将字典写入csv文件，每个“键：值”一行

我有一本字典：

mydict = {key1: value_a, key2: value_b, key3: value_c}

我想以这种方式将数据写入dict.csv文件：

key1: value_a
key2: value_b
key3: value_c

我写：

import csv
f = open('dict.csv','wb')
w = csv.DictWriter(f,mydict.keys())
w.writerow(mydict)
f.close()

但是现在我将所有键都放在一行中，而所有值都在下一行中。

当我设法写一个这样的文件时，我也想将其读回到新的字典中。

只是为了解释我的代码，该词典包含来自textctrls和复选框的值和布尔值（使用wxpython）。我要添加“保存设置”和“加载设置”按钮。保存设置应以上述方式将字典写入文件中（使用户更容易直接编辑csv文件），加载设置应从文件中读取并更新textctrl和复选框。

在DictWriter不工作，你所期望的方式。

with open('dict.csv', 'w') as csv_file:  
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in mydict.items():
       writer.writerow([key, value])

读回：

with open('dict.csv') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    mydict = dict(reader)

这非常紧凑，但是它假定您在读取时不需要执行任何类型转换

只是提供一个选择，用pandas包也可以将字典写到csv文件中。对于给定的示例，可能是这样的：

mydict = {'key1': 'a', 'key2': 'b', 'key3': 'c'}

import pandas as pd

(pd.DataFrame.from_dict(data=mydict, orient='index')
   .to_csv('dict_file.csv', header=False))

要考虑的主要事情是在from_dict方法内将“ orient”参数设置为“ index” 。这使您可以选择是否要在新行中写入每个字典键。

另外，在to_csv方法内部，标头参数设置为False，只是为了仅包含字典元素而没有烦人的行。您始终可以在to_csv方法内设置列名和索引名。

您的输出如下所示：

key1,a
key2,b
key3,c

相反，如果您希望将键用作列的名称，则只需使用默认的“ orient”参数即“ columns”，就可以在文档链接中进行检查。

最简单的方法是忽略csv模块并自行格式化。

with open('my_file.csv', 'w') as f:
    [f.write('{0},{1}\n'.format(key, value)) for key, value in my_dict.items()]

outfile = open( 'dict.txt', 'w' )
for key, value in sorted( mydict.items() ):
    outfile.write( str(key) + '\t' + str(value) + '\n' )

你能做：

for key in mydict.keys():
    f.write(str(key) + ":" + str(mydict[key]) + ",");

这样你就可以

键_1：值_1，键_2：值_2

我个人总是觉得csv模块有点烦人。我希望其他人会告诉您如何巧妙地执行此操作，但是我的快速又肮脏的解决方案是：

with open('dict.csv', 'w') as f:  # This creates the file object for the context 
                                  # below it and closes the file automatically
    l = []
    for k, v in mydict.iteritems(): # Iterate over items returning key, value tuples
        l.append('%s: %s' % (str(k), str(v))) # Build a nice list of strings
    f.write(', '.join(l))                     # Join that list of strings and write out

但是，如果您想重新读回它，则需要进行一些令人烦恼的解析，尤其是当它们全部放在一行时。这是使用您建议的文件格式的示例。

with open('dict.csv', 'r') as f: # Again temporary file for reading
    d = {}
    l = f.read().split(',')      # Split using commas
    for i in l:
        values = i.split(': ')   # Split using ': '
        d[values[0]] = values[1] # Any type conversion will need to happen here

import csv

dict = {"Key Header":"Value Header", "key1":"value1", "key2":"value2"}

with open("test.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for i in dict:
      writer.writerow([i, dict[i]])
f.close() 

#code to insert and read dictionary element from csv file
import csv
n=input("Enter I to insert or S to read : ")
if n=="I":
    m=int(input("Enter the number of data you want to insert: "))
    mydict={}
    list=[]
    for i in range(m):
        keys=int(input("Enter id :"))
        list.append(keys)
        values=input("Enter Name :")
        mydict[keys]=values

    with open('File1.csv',"w") as csvfile:
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=list)
        writer.writeheader()
        writer.writerow(mydict)
        print("Data Inserted")
else:
    keys=input("Enter Id to Search :")
    Id=str(keys)
    with open('File1.csv',"r") as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            print(row[Id]) #print(row) to display all data

你有没有尝试在加“S”：w.writerow(mydict)是这样的：w.writerows(mydict)？这个问题发生在我身上，但是对于列表，我使用单数而不是复数。