在Django中链接多个filter（），这是一个错误吗？

我一直认为在Django中链接多个filter（）调用总是与在单个调用中收集它们相同。

# Equivalent
Model.objects.filter(foo=1).filter(bar=2)
Model.objects.filter(foo=1,bar=2)

但是我在代码中遇到了一个复杂的查询集，情况并非如此

class Inventory(models.Model):
    book = models.ForeignKey(Book)

class Profile(models.Model):
    user = models.OneToOneField(auth.models.User)
    vacation = models.BooleanField()
    country = models.CharField(max_length=30)

# Not Equivalent!
Book.objects.filter(inventory__user__profile__vacation=False).filter(inventory__user__profile__country='BR')
Book.objects.filter(inventory__user__profile__vacation=False, inventory__user__profile__country='BR')

生成的SQL是

SELECT "library_book"."id", "library_book"."asin", "library_book"."added", "library_book"."updated" FROM "library_book" INNER JOIN "library_inventory" ON ("library_book"."id" = "library_inventory"."book_id") INNER JOIN "auth_user" ON ("library_inventory"."user_id" = "auth_user"."id") INNER JOIN "library_profile" ON ("auth_user"."id" = "library_profile"."user_id") INNER JOIN "library_inventory" T5 ON ("library_book"."id" = T5."book_id") INNER JOIN "auth_user" T6 ON (T5."user_id" = T6."id") INNER JOIN "library_profile" T7 ON (T6."id" = T7."user_id") WHERE ("library_profile"."vacation" = False  AND T7."country" = BR )
SELECT "library_book"."id", "library_book"."asin", "library_book"."added", "library_book"."updated" FROM "library_book" INNER JOIN "library_inventory" ON ("library_book"."id" = "library_inventory"."book_id") INNER JOIN "auth_user" ON ("library_inventory"."user_id" = "auth_user"."id") INNER JOIN "library_profile" ON ("auth_user"."id" = "library_profile"."user_id") WHERE ("library_profile"."vacation" = False  AND "library_profile"."country" = BR )

具有链接filter()调用的第一个查询集两次连接库存模型，从而有效地在两个条件之间创建了一个OR，而第二个查询集将这两个条件与在一起。我期望第一个查询也可以同时满足这两个条件。这是预期的行为，还是Django中的错误？

相关问题的答案在Django中使用“ .filter（）。filter（）。filter（）...”有不利之处吗？似乎表明两个查询集应该等效。

我的理解是，它们在设计上有细微的差别（并且我当然愿意接受更正）：filter(A, B)将首先根据A进行过滤，然后根据B进行子过滤，同时filter(A).filter(B)将返回与A'匹配的行，并且可能会匹配B的行。

在这里查看示例：

https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#spanning-multi-valued-relationships

尤其：

单个filter（）调用中的所有内容将同时应用，以过滤出符合所有这些要求的项目。连续的filter（）调用进一步限制了对象集

...

在第二个示例（filter（A）.filter（B））中，第一个过滤器将查询集限制为（A）。第二个过滤器将博客集限制为也属于（B）的博客。第二过滤器选择的条目可能与第一过滤器中的条目相同或不同。

这两种过滤样式在大多数情况下是等效的，但是在基于ForeignKey或ManyToManyField的对象上进行查询时，它们略有不同。

文档中的示例。

博客到条目模型是一对多关系。

from django.db import models

class Blog(models.Model):
    ...

class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog)
    headline = models.CharField(max_length=255)
    pub_date = models.DateField()
    ...

对象
假设这里有一些博客和条目对象。

查询

Blog.objects.filter(entry__headline_contains='Lennon', 
    entry__pub_date__year=2008)
Blog.objects.filter(entry__headline_contains='Lennon').filter(
    entry__pub_date__year=2008)  

对于第一个查询（单个过滤器一个），它仅匹配blog1。

对于第二个查询（链接过滤器一个），它过滤出blog1和blog2。
第一个过滤器将查询集限制为blog1，blog2和blog5；第二个过滤器将博客集进一步限制为blog1和blog2。

你应该意识到

我们将使用每个过滤器语句而不是Entry项来过滤Blog项。

因此，这是不一样的，因为Blog和Entry是多值关系。

参考：https : //docs.djangoproject.com/zh-CN/1.8/topics/db/queries/#spanning-multi-valued-relationships
如果出现问题，请纠正我。

编辑：由于1.6链接不再可用，因此将v1.6更改为v1.8。

正如您在生成的SQL语句中看到的那样，差异不是某些人可能怀疑的“ OR”。这就是WHERE和JOIN的放置方式。

Example1（相同的联接表）：

（示例来自https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#spanning-multi-valued-relationships）

Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon', entry__pub_date__year=2008)

这将为您提供所有具有一个条目的所有Blog，同时具有（entry_ headline _contains ='Lennon'）和（entry__pub_date__year = 2008），这是您从该查询中获得的期望。结果：预订时带有{entry.headline：'Lennon的生活'，entry.pub_date：'2008'}

示例2（链接）

Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon').filter(entry__pub_date__year=2008)

这将涵盖示例1的所有结果，但将产生更多结果。因为它首先使用（entry_ headline _contains ='Lennon'）过滤所有博客，然后从结果过滤器中（entry__pub_date__year = 2008）进行过滤。

不同之处在于它还会为您提供以下结果：{entry.headline：' Lennon '，entry.pub_date：2000}，{entry.headline：'Bill'，entry.pub_date：2008 } 预订

就你而言

我认为这是您需要的：

Book.objects.filter(inventory__user__profile__vacation=False, inventory__user__profile__country='BR')

如果要使用OR，请阅读：https : //docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#complex-lookups-with-q-objects

有时您不想像这样将多个过滤器连接在一起：

def your_dynamic_query_generator(self, event: Event):
    qs \
    .filter(shiftregistrations__event=event) \
    .filter(shiftregistrations__shifts=False)

并且以下代码实际上不会返回正确的内容。

def your_dynamic_query_generator(self, event: Event):
    return Q(shiftregistrations__event=event) & Q(shiftregistrations__shifts=False)

现在，您可以使用注释计数过滤器。

在这种情况下，我们计算属于某个事件的所有班次。

qs: EventQuerySet = qs.annotate(
    num_shifts=Count('shiftregistrations__shifts', filter=Q(shiftregistrations__event=event))
)

之后，您可以按注释过滤。

def your_dynamic_query_generator(self):
    return Q(num_shifts=0)

在大型查询集上，该解决方案也更便宜。

希望这可以帮助。