如何在Python中切换值


Answers:


272

使用NOT的解决方案

如果值是布尔值,最快的方法是使用not运算符:

>>> x = True
>>> x = not x        # toggle
>>> x
False
>>> x = not x        # toggle
>>> x
True
>>> x = not x        # toggle
>>> x
False

用减法求解

如果值是数字,则从总数中减去是切换值的一种简单快捷的方法:

>>> A = 5
>>> B = 3
>>> total = A + B
>>> x = A
>>> x = total - x    # toggle
>>> x
3
>>> x = total - x    # toggle
>>> x
5
>>> x = total - x    # toggle
>>> x
3

使用XOR的解决方案

如果该值在01之间切换,则可以使用按位异或

>>> x = 1
>>> x ^= 1
>>> x
0
>>> x ^= 1
>>> x
1

该技术可以推广到任意一对整数。异或一步被替换为预异常数:

>>> A = 205
>>> B = -117
>>> t = A ^ B        # precomputed toggle constant
>>> x = A
>>> x ^= t           # toggle
>>> x
-117
>>> x ^= t           # toggle
>>> x
205
>>> x ^= t           # toggle
>>> x
-117

(此想法由Nick Coghlan提交,后来由@zxxc推广。)

使用字典的解决方案

如果值是可哈希的,则可以使用字典:

>>> A = 'xyz'
>>> B = 'pdq'
>>> d = {A:B, B:A}
>>> x = A
>>> x = d[x]         # toggle
>>> x
'pdq'
>>> x = d[x]         # toggle
>>> x
'xyz'
>>> x = d[x]         # toggle
>>> x
'pdq'

使用条件表达式的解决方案

最慢的方法是使用条件表达式

>>> A = [1,2,3]
>>> B = [4,5,6]
>>> x = A
>>> x = B if x == A else A
>>> x
[4, 5, 6]
>>> x = B if x == A else A
>>> x
[1, 2, 3]
>>> x = B if x == A else A
>>> x
[4, 5, 6]

使用itertools的解决方案

如果您有两个以上的值,则itertools.cycle()函数提供了一种通用的快速方法来在连续的值之间进行切换:

>>> import itertools
>>> toggle = itertools.cycle(['red', 'green', 'blue']).next
>>> toggle()
'red'
>>> toggle()
'green'
>>> toggle()
'blue'
>>> toggle()
'red'
>>> toggle()
'green'
>>> toggle()
'blue'

请注意,在Python 3中,next()方法已更改为__next__(),因此第一行现在将写为toggle = itertools.cycle(['red', 'green', 'blue']).__next__


最后一个例子看起来如此直观和直观,但是在删除.next()后,在Python 3+中不起作用。有没有办法使它在更高版本的python中类似地工作?
labarna

2
@labarna在Python 3中,.next()替换为全局next()函数。上面的示例为:toggle = itertools.cycle(...); next(toggle)
elpres

2
toggle = itertools.cycle(['red', 'green', 'blue']) next(toggle)
Maximilian

7
可以将XOR示例概括为在值之间切换ab使用x = x ^ (a ^ b)
zxxc

int(not 0)int(not 1)... hrmmm
jhrr

33

我一直使用:

p^=True

如果p是布尔值,则在true和false之间切换。


1
完善!p无需两次引用即可使用此方法!!构想一下,如果您要在很长的参考时间内切换一个值。
ThorSummoner 2014年

1
这个运算符叫什么?
mix3d

4
这是XOR运算符。
bastelflp

1
@ mix3d恰好是“按位异或”(与“逻辑异或”相对)-wiki.python.org/moin/BitwiseOperators。逻辑XOR 通常在Python中没有特定的运算符,但您可以在某些特殊情况下(例如,十进制模块)来实现它。
泰勒·埃德米斯顿,

@ mix3d ^=是按位异或
分配

23

这是另一种不直观的方法。优点是您可以循环多个值,而不仅仅是两个[0,1]

对于两个值(切换)

>>> x=[1,0]
>>> toggle=x[toggle]

对于多个值(例如4)

>>> x=[1,2,3,0]
>>> toggle=x[toggle]

