Python不保证使用分号来结束语句。那么为什么允许这个（如下）？

import pdb; pdb.set_trace()

Python并不需要分号来终止语句。如果您希望将多个语句放在同一行上，则可以使用半冒号来分隔语句。

现在，为什么允许这样做？这是一个简单的设计决定。我认为Python不需要这种分号的东西，但是有人认为将其添加到语言中会很好。

http://docs.python.org/reference/compound_stmts.html

复合语句由一个或多个“子句”组成。子句由标题和“套件”组成。特定复合语句的子句标题都位于相同的缩进级别。每个子句头均以唯一标识的关键字开头，并以冒号结尾。套件是由子句控制的一组语句。套件可以是在标头的冒号之后，与标头在同一行上的一个或多个用分号分隔的简单语句，也可以是在后续行上的一个或多个缩进语句。只有后者的套件形式可以包含嵌套的复合语句；以下是非法的，主要是因为不清楚else子句属于哪个if子句：

if test1: if test2: print x

还要注意，在这种情况下，分号比冒号绑定更紧密，因此在以下示例中，将执行全部或不执行任何打印语句：

if x < y < z: print x; print y; print z 

总结：

compound_stmt ::=  if_stmt
                   | while_stmt
                   | for_stmt
                   | try_stmt
                   | with_stmt
                   | funcdef
                   | classdef
                   | decorated
suite         ::=  stmt_list NEWLINE | NEWLINE INDENT statement+ DEDENT
statement     ::=  stmt_list NEWLINE | compound_stmt
stmt_list     ::=  simple_stmt (";" simple_stmt)* [";"]

Python将;用作分隔符，而不是终止符。您还可以在行的末尾使用它们，这使它们看起来像语句终止符，但这是合法的，因为空白语句在Python中是合法的-末尾包含分号的行是两个语句，第二个一个空白。

口译中的分号

阅读答案后，我仍然想念使用分号的一个重要方面，可能是唯一真正起作用的方面。

当您在解释器REPL（Python交互式外壳，IDLE，ipython）中工作时，最后一个表达式的值会显示在屏幕上，通常这是预期的行为。

使用表达式产生副作用

但是在某些情况下，您只想评估一个表达式的副作用，例如，查看仿真结果，由 matplotlib。

在这种情况下，你（可能）不希望看到的屏面repr第matplotlib对象有时会通过调用返回到matplotlib至少一种功能，在IPython中，你有一种可能性是分号追加到过度冗长的语句，现在IPython看到输入行是由两个表达式（matplotlib调用和null语句）组成的，因此复合表达式的值为，None解释器不会在屏幕上显示任何内容（另一种可能是assign，如_ = plot(...)但我发现这更具侵入性）。

个人评论

恕我直言，在IPyton笔记本电脑问世之后，使用分号在解释器中抑制不想要的输出变得更加相关，该笔记本可以保存解释器会话的输入和输出（包括图形输出），以供文档记录和最终重用。

正如其他所有人都指出的那样，您可以使用分号来分隔语句。你不必有到，这不是一贯的作风。

至于为什么有用，有些人喜欢在一行上放置两个或多个真正的琐碎的简短声明（我个人认为这会将几条琐碎的，容易浏览的行变成一条看起来很复杂的行，使人很难看清它是琐碎的） 。

但是，当您使用调用Shell中的一个衬板时，这几乎是必需的python -c '<some python code>'。在这里，您不能使用缩进来分隔语句，因此，如果单行代码实际上是两行代码，则需要使用分号。而且，如果您想在单行代码中使用其他参数，则必须导入sys才能到达at sys.argv，这需要单独的import语句。例如

python -c "import sys; print ' '.join(sorted(sys.argv[1:]))" 5 2 3 1 4
1 2 3 4 5

我意识到我作为一个老C程序员有偏见，但是有时候各种Python约定使事情变得难以理解。我发现缩进约定有时会有些烦人。

有时，清楚声明或块结束的时间非常有用。标准C代码通常会读取如下内容：

for(i=0; i<100; i++) {
    do something here;
    do another thing here;
}

continue doing things;

在哪里使用空格可以使内容更加清晰-而且很容易看到循环的结束位置。

Python确实允许您以（可选）分号终止。如上所述，这并不意味着存在要执行的语句，后跟“空”语句。例如

print(x);
print(y);

