Python:超过最大递归深度


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我有以下递归代码,在每个节点上我都调用sql查询来获取属于父节点的节点。

这是错误:

Exception RuntimeError: 'maximum recursion depth exceeded' in <bound method DictCursor.__del__ of <MySQLdb.cursors.DictCursor object at 0x879768c>> ignored

RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
Exception AttributeError: "'DictCursor' object has no attribute 'connection'" in <bound method DictCursor.__del__ of <MySQLdb.cursors.DictCursor object at 0x879776c>> ignored

我调用以获得sql结果的方法:

def returnCategoryQuery(query, variables={}):
    cursor = db.cursor(cursors.DictCursor);
    catResults = [];
    try:
        cursor.execute(query, variables);
        for categoryRow in cursor.fetchall():
            catResults.append(categoryRow['cl_to']);
        return catResults;
    except Exception, e:
        traceback.print_exc();

我实际上对上述方法没有任何问题,但是我还是把它放在了问题的正确概述上。

递归代码:

def leaves(first, path=[]):
    if first:
        for elem in first:
            if elem.lower() != 'someString'.lower():
                if elem not in path:
                    queryVariable = {'title': elem}
                    for sublist in leaves(returnCategoryQuery(categoryQuery, variables=queryVariable)):
                        path.append(sublist)
                        yield sublist
                    yield elem

调用递归函数

for key, value in idTitleDictionary.iteritems():
    for startCategory in value[0]:
        print startCategory + " ==== Start Category";
        categoryResults = [];
        try:
            categoryRow = "";
            baseCategoryTree[startCategory] = [];
            #print categoryQuery % {'title': startCategory};
            cursor.execute(categoryQuery, {'title': startCategory});
            done = False;
            while not done:
                categoryRow = cursor.fetchone();
                if not categoryRow:
                    done = True;
                    continue;
                rowValue = categoryRow['cl_to'];
                categoryResults.append(rowValue);
        except Exception, e:
            traceback.print_exc();
        try:
            print "Printing depth " + str(depth);
            baseCategoryTree[startCategory].append(leaves(categoryResults))
        except Exception, e:
            traceback.print_exc();

代码以打印字典,

print "---Printing-------"
for key, value in baseCategoryTree.iteritems():
    print key,
    for elem in value[0]:
        print elem + ',';
    raw_input("Press Enter to continue...")
    print

如果递归太深,则在调用递归函数时会出现错误,但是在打印字典时出现此错误。


8
迭代而不是递归地重写它。
塞斯·卡内基

1
if first:检查与是多余的for elem in first:。如果查询返回一个空结果列表,则对其进行迭代将只是简单,正确地执行任何操作(如您所愿)。另外,您可以通过列表理解来更简单地创建该列表(这些分号是不必要的,通常被认为很丑陋:))
Karl Knechtel

@KarlKnechtel对分号感到抱歉,您能告诉我我刚刚进入Python编程.... :)
add-semi-colons

无需道歉,我毕竟不付钱给您写:)希望您能解放Python;)
Karl Knechtel

Answers:


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您可以增加允许的堆栈深度-这样,将可以进行更深层的递归调用,如下所示:

import sys
sys.setrecursionlimit(10000) # 10000 is an example, try with different values

...但是我建议您首先尝试优化代码,例如,使用迭代而不是递归。


1
我添加了该行而不是10000,但添加了30000,但最终出现了Segmentation Fault(核心转储):(
add-semi-colons

16
将其设置为1000是有原因的。我相信Guido van Rossum对此发表了一些看法
Lambda Fairy

3
因此Guido的论据是,正确的尾部调用(1)会提供较差的堆栈跟踪-而不是在迭代编写时根本没有帧?情况如何?(2)如果我们给他们一些好东西,他们可能会开始依赖它。(3)我不相信,它闻起来像Scheme。(4)Python的设计很差,因此编译器无法有效地发现某些东西是否为尾调用。我想我们可以达成共识吗?
约翰·克莱门茨

1
@hajef第三,尾部调用肯定不只是列表。任何树形结构都会胜出。尝试遍历一棵树,而无需循环调用;您可以手动完成堆栈建模。最后,您关于Python从未以这种方式设计的观点确实是正确的,但是并没有说服我这是上帝的设计。
约翰·克莱门茨

1
仅仅因为van Rossum的帽子里有关于递归的蜜蜂,并不意味着递归而不是迭代不是“最优的”:取决于您正在优化的内容!
Gene Callahan
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