Answers:
您可以使用循环:
with open('your_file.txt', 'w') as f:
for item in my_list:
f.write("%s\n" % item)
在Python 2中,您也可以使用
with open('your_file.txt', 'w') as f:
for item in my_list:
print >> f, item
如果您热衷于单个函数调用,请至少移除方括号[]
,以使要打印的字符串一次生成一个(一个genexp而不是一个listcomp)-没有理由占用所有需要的内存具体化整个字符串列表。
thefile.write('\n'.join(thelist))
thefile.write(str(item) + "\n")
您将如何处理该文件?该文件是否存在于人类或具有明确互操作性要求的其他程序中?
如果您只是尝试将列表序列化到磁盘以供同一python应用程序稍后使用,则应该对列表进行腌制。
import pickle
with open('outfile', 'wb') as fp:
pickle.dump(itemlist, fp)
读回:
with open ('outfile', 'rb') as fp:
itemlist = pickle.load(fp)
open( "save.p", "wb" )
open( "save.p", "rb" )
with:
在继续执行该with
块之外的下一个语句之前,该块将关闭文件。
比较简单的方法是:
with open("outfile", "w") as outfile:
outfile.write("\n".join(itemlist))
您可以使用生成器表达式来确保项目列表中的所有项目都是字符串:
with open("outfile", "w") as outfile:
outfile.write("\n".join(str(item) for item in itemlist))
请记住,所有itemlist
列表都必须在内存中,因此,请注意内存消耗。
使用Python 3和Python 2.6+语法:
with open(filepath, 'w') as file_handler:
for item in the_list:
file_handler.write("{}\n".format(item))
这是与平台无关的。它还以换行符结束最后一行,这是UNIX的最佳实践。
从Python 3.6开始,"{}\n".format(item)
可以用f字符串替换:f"{item}\n"
。
file_handler.write("\n".join(str(item) for item in the_list))
还有另一种方式。使用simplejson(在python 2.6中包含为json)序列化为json:
>>> import simplejson
>>> f = open('output.txt', 'w')
>>> simplejson.dump([1,2,3,4], f)
>>> f.close()
如果您检查output.txt:
[1、2、3、4]
这很有用,因为语法是pythonic的,它是人类可读的,并且可以由其他语言的其他程序读取。
我认为探索使用genexp的好处会很有趣,所以这是我的看法。
问题中的示例使用方括号创建临时列表,因此等效于:
file.writelines( list( "%s\n" % item for item in list ) )
它不必要地构造了将要写出的所有行的临时列表,这可能会消耗大量内存,具体取决于列表的大小以及输出的详细str(item)
程度。
放下方括号(相当于删除list()
上面的包装调用)将改为将临时生成器传递给file.writelines()
:
file.writelines( "%s\n" % item for item in list )
该生成器将item
按需创建换行终止的对象表示形式(即,当对象被写出时)。这样做有几个方面的好处:
str(item)
速度较慢,则在处理每个项目时文件中都有可见的进度这样可以避免出现内存问题,例如:
In [1]: import os
In [2]: f = file(os.devnull, "w")
In [3]: %timeit f.writelines( "%s\n" % item for item in xrange(2**20) )
1 loops, best of 3: 385 ms per loop
In [4]: %timeit f.writelines( ["%s\n" % item for item in xrange(2**20)] )
ERROR: Internal Python error in the inspect module.
Below is the traceback from this internal error.
Traceback (most recent call last):
...
MemoryError
(通过,我通过将Python的最大虚拟内存限制为〜100MB触发了此错误ulimit -v 102400
)。
一方面,此方法实际上并没有比原始方法快:
In [4]: %timeit f.writelines( "%s\n" % item for item in xrange(2**20) )
1 loops, best of 3: 370 ms per loop
In [5]: %timeit f.writelines( ["%s\n" % item for item in xrange(2**20)] )
1 loops, best of 3: 360 ms per loop
(Linux上的Python 2.6.2)
因为我很懒...
import json
a = [1,2,3]
with open('test.txt', 'w') as f:
f.write(json.dumps(a))
#Now read the file back into a Python list object
with open('test.txt', 'r') as f:
a = json.loads(f.read())
with open ('Sp1.txt', 'a') as outfile:
json.dump (sp1_segments, outfile)
logger.info ("Saved sp_1 segments")
;问题是我的程序运行三次,而三个运行的结果却混在一起了。有什么方法可以添加1-2个空行,以便可以区分每次运行的结果?
json.dump(sp1_segments + "\n\n", outfile)
?
以下是writelines()方法的语法
fileObject.writelines( sequence )
#!/usr/bin/python
# Open a file
fo = open("foo.txt", "rw+")
seq = ["This is 6th line\n", "This is 7th line"]
# Write sequence of lines at the end of the file.
line = fo.writelines( seq )
# Close opend file
fo.close()
如果您使用的是python3,则还可以使用print函数,如下所示。
f = open("myfile.txt","wb")
print(mylist, file=f)
此逻辑将首先将list中的项目转换为string(str)
。有时列表中包含一个元组,例如
alist = [(i12,tiger),
(113,lion)]
此逻辑将在新行中写入文件每个元组。我们稍后可以eval
在读取文件时加载每个元组时使用:
outfile = open('outfile.txt', 'w') # open a file in write mode
for item in list_to_persistence: # iterate over the list items
outfile.write(str(item) + '\n') # write to the file
outfile.close() # close the file
poem = '''\
Programming is fun
When the work is done
if you wanna make your work also fun:
use Python!
'''
f = open('poem.txt', 'w') # open for 'w'riting
f.write(poem) # write text to file
f.close() # close the file
工作原理:首先,使用内置的打开功能打开文件,并指定文件名称和我们要打开文件的方式。该模式可以是读取模式('r'),写入模式('w')或追加模式('a')。我们还可以指定是以文本模式('t')还是二进制模式('b')阅读,书写或追加内容。实际上,还有更多可用的模式,help(open)将为您提供有关它们的更多详细信息。默认情况下,open()将文件视为“ t”扩展文件,并以“ r'ead”模式将其打开。在我们的示例中,我们首先以写文本模式打开文件,然后使用文件对象的write方法写入文件,然后最终关闭文件。
上面的示例来自Swaroop C H. swaroopch.com 的书“ A Byte of Python”。
writelines
它不会添加换行符,因为它会镜像readlines
,这也不会删除它们。