Answers:
ES5版本:
var counts = [4, 9, 15, 6, 2],
goal = 5;
var closest = counts.reduce(function(prev, curr) {
return (Math.abs(curr - goal) < Math.abs(prev - goal) ? curr : prev);
});
console.log(closest);
goal
递减操作,因此必须从全局范围引用它。
这是应该可转换为任何程序语言的伪代码:
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
number = 112
print closest (number, array)
def closest (num, arr):
curr = arr[0]
foreach val in arr:
if abs (num - val) < abs (num - curr):
curr = val
return curr
它只是计算出给定数字与每个数组元素之间的绝对差,并以最小的差给您返回其中之一。
对于示例值:
number = 112 112 112 112 112 112 112 112 112 112
array = 2 42 82 122 162 202 242 282 322 362
diff = 110 70 30 10 50 90 130 170 210 250
|
+-- one with minimal absolute difference.
作为概念验证,这是我用来演示实际操作的Python代码:
def closest (num, arr):
curr = arr[0]
for index in range (len (arr)):
if abs (num - arr[index]) < abs (num - curr):
curr = arr[index]
return curr
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
number = 112
print closest (number, array)
而且,如果您真的需要Javascript,请参阅以下完整的HTML文件,该文件演示了实际的功能:
<html>
<head></head>
<body>
<script language="javascript">
function closest (num, arr) {
var curr = arr[0];
var diff = Math.abs (num - curr);
for (var val = 0; val < arr.length; val++) {
var newdiff = Math.abs (num - arr[val]);
if (newdiff < diff) {
diff = newdiff;
curr = arr[val];
}
}
return curr;
}
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
number = 112;
alert (closest (number, array));
</script>
</body>
</html>
现在请记住,例如,如果您的数据项已排序(可以从样本数据中推断出,但您未明确声明),则可能存在提高效率的余地。例如,您可以使用二进制搜索来找到最接近的项目。
你也应该记住,除非你需要做很多次每秒,效率改进将主要容易被忽视的,除非你的数据集得到很多大。
如果您确实想尝试这种方式(并且可以确保数组以升序排序),那么这是一个很好的起点:
<html>
<head></head>
<body>
<script language="javascript">
function closest (num, arr) {
var mid;
var lo = 0;
var hi = arr.length - 1;
while (hi - lo > 1) {
mid = Math.floor ((lo + hi) / 2);
if (arr[mid] < num) {
lo = mid;
} else {
hi = mid;
}
}
if (num - arr[lo] <= arr[hi] - num) {
return arr[lo];
}
return arr[hi];
}
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
number = 112;
alert (closest (number, array));
</script>
</body>
</html>
它基本上使用括号和中间值检查来将每次迭代的求解空间减少一半,这是一种经典O(log N)
算法,而上面的顺序搜索是O(N)
:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 <- indexes
2 42 82 122 162 202 242 282 322 362 <- values
L M H L=0, H=9, M=4, 162 higher, H<-M
L M H L=0, H=4, M=2, 82 lower/equal, L<-M
L M H L=2, H=4, M=3, 122 higher, H<-M
L H L=2, H=3, difference of 1 so exit
^
|
H (122-112=10) is closer than L (112-82=30) so choose H
如前所述,对于小型数据集或不需要盲目快速的事物来说,这并没有太大的区别,但这是您可能要考虑的选择。
ES6(2015)版本:
const counts = [4, 9, 15, 6, 2];
const goal = 5;
const output = counts.reduce((prev, curr) => Math.abs(curr - goal) < Math.abs(prev - goal) ? curr : prev);