我没想到这个解决方案也几乎是最快的

>>> stmt1="""
toggle=0
for i in xrange(0,100):
    toggle = 1 if toggle == 0 else 0
"""
>>> stmt2="""
x=[1,0]
toggle=0
for i in xrange(0,100):
    toggle=x[toggle]
"""
>>> t1=timeit.Timer(stmt=stmt1)
>>> t2=timeit.Timer(stmt=stmt2)
>>> print "%.2f usec/pass" % (1000000 * t1.timeit(number=100000)/100000)
7.07 usec/pass
>>> print "%.2f usec/pass" % (1000000 * t2.timeit(number=100000)/100000)
6.19 usec/pass
stmt3="""
toggle = False
for i in xrange(0,100):
    toggle = (not toggle) & 1
"""
>>> t3=timeit.Timer(stmt=stmt3)
>>> print "%.2f usec/pass" % (1000000 * t3.timeit(number=100000)/100000)
9.84 usec/pass
>>> stmt4="""
x=0
for i in xrange(0,100):
    x=x-1
"""
>>> t4=timeit.Timer(stmt=stmt4)
>>> print "%.2f usec/pass" % (1000000 * t4.timeit(number=100000)/100000)
6.32 usec/pass

1
是的,多数民众赞成在胡说八道。感谢大家这是有趣的看着不同的人如何处理这个问题(和信息。)

很好,这是一个微型状态机。
kindall 2011年

好吧,您的那个是最有趣的,但是我个人并不是我所要询问的东西,所以好吧,我认为简单的一个数学可能对我来说是最好的,那不应该是1-x吗?

是的,但这不应该使速度有所不同。
Blender

ai,但这会错吗?这里有一些很好的答案,太棒了!

19

not运营商否定你的变量(将其转换成一个布尔值,如果它是不是已经一个)。您可以或许1,并0与互换TrueFalse,所以就否定它:

toggle = not toggle

但是,如果您使用两个任意值,请使用inline if

toggle = 'a' if toggle == 'b' else 'b'

1
+1,但toggle = 0 if toggle else 1更短,更笼统
-luc

抱歉,我将交换变量以使其更清楚。我使用内联if在两个任意变量之间切换,而不仅仅是10
Blender

14

在1到0之间执行此操作

1-x 

x可以取1或0


由于(无论如何,在Python 2.x中)TrueFalse实际上都是整数,尽管具有令人惊讶的冗长__str__()方法的整数x也可以是Trueor Falsehere。不过,您将获得1或0的返还。
kindall 2011年


7

令人惊讶的是,没有人提到好的旧除法模2:

In : x = (x + 1)  % 2 ; x
Out: 1

In : x = (x + 1)  % 2 ; x
Out: 0

In : x = (x + 1)  % 2 ; x
Out: 1

In : x = (x + 1)  % 2 ; x
Out: 0

请注意,它等效于x = x - 1,但是取模技术的优点是组的大小或间隔的长度可以大于2个元素,从而为循环提供了类似于轮询交错的方案。

现在只需要2,切换就可以短一些(使用按位运算符):

x = x ^ 1

我不确定这个(类似C的)模运算是多么的“ pythonic”(即,是否适用“ pythonic”?)。我想这只是算术运算,可以在您有二进制文件的其他地方使用。
Yauhen Yakimovich

显然,像x =(1,2,3,0)这样的元组的有限状态机;token = 0; token = x [token]非常令人兴奋,因为它不仅比组操作更通用。
Yauhen Yakimovich

7

一种切换方式是使用多重分配

>>> a = 5
>>> b = 3

>>> t = a, b = b, a
>>> t[0]
3

>>> t = a, b = b, a
>>> t[0]
5

使用itertools:

In [12]: foo = itertools.cycle([1, 2, 3])

In [13]: next(foo)
Out[13]: 1

In [14]: next(foo)
Out[14]: 2

In [15]: next(foo)
Out[15]: 3

In [16]: next(foo)
Out[16]: 1

In [17]: next(foo)
Out[17]: 2

4

在1和0之间切换的最简单方法是从1减去。

def toggle(value):
    return 1 - value

4

使用异常处理程序

>>> def toogle(x):
...     try:
...         return x/x-x/x
...     except  ZeroDivisionError:
...         return 1
... 
>>> x=0
>>> x=toogle(x)
>>> x
1
>>> x=toogle(x)
>>> x
0
>>> x=toogle(x)
>>> x
1
>>> x=toogle(x)
>>> x
0

好吧,我是最糟糕的:

