在Python中截断为三个小数

我如何获得1324343032.324？

如您在下面看到的，以下内容不起作用：

>>1324343032.324325235 * 1000 / 1000
1324343032.3243253
>>int(1324343032.324325235 * 1000) / 1000.0
1324343032.3239999
>>round(int(1324343032.324325235 * 1000) / 1000.0,3)
1324343032.3239999
>>str(1324343032.3239999)
'1324343032.32'

float()如果要将其保存为，可以在其周围使用其他内容float。

%.3f'%(1324343032.324325235)

您可以使用以下函数将数字截断为设定的小数位数：

import math
def truncate(number, digits) -> float:
    stepper = 10.0 ** digits
    return math.trunc(stepper * number) / stepper

用法：

>>> truncate(1324343032.324325235, 3)
1324343032.324

我找到了另一个解决方案（它必须比“字符串巫术”变通办法更有效）：

>>> import decimal
# By default rounding setting in python is decimal.ROUND_HALF_EVEN
>>> decimal.getcontext().rounding = decimal.ROUND_DOWN
>>> c = decimal.Decimal(34.1499123)
# By default it should return 34.15 due to '99' after '34.14'
>>> round(c,2)
Decimal('34.14')
>>> float(round(c,2))
34.14
>>> print(round(c,2))
34.14

关于小数模块

关于舍入设置

这个怎么样：

In [1]: '%.3f' % round(1324343032.324325235 * 1000 / 1000,3)
Out[1]: '1324343032.324'

Python中round（）的可能重复似乎没有正确舍入

[编辑]

考虑到其他评论，我相信您会想要做的：

In : Decimal('%.3f' % (1324343032.324325235 * 1000 / 1000))
Out: Decimal('1324343032.324')

浮点精度将不是您想要的：

In : 3.324
Out: 3.3239999999999998

（所有示例均适用于Python 2.6.5）

'％.3f'％（1324343032.324325235）

在这种情况下也可以。

只需稍微更改一下数字：

1324343032.324 7 25235

接着：

'%.3f'%(1324343032.324725235)

给你 1324343032.325

尝试以下方法：

def trun_n_d(n,d):
    s=repr(n).split('.')
    if (len(s)==1):
        return int(s[0])
    return float(s[0]+'.'+s[1][:d])

trun_n_d的另一个选项：

def trun_n_d(n,d):
    dp = repr(n).find('.') #dot position
    if dp == -1:  
        return int(n) 
    return float(repr(n)[:dp+d+1])

又一选项（一oneliner为一个）trun_n_d [此，假设“ Ñ ”是一个STR和“ d ”由INT ]：

def trun_n_d(n,d):
    return (  n if not n.find('.')+1 else n[:n.find('.')+d+1]  )

trun_n_d在Python 2.7和Python 3.6中都提供了所需的输出

trun_n_d（1324343032.324325235,3）返回1324343032.324

同样，trun_n_d（1324343032.324 7 25235,3）返回1324343032.324

注意1在Python 3.6（以及可能在Python 3.x中）可以正常工作：

def trun_n_d(n,d):
    return int(n*10**d)/10**d

但是，以这种方式，四舍五入的鬼总是潜伏着。

注意2在这种情况下，由于python的数字内部，例如舍入和缺乏精度，将n作为str使用比使用int对应要好得多；您总是可以将数字最后转换为浮点数。

使用十进制模块。但是，如果您必须使用浮点数，并且仍然以某种方式将其强制转换为给定数目的小数点，则将其转换为字符串后退可提供一种（相当笨拙，恐怕）这样做的方法。

>>> q = 1324343032.324325235 * 1000 / 1000
>>> a = "%.3f" % q
>>> a
'1324343032.324'
>>> b = float(a)
>>> b
1324343032.324

所以：

float("%3.f" % q)

我相信使用该format功能不是一个好主意。请看下面。取整值。我使用Python 3.6。

>>> '%.3f'%(1.9999999)
'2.000'

改用正则表达式：

>>> re.match(r'\d+.\d{3}', str(1.999999)).group(0)
'1.999'

Almo的链接说明了为什么会发生这种情况。要解决此问题，请使用十进制库。

也许这样：

def myTrunc(theNumber, theDigits):

    myDigits = 10 ** theDigits
    return (int(theNumber * myDigits) / myDigits)

好的，这只是另一种解决方法，可以将数字作为字符串处理并对其执行简单的操作。这将为您提供数字的截断输出，而不是四舍五入的数字。

num = str(1324343032.324325235)
i = num.index(".")
truncated = num[:i + 4]
    
print(truncated)