console.log(output);
为了实现可重用性,您可以包装一个支持占位符的curry函数(http://ramdajs.com/0.19.1/docs/#curry或https://lodash.com/docs#curry)。根据您的需求,这提供了很大的灵活性:
const getClosest = curry((counts, goal) => {
return counts
.reduce((prev, curr) => Math.abs(curr - goal) < Math.abs(prev - goal) ? curr : prev);
});
const closestTo5 = getClosest(_, 5);
const closestTo = getClosest([4, 9, 15, 6, 2]);
工作代码如下:
var array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
function closest(array, num) {
var i = 0;
var minDiff = 1000;
var ans;
for (i in array) {
var m = Math.abs(num - array[i]);
if (m < minDiff) {
minDiff = m;
ans = array[i];
}
}
return ans;
}
console.log(closest(array, 88));
尽管这里发布了一些好的解决方案,但是JavaScript是一种灵活的语言,它为我们提供了以多种不同方式解决问题的工具。当然,这全都取决于您的风格。如果您的代码更具功能性,那么您会发现reduce变体是合适的,即:
arr.reduce(function (prev, curr) {
return (Math.abs(curr - goal) < Math.abs(prev - goal) ? curr : prev);
});
但是,根据他们的编码风格,有些人可能会觉得很难阅读。因此,我提出了一种解决问题的新方法:
var findClosest = function (x, arr) {
var indexArr = arr.map(function(k) { return Math.abs(k - x) })
var min = Math.min.apply(Math, indexArr)
return arr[indexArr.indexOf(min)]
}
findClosest(80, [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]) // Outputs 82
与其他使用求最小值的方法相反Math.min.apply
,这种方法不需要对输入数组arr
进行排序。我们不需要关心索引或事先对其进行排序。
为了清楚起见,我将逐行解释代码:
arr.map(function(k) { return Math.abs(k - x) })
创建一个新数组,本质上存储给定数字(中的数字arr
)减去输入数字(x
)的绝对值。接下来,我们将寻找最小的数字(也是最接近输入数字的数字)Math.min.apply(Math, indexArr)
这是在我们刚刚创建的数组中查找最小数字的合法方法(仅此而已)arr[indexArr.indexOf(min)]
这也许是最有趣的部分。我们找到了最小的数字,但不确定是否应加上或减去初始数字(x
)。那是因为我们曾经Math.abs()
发现差异。但是,array.map
创建(逻辑上)输入数组的映射,将索引保持在同一位置。因此,要找出最接近的数字,我们只需返回给定array中找到的最小值的索引indexArr.indexOf(min)
。我创建了一个演示箱。
3n
是ES5,即使您在2016年回答,其他解决方案也很好,即使这个提出问题的菜鸟当时当时不是程序员。
O(n)
解决方案O(log n)
在随机数上的性能比@paxdiablo低约100k ops / sec 。他们在设计算法时总是先排序。(除非您知道自己在做什么,并且有基准可以支持您。)
const findClosest = goal => (a,b) => Math.abs(a - goal) < Math.abs(b - goal) ? a : b;
[2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362].reduce(findClosest(80))
到目前为止,所有答案都集中在搜索整个数组上。考虑到您的数组已经排序,您实际上只想要最接近的数字,这可能是最快的解决方案:
var a = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
var target = 90000;
/**
* Returns the closest number from a sorted array.
**/
function closest(arr, target) {
if (!(arr) || arr.length == 0)
return null;
if (arr.length == 1)
return arr[0];
for (var i = 1; i < arr.length; i++) {
// As soon as a number bigger than target is found, return the previous or current
// number depending on which has smaller difference to the target.
if (arr[i] > target) {
var p = arr[i - 1];
var c = arr[i]
return Math.abs(p - target) < Math.abs(c - target) ? p : c;
}
}
// No number in array is bigger so return the last.
