段（a，b，c）上定义索引，则记录将首先在a上排序，然后在b上排序，然后在c上排序。
例：
| A | B | C |
-------------
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 4 | 2 |
| 1 | 4 | 4 |
| 2 | 3 | 5 |
| 2 | 4 | 4 |
| 2 | 4 | 5 |
复合索引就像字典中的普通字母索引，但涵盖两个或多个字母，如下所示：
AA - page 1
AB - page 12
等等
表行首先由索引中的第一列排序，然后由第二列等排序。
当您按两列或第一列进行搜索时，它是有用的。如果您的索引是这样的：
AA - page 1
AB - page 12
…
AZ - page 245
BA - page 246
…
您可以使用它来搜索2字母（= 2表中的列），或者像搜索一个字母的普通索引一样：
A - page 1
B - page 246
…
请注意，在使用字典的情况下，页面本身按字母顺序排列。那是CLUSTERED索引的一个例子。
在普通的非CLUSTERED索引中，对页面的引用是有序的，就像在历史书中一样：
Gaul, Alesia: pages 12, 56, 78
Gaul, Augustodonum Aeduorum: page 145
…
Gaul, Vellaunodunum: page 24
Egypt, Alexandria: pages 56, 194, 213, 234, 267
当您有ORDER BY两列或更多列时，也可以使用复合索引。在这种情况下，一个DESC子句可能会派上用场。
请参阅我的博客中有关DESC在复合索引中使用子句的文章：
索引的最常见实现是使用B树来进行某种程度的快速查找以及合理的快速范围扫描。这里要解释的太多了，但这是B树上的Wikipedia文章。没错，在创建索引中声明的第一列将是结果B树中的高阶列。
在高阶列上的搜索相当于范围扫描，而B树索引对于此类搜索可能非常有用。看到这种情况的最简单方法是类比您尚未转换为联机目录的库中的旧卡目录。
如果您正在寻找姓氏为“ Clemens”的“作者”的所有卡片，则只需转到作者目录，然后快速找到前面有“ CLE-CLI”的抽屉。那是正确的抽屉。现在，您在该抽屉中进行了一种非正式的二进制搜索，以快速找到所有上面写着“ Clemens，Roger”或“ Clemens，Samuel”的牌。
但是，假设您想查找名字为“ Samuel”的作者的所有卡片。现在，您将面临困境，因为这些卡片没有在“作者”目录中的一个地方聚集在一起。数据库中的复合索引也会发生类似的现象。
不同的DBMS在优化器检测索引范围扫描以及准确估算其成本方面有多高明。并非所有索引都是B树。您必须阅读特定DBMS的文档才能获取真实信息。
不会。结果索引将是单个索引，但带有复合键。
KeyX = A，B，C，D; KeyY = 1,2,3,4;
索引KeyX，KeyY实际上是：A1，A2，A3，B1，B3，C3，C4，D2
这样一来，如果您需要通过KeyX和KeyY那将很快并且将使用单个索引。类似于SELECT ... WHERE KeyX =“ B” AND KeyY = 3。
但重要的是要了解：WHERE KeyX =吗？请求将使用该索引，而WHERE KeyY =？完全不会使用这样的索引。