如何在matplotlib中设置纵横比？

我正在尝试绘制一个正方形图（使用imshow），即纵横比为1：1，但我不能。这些都不起作用：

import matplotlib.pyplot as plt

ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal')
ax = fig.add_subplot(111,aspect=1.0)
ax.set_aspect('equal')
plt.axes().set_aspect('equal')

似乎只是忽略了这些调用（matplotlib我经常遇到的一个问题）。

第三次魅力。我的猜测是这是一个错误，Zhenya的回答表明它已在最新版本中修复。我的版本为0.99.1.1，并创建了以下解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def forceAspect(ax,aspect=1):
    im = ax.get_images()
    extent =  im[0].get_extent()
    ax.set_aspect(abs((extent[1]-extent[0])/(extent[3]-extent[2]))/aspect)

data = np.random.rand(10,20)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_aspect(2)
fig.savefig('equal.png')
ax.set_aspect('auto')
fig.savefig('auto.png')
forceAspect(ax,aspect=1)
fig.savefig('force.png')

这是'force.png'：

以下是我的失败尝试，但希望能提供很多帮助。

第二个答案：

我在下面的“原始答案”过于矫kill过正，因为它的作用类似于axes.set_aspect()。我想你要用axes.set_aspect('auto')。我不明白为什么会这样，但是它为我生成了一个正方形图像图，例如以下脚本：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(10,20)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.set_aspect('equal')
fig.savefig('equal.png')
ax.set_aspect('auto')
fig.savefig('auto.png')

产生具有“相等”长宽比的图像图： 和具有“自动”长宽比的图像图 ：

下面“原始答案”中提供的代码为显式控制的宽高比提供了起点，但是，一旦调用了imshow，它似乎就会被忽略。

原始答案：

这是一个例程的示例，该例程将调整子图参数，以便获得所需的宽高比：

import matplotlib.pyplot as plt

def adjustFigAspect(fig,aspect=1):
    '''
    Adjust the subplot parameters so that the figure has the correct
    aspect ratio.
    '''
    xsize,ysize = fig.get_size_inches()
    minsize = min(xsize,ysize)
    xlim = .4*minsize/xsize
    ylim = .4*minsize/ysize
    if aspect < 1:
        xlim *= aspect
    else:
        ylim /= aspect
    fig.subplots_adjust(left=.5-xlim,
                        right=.5+xlim,
                        bottom=.5-ylim,
                        top=.5+ylim)

fig = plt.figure()
adjustFigAspect(fig,aspect=.5)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10),range(10))

fig.savefig('axAspect.png')

这将产生如下图：

我可以想象，如果图中有多个子图，您希望将y和x子图的数量作为关键字参数（每个默认为1）包括到所提供的例程中。然后，使用这些数字以及hspace和wspace关键字，可以使所有子图具有正确的宽高比。

什么是matplotlib你正在运行的版本？我最近不得不升级到1.1.0，并且可以使用它add_subplot(111,aspect='equal')。

经过以上答案的多年成功之后，我发现它不再起作用-但是我确实找到了适用于以下部门的可行解决方案：

https://jdhao.github.io/2017/06/03/change-aspect-ratio-in-mpl

当然要感谢以上作者（也许可以在这里发表），相关内容如下：

ratio = 1.0
xleft, xright = ax.get_xlim()
ybottom, ytop = ax.get_ylim()
ax.set_aspect(abs((xright-xleft)/(ybottom-ytop))*ratio)

该链接还清晰地说明了matplotlib使用的不同坐标系。

感谢您收到的所有精彩答复-特别是@Yann，它将继续获奖。

您应该尝试使用Figaspect。这个对我有用。从文档：

创建具有指定纵横比的图形。如果arg是一个数字，请使用该纵横比。>如果arg是一个数组，则figaspect将确定适合保留数组长宽比的图形的宽度和高度。返回图形的宽度，高度（以英寸为单位）。确保创建与和高度相等的轴，例如

用法示例：

  # make a figure twice as tall as it is wide
  w, h = figaspect(2.)
  fig = Figure(figsize=(w,h))
  ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
  ax.imshow(A, **kwargs)

  # make a figure with the proper aspect for an array
  A = rand(5,3)
  w, h = figaspect(A)
  fig = Figure(figsize=(w,h))
  ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
  ax.imshow(A, **kwargs)

编辑：我不确定您在寻找什么。上面的代码更改了画布（绘图大小）。如果要更改该图的matplotlib窗口的大小，请使用：

In [68]: f = figure(figsize=(5,1))

这确实会产生5x1（wxh）的窗口。

该答案基于Yann的答案。它将设置线性或对数对数图的纵横比。我已使用https://stackoverflow.com/a/16290035/2966723的其他信息来测试轴是否为对数刻度。

def forceAspect(ax,aspect=1):
    #aspect is width/height
    scale_str = ax.get_yaxis().get_scale()
    xmin,xmax = ax.get_xlim()
    ymin,ymax = ax.get_ylim()
    if scale_str=='linear':
        asp = abs((xmax-xmin)/(ymax-ymin))/aspect
    elif scale_str=='log':
        asp = abs((scipy.log(xmax)-scipy.log(xmin))/(scipy.log(ymax)-scipy.log(ymin)))/aspect
    ax.set_aspect(asp)

显然，您可以使用所需的任何版本log，我已经使用过scipy，但numpy还是math可以的。