计算字符串中给定子字符串的出现次数

如何计算给定子字符串在Python字符串中出现的次数？

例如：

>>> 'foo bar foo'.numberOfOccurrences('foo')
2

string.count(substring)， 像：

>>> "abcdabcva".count("ab")
2

更新：

正如评论中指出的那样，这是解决问题的方法 非重叠事件进行处理的方法。如果您需要计算重叠出现的次数，则最好在以下位置查看答案：“ Python regex找到所有重叠的匹配吗？ ”，或者只是在下面检查我的其他答案。

s = 'arunununghhjj'
sb = 'nun'
results = 0
sub_len = len(sb)
for i in range(len(s)):
    if s[i:i+sub_len] == sb:
        results += 1
print results

根据您的实际意思，我提出以下解决方案：

1. 您的意思是用空格分隔的子字符串的列表，并且想知道所有子字符串中的子字符串位置编号是什么：

   s = 'sub1 sub2 sub3'
   s.split().index('sub2')
   >>> 1

2. 您的意思是字符串中子字符串的字符位置：

   s.find('sub2')
   >>> 5

3. 您的意思是su-bstring的出现次数（不重叠）：

   s.count('sub2')
   >>> 1
   s.count('sub')
   >>> 3

在给定字符串中查找重叠子字符串的最佳方法是使用python正则表达式，它将使用正则表达式库查找所有重叠匹配项。这是怎么做的，左边是子字符串，右边是要匹配的字符串

print len(re.findall('(?=aa)','caaaab'))
3

要在Python 3中查找字符串中子字符串的重叠出现，此算法将执行以下操作：

def count_substring(string,sub_string):
    l=len(sub_string)
    count=0
    for i in range(len(string)-len(sub_string)+1):
        if(string[i:i+len(sub_string)] == sub_string ):      
            count+=1
    return count  

我本人检查了此算法，它起作用了。

您可以使用两种方法对频率进行计数：

1. 使用count()in str：

   a.count(b)

2. 或者，您可以使用：

   len(a.split(b))-1

其中a是字符串，b是要计算其频率的子字符串。

当前涉及方法的最佳答案count并不真正考虑重叠的出现，也不在乎空的子字符串。例如：

>>> a = 'caatatab'
>>> b = 'ata'
>>> print(a.count(b)) #overlapping
1
>>>print(a.count('')) #empty string
9

如果我们考虑重叠的子字符串，第一个答案应该2不是1。至于第二个答案，最好是一个空的子字符串返回0作为连接。

以下代码将处理这些事情。

def num_of_patterns(astr,pattern):
    astr, pattern = astr.strip(), pattern.strip()
    if pattern == '': return 0

    ind, count, start_flag = 0,0,0
    while True:
        try:
            if start_flag == 0:
                ind = astr.index(pattern)
                start_flag = 1
            else:
                ind += 1 + astr[ind+1:].index(pattern)
            count += 1
        except:
            break
    return count

现在，当我们运行它时：

>>>num_of_patterns('caatatab', 'ata') #overlapping
2
>>>num_of_patterns('caatatab', '') #empty string
0
>>>num_of_patterns('abcdabcva','ab') #normal
2

方案1：句子中出现单词。例如：str1 = "This is an example and is easy"。单词“是”的出现。让我们str2 = "is"

count = str1.count(str2)

场景2：句子中出现模式。

string = "ABCDCDC"
substring = "CDC"

def count_substring(string,sub_string):
    len1 = len(string)
    len2 = len(sub_string)
    j =0
    counter = 0
    while(j < len1):
        if(string[j] == sub_string[0]):
            if(string[j:j+len2] == sub_string):
                counter += 1
        j += 1

    return counter

谢谢！

问题不是很清楚，但是我会从表面上回答您的问题。

长度为L个字符的字符串S，其中S [1]是字符串的第一个字符，S [L]是最后一个字符，具有以下子字符串：

• 空字符串“”。其中之一。
• 对于从1到L的每个值A，对于从A到L的每个值B，字符串S [A] .. S [B]（含）。这些字符串中有L + L-1 + L-2 + ... 1个，总计为0.5 * L *（L + 1）。
• 请注意，第二项包括S [1] .. S [L]，即整个原始字符串S。