在此处输入图片说明

import math
import sys

d={1:0,0:1}
l=[1,0]

def exception_approach(x):
    try:
        return x/x-x/x
    except  ZeroDivisionError:
        return 1

def cosinus_approach(x):
    return abs( int( math.cos( x * 0.5 * math.pi  ) ) )

def module_approach(x):
    return  (x + 1)  % 2

def subs_approach(x):
    return  x - 1

def if_approach(x):
    return 0 if x == 1 else 1

def list_approach(x):
    global l
    return l[x]

def dict_approach(x):
    global d
    return d[x]

def xor_approach(x):
    return x^1

def not_approach(x):
    b=bool(x)
    p=not b
    return int(p)

funcs=[ exception_approach, cosinus_approach, dict_approach, module_approach, subs_approach, if_approach, list_approach, xor_approach, not_approach ]

f=funcs[int(sys.argv[1])]
print "\n\n\n", f.func_name
x=0
for _ in range(0,100000000):
    x=f(x)

3

怎么样一个假想的切换,存储不仅是当前切换,但与之相关的其他几个值?

toggle = complex.conjugate

在左侧存储任何+或-值,在右侧存储任何无符号的值:

>>> x = 2 - 3j
>>> toggle(x)
(2+3j)

零也起作用:

>>> y = -2 - 0j
>>> toggle(y)
(-2+0j)

轻松检索当前的切换值(TrueFalse表示+和-),LHS(实数)值或RHS(虚数)值:

>>> import math
>>> curr = lambda i: math.atan2(i.imag, -abs(i.imag)) > 0
>>> lhs = lambda i: i.real
>>> rhs = lambda i: abs(i.imag)
>>> x = toggle(x)
>>> curr(x)
True
>>> lhs(x)
2.0
>>> rhs(x)
3.0

轻松交换LHS和RHS(但请注意,两个值的符号一定不重要):

>>> swap = lambda i: i/-1j
>>> swap(2+0j)
2j
>>> swap(3+2j)
(2+3j)

轻松交换LHS和RHS 并同时切换:

>>> swaggle = lambda i: i/1j
>>> swaggle(2+0j)
-2j
>>> swaggle(3+2j)
(2-3j)

防止错误:

>>> toggle(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: descriptor 'conjugate' requires a 'complex' object but received a 'int'

对LHS和RHS进行更改:

>>> x += 1+2j
>>> x
(3+5j)

...但是要小心操作RHS:

>>> z = 1-1j
>>> z += 2j
>>> z
(1+1j) # whoops! toggled it!

2

变量a和b可以是任意两个值,例如0和1,或者117和711,或“ heads”和“ tails”。不使用数学运算,每次需要切换时仅快速交换值。

a = True   
b = False   

a,b = b,a   # a is now False
a,b = b,a   # a is now True

1

我使用abs函数,在循环中非常有用

x = 1
for y in range(0, 3):
    x = abs(x - 1)

x将为0。


0

让我们做一些框架黑客。按名称切换变量。注意:这可能不适用于每个Python运行时。

假设您有一个变量“ x”

>>> import inspect
>>> def toggle(var_name):
>>>     frame = inspect.currentframe().f_back
>>>     vars = frame.f_locals
>>>     vars[var_name] = 0 if vars[var_name] == 1 else 1

>>> x = 0
>>> toggle('x')
>>> x
1
>>> toggle('x')
>>> x
0

0

如果要处理整数变量,则可以递增1并将其限制为0和1(mod)

X = 0  # or X = 1
X = (X + 1)%2

0

可以通过内联乘法在-1和+1之间切换。用于以“ Leibniz”方式(或类似方式)计算pi:

sign = 1
result = 0
for i in range(100000):
    result += 1 / (2*i + 1) * sign
    sign *= -1
print("pi (estimate): ", result*4)

0

您可以使用的indexlist秒。

def toggleValues(values, currentValue):
    return values[(values.index(currentValue) + 1) % len(values)]

> toggleValues( [0,1] , 1 )
> 0
> toggleValues( ["one","two","three"] , "one" )
> "two"
> toggleValues( ["one","two","three"] , "three")
> "one"

优点:无需其他库,自我解释代码并可以处理任意数据类型。

缺点:不重复保存。 toggleValues(["one","two","duped", "three", "duped", "four"], "duped") 永远会回来"three"

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