return arr[arr.length - 1];
}
// Trying it out
console.log(closest(a, target));
注意该算法可以大大改进,例如使用二叉树。
a[i]
或i[0]
。
此解决方案使用ES5 存在量词 Array#some
,如果满足条件,它可以停止迭代。
与相对Array#reduce
,它不需要为一个结果迭代所有元素。
在回调内部,delta
获取搜索值和实际值之间的绝对值item
,并将其与最后一个增量进行比较。如果大于或等于,则迭代会停止,因为所有其他值及其增量都大于实际值。
如果delta
回调中的较小,则将实际项目分配给结果,并将delta
保存在中lastDelta
。
最后,采用具有相等增量的较小值,如以下示例中的22
,结果为2
。
如果优先级较高,则必须将增量检查从以下位置更改:
if (delta >= lastDelta) {
至:
if (delta > lastDelta) {
// ^^^ without equal sign
22
结果将得到,42
(优先级更高的值)。
此函数需要数组中的排序值。
function closestValue(array, value) {
var result,
lastDelta;
array.some(function (item) {
var delta = Math.abs(value - item);
if (delta >= lastDelta) {
return true;
}
result = item;
lastDelta = delta;
});
return result;
}
var data = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
console.log(21, closestValue(data, 21)); // 2
console.log(22, closestValue(data, 22)); // 2 smaller value
console.log(23, closestValue(data, 23)); // 42
console.log(80, closestValue(data, 80)); // 82
function closestValue(array, value) {
var result,
lastDelta;
array.some(function (item) {
var delta = Math.abs(value - item);
if (delta > lastDelta) {
return true;
}
result = item;
lastDelta = delta;
});
return result;
}
var data = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
console.log(21, closestValue(data, 21)); // 2
console.log(22, closestValue(data, 22)); // 42 greater value
console.log(23, closestValue(data, 23)); // 42
console.log(80, closestValue(data, 80)); // 82
closestValue([ 2, 2, 42, 80 ], 50) === 2
ES6
/**
* Finds the nearest value in an array of numbers.
* Example: nearestValue(array, 42)
*
* @param {Array<number>} arr
* @param {number} val the ideal value for which the nearest or equal should be found
*/
const nearestValue = (arr, val) => arr.reduce((p, n) => (Math.abs(p) > Math.abs(n - val) ? n - val : p), Infinity) + val
例子:
let values = [1,2,3,4,5]
console.log(nearestValue(values, 10)) // --> 5
console.log(nearestValue(values, 0)) // --> 1
console.log(nearestValue(values, 2.5)) // --> 2
values = [100,5,90,56]
console.log(nearestValue(values, 42)) // --> 56
values = ['100','5','90','56']
console.log(nearestValue(values, 42)) // --> 56
我不知道我是否应该回答一个老问题,但是由于这篇文章首先出现在Google搜索中,希望您能原谅我在此处添加我的解决方案和我的2c。
懒惰,我不敢相信这个问题的解决方案会是LOOP,所以我搜索了更多内容并返回了filter函数:
var myArray = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
var myValue = 80;
function BiggerThan(inArray) {
return inArray > myValue;
}
var arrBiggerElements = myArray.filter(BiggerThan);
var nextElement = Math.min.apply(null, arrBiggerElements);
alert(nextElement);
就这样 !
goog.math.clamp
(谷歌关闭),仅使用数组而不关心下限。
我对类似问题的回答也考虑到了联系,并且使用纯Javascript,尽管它不使用二进制搜索,所以它是O(N)而不是O(logN):
var searchArray= [0, 30, 60, 90];
var element= 33;
function findClosest(array,elem){
var minDelta = null;
var minIndex = null;
for (var i = 0 ; i<array.length; i++){
var delta = Math.abs(array[i]-elem);
if (minDelta == null || delta < minDelta){
minDelta = delta;
minIndex = i;
}
//if it is a tie return an array of both values
else if (delta == minDelta) {
return [array[minIndex],array[i]];
}//if it has already found the closest value
else {
return array[i-1];
}
}
return array[minIndex];
}
var closest = findClosest(searchArray,element);
我喜欢Fusion的方法,但是其中有一个小错误。这样,它是正确的:
function closest(array, number) {
var num = 0;
for (var i = array.length - 1; i >= 0; i--) {
if(Math.abs(number - array[i]) < Math.abs(number - array[num])){
num = i;
}
}
return array[num];
}
它也更快一点,因为它使用了改进的for
循环。
最后,我编写了这样的函数:
var getClosest = function(number, array) {
var current = array[0];
var difference = Math.abs(number - current);
var index = array.length;
