这种“强调”似乎经常发生,我想知道这是否是Python语言中的要求,还是仅仅是出于约定?
另外,有人可以说出并解释哪些函数倾向于带有下划线,以及为什么(__init__
例如)?
这种“强调”似乎经常发生,我想知道这是否是Python语言中的要求,还是仅仅是出于约定?
另外,有人可以说出并解释哪些函数倾向于带有下划线,以及为什么(__init__
例如)?
Answers:
描述性:命名样式
可以识别以下使用前划线或后划线的特殊形式(通常可以将它们与任何大小写惯例结合使用):
_single_leading_underscore
:“内部使用”指示器较弱。例如from M import *
,不导入名称以下划线开头的对象。
single_trailing_underscore_
:按惯例用于避免与Python关键字发生冲突,例如
Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName')
__double_leading_underscore
:在命名类属性时,调用名称修饰(在类FooBar内部,__boo
变为_FooBar__boo
;见下文)。
__double_leading_and_trailing_underscore__
:位于用户控制的名称空间中的“魔术”对象或属性。例如__init__
,__import__
或__file__
。请勿发明此类名称;仅按记录使用它们。
请注意,带有双引号和尾部下划线的名称本质上是为Python本身保留的:“切勿发明此类名称;仅将其用作文档”。
__double_leading_underscore
仍然是public,只是将变量重命名以避免冲突。
其他受访者在将双下划线和下划线作为“特殊”或“魔术”方法的命名惯例进行描述时是正确的。
尽管您可以直接调用这些方法([10, 20].__len__()
例如),但是下划线的存在暗示这些方法旨在间接调用(len([10, 20])
例如)。大多数python运算符都有一个关联的“魔术”方法(例如,这a[x]
是调用的常用方法a.__getitem__(x)
)。
带有双下划线的名称是Python的“特殊”名称。它们在Python语言参考的第3节“数据模型”中列出。
实际上,当需要在父类和子类名称之间进行区分时,我使用_方法名称。我已经阅读了一些使用这种方法创建父子类的代码。例如,我可以提供以下代码:
class ThreadableMixin:
def start_worker(self):
threading.Thread(target=self.worker).start()
def worker(self):
try:
self._worker()
except tornado.web.HTTPError, e:
self.set_status(e.status_code)
except:
logging.error("_worker problem", exc_info=True)
self.set_status(500)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_callback(self.async_callback(self.results))
...
和具有_worker方法的孩子
class Handler(tornado.web.RequestHandler, ThreadableMixin):
def _worker(self):
self.res = self.render_string("template.html",
title = _("Title"),
data = self.application.db.query("select ... where object_id=%s", self.object_id)
)
...
此约定用于诸如__init__
和的特殊变量或方法(所谓的“魔术方法”)__len__
。这些方法提供特殊的语法功能或执行特殊的操作。
例如,__file__
表示__eq__
执行a == b
表达式时执行的Python文件的位置。
用户当然可以制作一个自定义的特殊方法,这种情况很少见,但是通常可能会修改一些内置的特殊方法(例如,您应该使用该类来初始化类,该类__init__
将在类的实例首先执行时初始化)被建造)。
class A:
def __init__(self, a): # use special method '__init__' for initializing
self.a = a
def __custom__(self): # custom special method. you might almost do not use it
pass
添加了一个示例来了解__在python中的用法。这是所有__的列表
https://docs.python.org/3/genindex-all.html#_
某些类别的标识符(除关键字外)具有特殊含义。在任何其他情况下,*名称的任何使用,如果未遵循明确记录的使用,均会在没有警告的情况下发生破损。
使用__的访问限制
"""
Identifiers:
- Contain only (A-z, 0-9, and _ )
- Start with a lowercase letter or _.
- Single leading _ : private
- Double leading __ : strong private
- Start & End __ : Language defined Special Name of Object/ Method
- Class names start with an uppercase letter.
-
"""
class BankAccount(object):
def __init__(self, name, money, password):
self.name = name # Public
self._money = money # Private : Package Level
self.__password = password # Super Private
def earn_money(self, amount):
self._money += amount
print("Salary Received: ", amount, " Updated Balance is: ", self._money)
def withdraw_money(self, amount):
self._money -= amount
print("Money Withdraw: ", amount, " Updated Balance is: ", self._money)
def show_balance(self):
print(" Current Balance is: ", self._money)
account = BankAccount("Hitesh", 1000, "PWD") # Object Initalization
# Method Call
account.earn_money(100)
# Show Balance
print(account.show_balance())
print("PUBLIC ACCESS:", account.name) # Public Access
# account._money is accessible because it is only hidden by convention
print("PROTECTED ACCESS:", account._money) # Protected Access
# account.__password will throw error but account._BankAccount__password will not
# because __password is super private
print("PRIVATE ACCESS:", account._BankAccount__password)
# Method Call
account.withdraw_money(200)
# Show Balance
print(account.show_balance())
# account._money is accessible because it is only hidden by convention
print(account._money) # Protected Access