Python中两个日期之间的差异

我有两个不同的日期，我想知道它们之间的天数差异。日期格式为YYYY-MM-DD。

我有一个可以在日期中添加或减去给定数字的功能：

def addonDays(a, x):
   ret = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.mktime(time.strptime(a,"%Y-%m-%d"))+x*3600*24+3600))      
   return ret

其中A是日期，x是我要添加的天数。结果是另一个日期。

我需要一个可以给出两个日期的函数，结果将是一个以天为单位的日期差的整数。

使用-得到两者之间的区别datetime对象，并采取days会员。

from datetime import datetime

def days_between(d1, d2):
    d1 = datetime.strptime(d1, "%Y-%m-%d")
    d2 = datetime.strptime(d2, "%Y-%m-%d")
    return abs((d2 - d1).days)

另一个简短的解决方案：

from datetime import date

def diff_dates(date1, date2):
    return abs(date2-date1).days

def main():
    d1 = date(2013,1,1)
    d2 = date(2013,9,13)
    result1 = diff_dates(d2, d1)
    print '{} days between {} and {}'.format(result1, d1, d2)
    print ("Happy programmer's day!")

main()

我尝试了上面larsmans发布的代码，但是有两个问题：

1）原样的代码将引发mauguerra提到的错误2）如果将代码更改为以下内容：

...
    d1 = d1.strftime("%Y-%m-%d")
    d2 = d2.strftime("%Y-%m-%d")
    return abs((d2 - d1).days)

这会将您的datetime对象转换为字符串，但是有两件事

1）尝试执行d2-d1将失败，因为您无法在字符串上使用减号运算符，并且2）如果阅读了上述答案的第一行，则想在两个datetime对象上使用-运算符，但是将它们转换为字符串

我发现您实际上只需要以下内容：

import datetime

end_date = datetime.datetime.utcnow()
start_date = end_date - datetime.timedelta(days=8)
difference_in_days = abs((end_date - start_date).days)

print difference_in_days

试试这个：

data=pd.read_csv('C:\Users\Desktop\Data Exploration.csv')
data.head(5)
first=data['1st Gift']
last=data['Last Gift']
maxi=data['Largest Gift']
l_1=np.mean(first)-3*np.std(first)
u_1=np.mean(first)+3*np.std(first)


m=np.abs(data['1st Gift']-np.mean(data['1st Gift']))>3*np.std(data['1st Gift'])
pd.value_counts(m)
l=first[m]
data.loc[:,'1st Gift'][m==True]=np.mean(data['1st Gift'])+3*np.std(data['1st Gift'])
data['1st Gift'].head()




m=np.abs(data['Last Gift']-np.mean(data['Last Gift']))>3*np.std(data['Last Gift'])
pd.value_counts(m)
l=last[m]
data.loc[:,'Last Gift'][m==True]=np.mean(data['Last Gift'])+3*np.std(data['Last Gift'])
data['Last Gift'].head()

pd.date_range（'2019-01-01'，'2019-02-01'）。shape [0]