如何用pymongo排序mongodb

我在查询mongoDB时尝试使用排序功能，但是失败了。相同的查询在MongoDB控制台中有效，但不适用于此处。代码如下：

import pymongo

from  pymongo import Connection
connection = Connection()
db = connection.myDB
print db.posts.count()
for post in db.posts.find({}, {'entities.user_mentions.screen_name':1}).sort({u'entities.user_mentions.screen_name':1}):
    print post

我得到的错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "find_ow.py", line 7, in <module>
    for post in db.posts.find({}, {'entities.user_mentions.screen_name':1}).sort({'entities.user_mentions.screen_name':1},1):
  File "/Library/Python/2.6/site-packages/pymongo-2.0.1-py2.6-macosx-10.6-universal.egg/pymongo/cursor.py", line 430, in sort
  File "/Library/Python/2.6/site-packages/pymongo-2.0.1-py2.6-macosx-10.6-universal.egg/pymongo/helpers.py", line 67, in _index_document
TypeError: first item in each key pair must be a string

我在其他地方找到了一个链接，该链接说如果使用pymongo，则需要在密钥的前面放置一个“ u”，但这也不起作用。任何其他人都可以使用它，或者这是一个错误。

.sort()在pymongo中，以key和direction作为参数。

因此，假设您要排序，id那么您应该.sort("_id", 1)

对于多个字段：

.sort([("field1", pymongo.ASCENDING), ("field2", pymongo.DESCENDING)])

您可以尝试以下方法：

db.Account.find().sort("UserName")  
db.Account.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING)   
db.Account.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)  

这也适用：

db.Account.find().sort('UserName', -1)
db.Account.find().sort('UserName', 1)

我在代码中使用了它，如果我在这里做错了，请发表评论，谢谢。

为什么python使用元组列表代替dict？

在python中，您不能保证字典将按照声明的顺序进行解释。

因此，在mongo shell中，您可以这样做.sort({'field1':1,'field2':1})，并且解释程序应在第一级对field1进行排序，并在第二级对field 2进行排序。

如果在Python中使用了此sintax，则有可能在第一级对field2进行排序。使用元组没有任何风险。

.sort([("field1",pymongo.ASCENDING), ("field2",pymongo.DESCENDING)])

.sort([("field1",pymongo.ASCENDING), ("field2",pymongo.DESCENDING)])

Python使用键方向。您可以使用上述方式。

因此，您可以这样做

for post in db.posts.find().sort('entities.user_mentions.screen_name',pymongo.ASCENDING):
        print post

TLDR：聚合管道比常规管道更快.find().sort()。

现在转向真正的解释。在MongoDB中有两种执行排序操作的方法：

1. 使用.find()和.sort()。
2. 或使用聚合管道。

正如许多.find（）。sort（）所建议的那样，这是执行排序的最简单方法。

.sort([("field1",pymongo.ASCENDING), ("field2",pymongo.DESCENDING)])

但是，与聚合管道相比，这是一个缓慢的过程。

谈到聚合管道方法。实现用于排序的简单聚合管道的步骤为：

1. $ match（可选步骤）
2. $ sort

注意：根据我的经验，聚合管道的工作速度比该.find().sort()方法快。

这是聚合管道的示例。

db.collection_name.aggregate([{
    "$match": {
        # your query - optional step
    }
},
{
    "$sort": {
        "field_1": pymongo.ASCENDING,
        "field_2": pymongo.DESCENDING,
        ....
    }
}])

自己尝试此方法，比较速度，然后在评论中让我知道。

编辑：不要忘记allowDiskUse=True在多个字段上排序时使用，否则会抛出错误。

假设您要按“ created_on”字段进行排序，则可以这样做，

.sort('{}'.format('created_on'), 1 if sort_type == 'asc' else -1)