while (index--) {
var newDifference = Math.abs(number - array[index]);
if (newDifference < difference) {
difference = newDifference;
current = array[index];
}
}
return current;
};
我用console.time()
它测试过,它比其他功能要快一些。
improved for loop
吗?反向循环并不总是可以提高性能。
.length
当您声明时i
,您只评估一次,而对于此循环。但是我认为var i = arr.length;while (i--) {}
速度会更快
while
。现在更快了。
这里的另一个变体是圆形范围,从头到脚,只接受给定输入的最小值。这帮助我获得了一种加密算法的字符码值。
function closestNumberInCircularRange(codes, charCode) {
return codes.reduce((p_code, c_code)=>{
if(((Math.abs(p_code-charCode) > Math.abs(c_code-charCode)) || p_code > charCode) && c_code < charCode){
return c_code;
}else if(p_code < charCode){
return p_code;
}else if(p_code > charCode && c_code > charCode){
return Math.max.apply(Math, [p_code, c_code]);
}
return p_code;
});
}
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
class CompareFunctor
{
public:
CompareFunctor(int n) { _n = n; }
bool operator()(int & val1, int & val2)
{
int diff1 = abs(val1 - _n);
int diff2 = abs(val2 - _n);
return (diff1 < diff2);
}
private:
int _n;
};
int Find_Closest_Value(int nums[], int size, int n)
{
CompareFunctor cf(n);
int cn = *min_element(nums, nums + size, cf);
return cn;
}
int main()
{
int nums[] = { 2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362 };
int size = sizeof(nums) / sizeof(int);
int n = 80;
int cn = Find_Closest_Value(nums, size, n);
cout << "\nClosest value = " << cn << endl;
cin.get();
}
最有效的方法是二进制搜索。但是,当下一个数字与当前数字进一步匹配时,即使是简单的解决方案也可能退出。这里几乎所有的解决方案都没有考虑到数组是有序的并且遍历整个过程:/
const closest = (orderedArray, value, valueGetter = item => item) =>
orderedArray.find((item, i) =>
i === orderedArray.length - 1 ||
Math.abs(value - valueGetter(item)) < Math.abs(value - valueGetter(orderedArray[i + 1])));
var data = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
console.log('21 -> 2', closest(data, 21) === 2);
console.log('22 -> 42', closest(data, 22) === 42); // equidistant between 2 and 42, select highest
console.log('23 -> 42', closest(data, 23) === 42);
console.log('80 -> 82', closest(data, 80) === 82);
这也可以在非原语上运行,例如 closest(data, 21, item => item.age)
更改find
为findIndex
以返回数组中的索引。
在数组中查找两个最近的数字
function findTwoClosest(givenList, goal) {
var first;
var second;
var finalCollection = [givenList[0], givenList[1]];
givenList.forEach((item, firtIndex) => {
first = item;
for (let i = firtIndex + 1; i < givenList.length; i++) {
second = givenList[i];
if (first + second < goal) {
if (first + second > finalCollection[0] + finalCollection[1]) {
finalCollection = [first, second];
}
}
}
});
return finalCollection;
}
var counts = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
var goal = 80;
console.log(findTwoClosest(counts, goal));
这是代码片段,用于从复杂度O(nlog(n))中的数组中查找最接近数字的元素:-
输入:-{1,60,0,-10,100,87,56}元素:-56数组中最近的数字:-60
源代码(Java):
package com.algo.closestnumberinarray;
import java.util.TreeMap;
public class Find_Closest_Number_In_Array {
public static void main(String arsg[]) {
int array[] = { 1, 60, 0, -10, 100, 87, 69 };
int number = 56;
int num = getClosestNumber(array, number);
System.out.println("Number is=" + num);
}
public static int getClosestNumber(int[] array, int number) {
int diff[] = new int[array.length];
TreeMap<Integer, Integer> keyVal = new TreeMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
if (array[i] > number) {
diff[i] = array[i] - number;
keyVal.put(diff[i], array[i]);
} else {
diff[i] = number - array[i];
keyVal.put(diff[i], array[i]);
}
}
int closestKey = keyVal.firstKey();
int closestVal = keyVal.get(closestKey);
return closestVal;
}
}
x
,逐一遍历数组,与数组i
中的当前数字进行比较,如果与之间的差i
小于中的当前值x
,则将其设置x
为当前数组号。完成后,x
具有最接近i
数组的数字。