我可以按日期查询MongoDB ObjectId吗？

我知道ObjectIds包含创建日期。有没有办法查询ObjectId的这一方面？

将时间戳弹出到ObjectId中将详细介绍基于嵌入在ObjectId中的日期的查询。

简要介绍一下JavaScript代码：

/* This function returns an ObjectId embedded with a given datetime */
/* Accepts both Date object and string input */

function objectIdWithTimestamp(timestamp) {
    /* Convert string date to Date object (otherwise assume timestamp is a date) */
    if (typeof(timestamp) == 'string') {
        timestamp = new Date(timestamp);
    }

    /* Convert date object to hex seconds since Unix epoch */
    var hexSeconds = Math.floor(timestamp/1000).toString(16);

    /* Create an ObjectId with that hex timestamp */
    var constructedObjectId = ObjectId(hexSeconds + "0000000000000000");

    return constructedObjectId
}


/* Find all documents created after midnight on May 25th, 1980 */
db.mycollection.find({ _id: { $gt: objectIdWithTimestamp('1980/05/25') } });

使用Node.js中mongodb驱动程序提供的内置函数，可以按任何时间戳查询：

var timestamp = Date.now();
var objectId = ObjectID.createFromTime(timestamp / 1000);

或者，要在当前时间之前搜索记录，只需执行以下操作：

var objectId = new ObjectID(); // or ObjectId in the mongo shell

资料来源：http : //mongodb.github.io/node-mongodb-native/api-bson-generation/objectid.html

在中pymongo，可以通过以下方式完成：

import datetime
from bson.objectid import ObjectId
mins = 15
gen_time = datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(mins=mins) 
dummy_id = ObjectId.from_datetime(gen_time)
result = list(db.coll.find({"_id": {"$gte": dummy_id}}))

由于ObjectId的前4个字节表示一个timestamp，要按时间顺序查询您的集合，只需按id排序：

# oldest first; use pymongo.DESCENDING for most recent first
items = db.your_collection.find().sort("_id", pymongo.ASCENDING)

获取文档后，可以像下面这样获取ObjectId的生成时间：

id = some_object_id
generation_time = id.generation_time

如何查找查找命令（此日期[2015-1-12]至此日期[2015-1-15]）：

db.collection.find（{_ id：{$ gt：ObjectId（Math.floor（（new Date（'2015/1/12'））/ 1000）.toString（16）+“ 0000000000000000”），$ lt：ObjectId （Math.floor（（new Date（'2015/1/15'））/ 1000）.toString（16）+“ 0000000000000000”）}}）。pretty（）

计算命令（此日期[2015-1-12]至该日期[2015-1-15]）：

db.collection.count（{_ id：{$ gt：ObjectId（Math.floor（（new Date（'2015/1/12'））/ 1000）.toString（16）+“ 0000000000000000”），$ lt：ObjectId （Math.floor（（new Date（'2015/1/15'））/ 1000）.toString（16）+“ 0000000000000000”）}}））

删除命令（此日期[2015-1-12]至此日期[2015-1-15]）：

db.collection.remove（{_ id：{$ gt：ObjectId（Math.floor（（new Date（'2015/1/12'））/ 1000）.toString（16）+“ 0000000000000000”），$ lt：ObjectId （Math.floor（（new Date（'2015/1/15'））/ 1000）.toString（16）+“ 0000000000000000”）}}）

您可以使用$convert函数从4.0版本开始的ObjectId中提取日期。

就像是

$convert: { input: "$_id", to: "date" } 

您可以查询日期，比较日期的开始时间和结束时间。

db.collectionname.find({
  "$expr":{
    "$and":[
      {"$gte":[{"$convert":{"input":"$_id","to":"date"}}, ISODate("2018-07-03T00:00:00.000Z")]},
      {"$lte":[{"$convert":{"input":"$_id","to":"date"}}, ISODate("2018-07-03T11:59:59.999Z")]}
    ]
  }
})

要么

您可以使用速记$toDate来实现相同目的。

db.collectionname.find({
  "$expr":{
    "$and":[
      {"$gte":[{"$toDate":"$_id"}, ISODate("2018-07-03T00:00:00.000Z")]},
      {"$lte":[{"$toDate":"$_id"},ISODate("2018-07-03T11:59:59.999Z")]}
    ]
  }
})

为了获得mongo集合中最近60天的旧文档，我在shell中使用了以下查询。

db.collection.find({_id: {$lt:new ObjectId( Math.floor(new Date(new Date()-1000*60*60*24*60).getTime()/1000).toString(16) + "0000000000000000" )}})

如果你想使一个范围查询，你可以像在这篇文章。例如，查询特定日期（即2015年4月4日）：

> var objIdMin = ObjectId(Math.floor((new Date('2015/4/4'))/1000).toString(16) + "0000000000000000")
> var objIdMax = ObjectId(Math.floor((new Date('2015/4/5'))/1000).toString(16) + "0000000000000000")
> db.collection.find({_id:{$gt: objIdMin, $lt: objIdMax}}).pretty()

从文档中：

o = new ObjectId()
date = o.getTimestamp()

这样，您拥有的日期就是ISODate。

请查看http://www.mongodb.org/display/DOCS/Optimizing+Object+IDs#OptimizingObjectIDs-Extractinsertiontimesfromid，而不是具有 aseparatetimestampfield。想要查询更多的信息

使用MongoObjectID，您还应该找到如下所示的结果

db.mycollection.find({ _id: { $gt: ObjectId("5217a543dd99a6d9e0f74702").getTimestamp().getTime()}});

在rails中，mongoid您可以使用

  time = Time.utc(2010, 1, 1)
  time_id = ObjectId.from_time(time)
  collection.find({'_id' => {'$lt' => time_id}})