是相同的

print(x)
print(y)

如果您认为第一个语句在每一行的末尾都有一个null语句，请尝试-按照建议的方式执行以下操作：

print(x);;

它将引发语法错误。

就个人而言，当您具有大量嵌套和带有许多参数和/或长名称的args的函数时，我发现分号可使代码更易读。因此，在我看来，这比其他选择要清楚得多：

if some_boolean_is_true:
    call_function(
        long_named_arg_1,
        long_named_arg_2,
        long_named_arg_3,
        long_named_arg_4
    );

因为对我来说，它使您知道最后的'）'结束了跨越许多行的某些'block'。

我个人认为，PEP样式指南，执行它们的IDE太多了，并且相信“只有一种Python方式可以做事”。如果您相信后者，请看看如何设置数字格式：到目前为止，Python支持四个不同的。

我敢肯定我会被一些顽固分子激怒，但是编译器/解释器不在乎参数是长名称还是短名称，而且-对于Python中的缩进约定-不在乎空格。代码的最大问题是让另一个人（甚至是几个月的工作后的自己）更加清楚地了解正在发生的事情，事情的开始和结束等。

分号是有效语法的一部分：8.复合语句（《 Python语言参考》）

引用“ Python攻击时 ”

不要用分号终止所有语句。在Python中执行此操作在技术上是合法的，但是除非您在一行上放置多个语句（例如，x = 1； y = 2； z = 3），否则这是完全没有用的。

一行上的多个语句可能包含分号作为分隔符。例如：http : //docs.python.org/reference/compound_stmts.html在您的情况下，它使插入点很容易，从而打入调试器。

而且，正如Mark Lutz在《Python学习书籍》中提到的那样，用分号终止所有语句在技术上是合法的（尽管是不必要和烦人的）。

如果您在一行中包含多个语句，Python确实允许您使用分号来表示语句的结尾。

分号可用于一行两个或多个命令。它们不必使用，但不受限制。

给定两个分号（;）都不能在一个新的代码块中开始，因此它允许在一行上显示多个语句。

http://www.tutorialspoint.com/python/python_basic_syntax.htm

分号（如点，逗号和括号）往往会引起宗教战争。尽管如此，由于各种原因，它们（或一些类似的符号）在任何编程语言中还是有用的。

• 实用：将几条概念上属于同一条的简短命令放在同一行上的能力。看起来像一条狭窄的蛇的程序文本与换行符和缩进所预期的相反，后者突出显示了结构。

• 概念上的：在过去称为“漂亮打印”的情况下，纯语法（在这种情况下为命令序列）与表示（例如换行符）之间的关注点分离。

观察：对于突出显示的结构，可以用明显的方式用垂直线增加/替换压痕，用作“视觉标尺”以查看压痕的起点和终点。不同的颜色（例如，遵循电阻器的颜色代码）可以补偿拥挤。

之所以允许，是因为作者决定允许它：https : //docs.python.org/2/reference/simple_stmts.html

如果质疑作者为什么要这样做，我想是这样，因为至少在以下语言中，允许将半列作为简单的语句终止：C ++，C，C＃，R，Matlab，Perl等。

因此，对于有其他语言背景的人们来说，使用Python更快。在这种选择上，也不会失去一般性。

仅在同一块中的语句分离时才需要分号（“;”），例如，如果我们具有以下C代码：

if(a>b)
{
largest=a;  //here largest and count are integer variables
count+=1;
}

可以使用以下两种形式之一用Python编写：

if a>b:   
    largest=a
    count=count+1

要么

if a>b:    largest=a;count=count+1

在上面的示例中，一个if块中可以有任意数量的语句，并且可以用“;”分隔。代替。

希望没有像上面的解释那样简单。

补充这里提供的大量知识，
这是与matplotlib库相关的答案

import numpy as np
import matplotlib as plt
%matplotlib notebook
linear_data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
quadratic_data = linear_data**2
plt.figure()
xvals = range(len(linear_data))
plt.barh(xvals, linear_data, height = 0.3, color='b')
plt.barh(xvals, quadratic_data, height = 0.3, left=linear_data, color='r')

如果您在barh（水平条）的末尾不提供分号，则输出为图+函数地址。但是，如果在两条barh行的末尾都使用分号，则它仅显示图并抑制函数地址的输出。

像这样： 比较