Python比C ++更快更轻吗？[关闭]

我一直认为Python的优势在于代码的可读性和开发速度，但是时间和内存使用却不如C ++。

这些统计数据让我非常震惊。

您的经验告诉您关于Python与C ++的时间和内存使用情况？

我认为您错误地读取了这些统计信息。他们表明，Python 比C ++ 慢大约400倍，除了一个案例，Python更像是一种内存消耗。不过，就源代码大小而言，Python胜出。

我的Python经验显示出相同的趋势，即在进行任何严重的数字运算时，Python比C ++慢10到100倍。造成这种情况的原因很多，主要的原因是：a）Python被解释，而C ++被编译；b）Python没有原语，包括内建类型（int，float等）的所有对象都是对象；c）Python列表可以容纳不同类型的对象，因此每个条目都必须存储有关其类型的其他数据。这些都严重阻碍了运行时和内存消耗。

但是，这没有理由不理会Python。即使使用100慢速因子，许多软件也不需要大量时间或内存。开发成本是Python以简洁明了的风格取胜的地方。开发成本的这种提高通常超过了额外的CPU和内存资源的成本。但是，如果没有，则C ++胜出。

枪战中所有最慢的Python使用（> 100x）都是需要高GFlop / s计数的科学操作。无论如何，您都不应该使用python。使用python的正确方法是导入一个执行这些计算的模块，然后与家人度过一个轻松的下午。那是pythonic的方式:)

我的经验与基准相同。Python可能很慢并且使用更多的内存。我编写的代码少得多，并且第一次使用调试就少了。由于它为我管理内存，因此我无需进行任何内存管理，从而节省了追查核心泄漏的时间。

你有什么问题？

源大小实际上并不是衡量的明智之举。例如，以下shell脚本：

cat foobar

比其Python或C ++等效项短得多。

另外：Psyco与C ++的比较。

这仍然是一个糟糕的比较，因为没有人会去做那些数字繁琐的东西基准测试，无论如何它们总是专注于纯Python。更好的方法是比较实际应用程序或C ++与NumPy的性能，以了解您的程序是否会明显变慢。

这里的问题是，您使用两种不同的语言来解决两个不同的问题...就像将C ++与汇编程序进行比较。

Python适用于快速的应用程序开发，并且只在最低限度考虑性能的情况下使用。

C ++ 不是用于快速的应用程序开发，从C继承了速度的遗产-用于低级编程。

与以往一样，托管语言和易于使用的编程语言也存在相同的问题-它们速度慢（有时会占用内存）。

这些是控制而不是处理的语言。如果我必须编写应用程序来转换图像并必须使用Python，那么所有处理都可以用C ++编写并通过绑定连接到Python，而接口和过程控制则完全是Python。

我认为这些统计数据表明Python速度较慢，并且为这些基准测试使用了更多的内存-您确定要以正确的方式读取它们吗？

以我的经验（主要是用Python编写与网络和文件系统绑定的程序），Python在任何重要方面都没有明显变慢。对于这种工作，其收益大于成本。