因此，在长度为L的字符串中有0.5 * L *（L + 1）+ 1个子字符串。在Python中渲染该表达式，您可以在字符串中找到子字符串的数量。

一种方法是使用re.subn。例如，要计算在多种情况下的出现次数，'hello'您可以执行以下操作：

import re
_, count = re.subn(r'hello', '', astring, flags=re.I)
print('Found', count, 'occurrences of "hello"')

我将保留我接受的答案作为“简单而明显的方法”-但是，这不包括重复出现的情况。找出这些结果可以天真地进行，只需对切片进行多次检查-如：sum（“ GCAAAAAGH” [i：]。startswith（“ AAA”）for range（len（“ GCAAAAAGH”）））

（产生3）-可以通过正则表达式的技巧性使用来完成，就像在Python regex中可以找到所有重叠的匹配项一样？-并且还可以使代码打高尔夫-这是我的“手工制作”计数字符串中模式重叠出现的原因，这种尝试不会太幼稚（至少在每次交互时它不会创建新的字符串对象）：

def find_matches_overlapping(text, pattern):
    lpat = len(pattern) - 1
    matches = []
    text = array("u", text)
    pattern = array("u", pattern)
    indexes = {}
    for i in range(len(text) - lpat):
        if text[i] == pattern[0]:
            indexes[i] = -1
        for index, counter in list(indexes.items()):
            counter += 1
            if text[i] == pattern[counter]:
                if counter == lpat:
                    matches.append(index)
                    del indexes[index]
                else:
                    indexes[index] = counter
            else:
                del indexes[index]
    return matches

def count_matches(text, pattern):
    return len(find_matches_overlapping(text, pattern))

重叠事件：

def olpcount(string,pattern,case_sensitive=True):
    if case_sensitive != True:
        string  = string.lower()
        pattern = pattern.lower()
    l = len(pattern)
    ct = 0
    for c in range(0,len(string)):
        if string[c:c+l] == pattern:
            ct += 1
    return ct

test = 'my maaather lies over the oceaaan'
print test
print olpcount(test,'a')
print olpcount(test,'aa')
print olpcount(test,'aaa')

结果：

my maaather lies over the oceaaan
6
4
2

对于重叠计数，我们可以使用use：

def count_substring(string, sub_string):
    count=0
    beg=0
    while(string.find(sub_string,beg)!=-1) :
        count=count+1
        beg=string.find(sub_string,beg)
        beg=beg+1
    return count

对于不重叠的情况，我们可以使用count（）函数：

string.count(sub_string)

列表理解的单线怎么样？从技术上讲，它的93个字符长，让我免于PEP-8的纯粹主义。如果regex.findall答案是一段高级代码，则它是最易读的。如果您正在构建低级的东西并且不想依赖，那么这是相当精简和卑鄙的。我给出了重叠的答案。显然，只要没有重叠，就可以像最高分数答案那样使用count。

def count_substring(string, sub_string):
    return len([i for i in range(len(string)) if string[i:i+len(sub_string)] == sub_string])

如果要计算所有子字符串（包括重叠的），请使用此方法。

import re
def count_substring(string, sub_string):
    regex = '(?='+sub_string+')'
    # print(regex)
    return len(re.findall(regex,string))

如果要查找任何字符串中的子字符串计数；请使用以下代码。该代码很容易理解，这就是我跳过注释的原因。:)

string=raw_input()
sub_string=raw_input()
start=0
answer=0
length=len(string)
index=string.find(sub_string,start,length)
while index<>-1:
    start=index+1
    answer=answer+1
    index=string.find(sub_string,start,length)
print answer

我不确定这是否已经被研究过，但我认为这是“一次性”一词的解决方案：

for i in xrange(len(word)):
if word[:len(term)] == term:
    count += 1
word = word[1:]

print count

凡字是字，你正在寻找并长期为你正在寻找术语

string="abc"
mainstr="ncnabckjdjkabcxcxccccxcxcabc"
count=0
for i in range(0,len(mainstr)):
    k=0
    while(k<len(string)):
        if(string[k]==mainstr[i+k]):
            k+=1
        else:
            break   
    if(k==len(string)):
        count+=1;   
print(count)

import re
d = [m.start() for m in re.finditer(seaching, string)] 
print (d)

这将查找在字符串中找到子字符串的次数并显示索引。

my_string = """Strings are amongst the most popular data types in Python. 
               We can create the strings by enclosing characters in quotes.
               Python treats single quotes the same as double quotes."""

