何时使用cla（），clf（）或close（）在matplotlib中清除图？

Matplotlib提供以下功能：

cla()   # Clear axis
clf()   # Clear figure
close() # Close a figure window

该文档没有提供很多关于这些功能之间的区别的见解。什么时候应该使用每个函数，它的作用是什么？

它们都做不同的事情，因为matplotlib使用层次结构顺序，其中图形窗口包含可能由许多轴组成的图形。此外，还有pyplot界面中的函数，并且Figure。我将在下面讨论这两种情况。

pyplot界面

pyplot是一个模块，收集了一些功能，这些功能允许以功能方式使用matplotlib。我在这里假设pyplot已导入为import matplotlib.pyplot as plt。在这种情况下，有三种不同的命令可以删除内容：

plt.cla()清除轴，即当前图形中的当前活动轴。它使其他轴保持不变。

plt.clf()清除所有轴的整个当前图形，但是将窗口保持打开状态，以便可以将其重新用于其他绘图。

plt.close() 关闭一个窗口，如果没有另外指定，它将是当前窗口。

因此，哪种功能最适合您取决于您​​的用例。

该close()功能还允许您指定应关闭哪个窗口。参数可以是使用创建窗口时指定给窗口的数字或名称，figure(number_or_name)也可以是使用fig获得的图形实例fig = figure()。如果未提供任何参数close()，则将关闭当前活动的窗口。此外，还有语法close('all')，它关闭了所有图形。

Figure类的方法

此外，Figure该类还提供清除图形的方法。我将在下面假设这fig是一个实例Figure：

fig.clf()清除整个数字。此调用等效于plt.clf()仅fig是目前的数字。

fig.clear() 是的同义词 fig.clf()

注意，even del fig不会关闭关联的图形窗口。据我所知，关闭图形窗口的唯一方法是plt.close(fig)如上所述使用。

我今天发现了一个警告。如果您有一个函数多次调用绘图，则最好使用该函数，plt.close(fig)而不要使用fig.clf()第一个函数不会在内存中累积的函数。简而言之，如果需要考虑内存问题，请使用plt.close（fig）（尽管似乎有更好的方法，有关相关链接，请转到此注释的结尾）。

因此，以下脚本将产生一个空列表：

for i in range(5):
    fig = plot_figure()
    plt.close(fig)
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

而这将产生一个包含五个数字的列表。

for i in range(5):
    fig = plot_figure()
    fig.clf()
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

从上面的文档中我不清楚，关闭图形和关闭窗口有什么区别。也许这将澄清。

如果您想尝试完整的脚本，则可以：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1000)
y = np.sin(x)

for i in range(5):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.plot(x, y)
    plt.close(fig)

print(plt.get_fignums())

for i in range(5):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.plot(x, y)
    fig.clf()

print(plt.get_fignums())

如果内存是一个问题，那么有人已经在SO中发布了解决方法，请参见： 创建一个引用计数的图形

plt.cla（）表示清除当前轴

plt.clf（）表示清除当前数字

此外，还有plt.gca（）（获取当前轴）和plt.gcf（）（获取当前图形）

在这里阅读更多：Matplotlib，Pyplot，Pylab等：这些以及何时使用它们有什么区别？