输出：

'1324343032.324'

当然，您可以解析：

float(truncated)

在寻找解决此问题的方法之后，无需加载任何Python 3模块或额外的数学运算，我仅使用str.format（）e .float（）解决了该问题。我认为这种方式比使用其他数学运算（例如最常用的解决方案）更快。我需要一个快速的解决方案，因为我使用非常大的数据集，因此在这里可以很好地工作。

def truncate_number(f_number, n_decimals):
      strFormNum = "{0:." + str(n_decimals+5) + "f}"
      trunc_num = float(strFormNum.format(f_number)[:-5])
      return(trunc_num)

# Testing the 'trunc_num()' function
test_num = 1150/252
[(idx, truncate_number(test_num, idx)) for idx in range(0, 20)]

它返回以下输出：

[(0, 4.0),
 (1, 4.5),
 (2, 4.56),
 (3, 4.563),
 (4, 4.5634),
 (5, 4.56349),
 (6, 4.563492),
 (7, 4.563492),
 (8, 4.56349206),
 (9, 4.563492063),
 (10, 4.5634920634),
 (11, 4.56349206349),
 (12, 4.563492063492),
 (13, 4.563492063492),
 (14, 4.56349206349206),
 (15, 4.563492063492063),
 (16, 4.563492063492063),
 (17, 4.563492063492063),
 (18, 4.563492063492063),
 (19, 4.563492063492063)]

您还可以使用：

import math

nValeur = format(float(input('Quelle valeur ?    ')), '.3f')

在Python 3.6中，它将起作用。

a = 1.0123456789
dec = 3 # keep this many decimals
p = 10 # raise 10 to this power
a * 10 ** p // 10 ** (p - dec) / 10 ** dec
>>> 1.012

我认为最好和正确的方法是使用decimal模块。

import decimal

a = 1324343032.324325235

decimal_val = decimal.Decimal(str(a)).quantize(
   decimal.Decimal('.001'), 
   rounding=decimal.ROUND_DOWN
)
float_val = float(decimal_val)

print(decimal_val)
>>>1324343032.324

print(float_val)
>>>1324343032.324

您可以使用不同的值rounding=decimal.ROUND_DOWN，可用的选项包括ROUND_CEILING，ROUND_DOWN，ROUND_FLOOR，ROUND_HALF_DOWN，ROUND_HALF_EVEN，ROUND_HALF_UP，ROUND_UP，和ROUND_05UP。您可以在docs中找到每个选项的说明。

自从这个问题以来，也许python发生了变化，以下所有内容似乎都运行良好

Python2.7

int(1324343032.324325235 * 1000) / 1000.0
float(int(1324343032.324325235 * 1000)) / 1000
round(int(1324343032.324325235 * 1000) / 1000.0,3)
# result for all of the above is 1324343032.324

我建议下一个解决方案：

def my_floor(num, precision):
   return f'{num:.{precision+1}f}'[:-1]

my_floor(1.026456,2) # 1.02

我正在尝试生成5到7之间的随机数，并希望将其限制为3个小数位。

import random

num = float('%.3f' % random.uniform(5, 7))
print (num)

功能

def truncate(number: float, digits: int) -> float:
    pow10 = 10 ** digits
    return number * pow10 // 1 / pow10

测试码

f1 = 1.2666666
f2 = truncate(f1, 3)
print(f1, f2)

输出量

1.2666666 1.266

说明

它将f1数字digits向左移动，然后切掉所有小数，最后将数字digits向右移动。

顺序示例：

1.2666666 # number
1266.6666 # number * pow10
1266.0    # number * pow10 // 1
1.266     # number * pow10 // 1 / pow10

我开发了一个很好的解决方案，我知道有很多If说法，但是它有效！（仅适用于<1个数字）

def truncate(number, digits) -> float:
    startCounting = False
    if number < 1:
      number_str = str('{:.20f}'.format(number))
      resp = ''
      count_digits = 0
      for i in range(0, len(number_str)):
        if number_str[i] != '0' and number_str[i] != '.' and number_str[i] != ',':
          startCounting = True
        if startCounting:
          count_digits = count_digits + 1
        resp = resp + number_str[i]
        if count_digits == digits:
            break
      return resp
    else:
      return number

>>> float(1324343032.324325235) * float(1000) / float(1000)

1324343032.3243253

>>> round(float(1324343032.324325235) * float(1000) / float(1000), 3)

1324343032.324