Count = my_string.lower().strip("\n").split(" ").count("string")
Count = my_string.lower().strip("\n").split(" ").count("strings")
print("The number of occurance of word String is : " , Count)
print("The number of occurance of word Strings is : " , Count)

冒风险投票的风险，因为已有2个以上的人提供了此解决方案。我什至赞成其中之一。但是我的可能是新手最容易理解的。

def count_substring(string, sub_string):
    slen  = len(string)
    sslen = len(sub_string)
    range_s = slen - sslen + 1
    count = 0
    for i in range(range_s):
        if (string[i:i+sslen] == sub_string):
            count += 1
    return count

对于带有空格分隔的简单字符串，使用Dict会非常快，请参见下面的代码

def getStringCount(mnstr:str, sbstr:str='')->int:
    """ Assumes two inputs string giving the string and 
        substring to look for number of occurances 
        Returns the number of occurances of a given string
    """
    x = dict()
    x[sbstr] = 0
    sbstr = sbstr.strip()
    for st in mnstr.split(' '):
        if st not in [sbstr]:
            continue
        try:
            x[st]+=1
        except KeyError:
            x[st] = 1
    return x[sbstr]

s = 'foo bar foo test one two three foo bar'
getStringCount(s,'foo')

您可以使用以下startswith方法：

def count_substring(string, sub_string):
    x = 0
    for i in range(len(string)):
        if string[i:].startswith(sub_string):
            x += 1
    return x

下面的逻辑适用于所有字符串和特殊字符

def cnt_substr(inp_str, sub_str):
    inp_join_str = ''.join(inp_str.split())
    sub_join_str = ''.join(sub_str.split())

    return inp_join_str.count(sub_join_str)

print(cnt_substr("the sky is   $blue and not greenthe sky is   $blue and not green", "the sky"))

这是Python 3中不区分大小写的解决方案：

s = 'foo bar foo'.upper()
sb = 'foo'.upper()
results = 0
sub_len = len(sb)
for i in range(len(s)):
    if s[i:i+sub_len] == sb:
        results += 1
print(results)

j = 0
    while i < len(string):
        sub_string_out = string[i:len(sub_string)+j]
        if sub_string == sub_string_out:
            count += 1
        i += 1
        j += 1
    return count

#counting occurence of a substring in another string (overlapping/non overlapping)
s = input('enter the main string: ')# e.g. 'bobazcbobobegbobobgbobobhaklpbobawanbobobobob'
p=input('enter the substring: ')# e.g. 'bob'

counter=0
c=0

for i in range(len(s)-len(p)+1):
    for j in range(len(p)):
        if s[i+j]==p[j]:
            if c<len(p):
                c=c+1
                if c==len(p):
                    counter+=1
                    c=0
                    break
                continue
        else:
            break
print('number of occurences of the substring in the main string is: ',counter)

s = input('enter the main string: ')
p=input('enter the substring: ')
l=[]
for i in range(len(s)):
    l.append(s[i:i+len(p)])
print(l.count(p))

这将列出字符串中所有出现的事件（也重叠），并对它们进行计数

def num_occ(str1, str2):
    l1, l2 = len(str1), len(str2)
    return len([str1[i:i + l2] for i in range(l1 - l2 + 1) if str1[i:i + l2] == str2])

例：

str1 ='abcabcd'
str2 = 'bc'

将创建此列表，但仅保存BOLD值：

[ab，bc，ca，ab，bc，cd]

这将返回：

len([bc, bc])

这是一个适用于非重叠和重叠事件的解决方案。需要说明的是：重叠的子字符串是最后一个字符与其第一个字符相同的子字符串。

def substr_count(st, sub):
    # If a non-overlapping substring then just
    # use the standard string `count` method
    # to count the substring occurences
    if sub[0] != sub[-1]:
        return st.count(sub)

    # Otherwise, create a copy of the source string,
    # and starting from the index of the first occurence
    # of the substring, adjust the source string to start
    # from subsequent occurences of the substring and keep
    # keep count of these occurences
    _st = st[::]
    start = _st.index(sub)
    cnt = 0

    while start is not None:
        cnt += 1
        try:
            _st = _st[start + len(sub) - 1:]
            start = _st.index(sub)
        except (ValueError, IndexError):
            return cnt

    return cnt