如何在Celery中检查任务状态？

如何检查一项任务是否在celery中运行（特别是我正在使用celery-django）？

我已经阅读了文档，并且已经在google上搜索了，但是看不到像这样的呼叫：

my_example_task.state() == RUNNING

我的用例是我有一个外部（java）服务来进行代码转换。当我发送要进行代码转换的文档时，我想检查运行该服务的任务是否正在运行，如果没有运行，请（重新）启动它。

我相信我使用的是当前的稳定版本-2.4。

返回task_id（由.delay（）提供），然后向celery实例询问状态：

x = method.delay(1,2)
print x.task_id

询问时，使用以下task_id获取新的AsyncResult：

from celery.result import AsyncResult
res = AsyncResult("your-task-id")
res.ready()

创建AsyncResult从任务ID对象是在推荐的方式回答问题，获得任务的状态，当你拥有的唯一事情是任务ID。

但是，从Celery 3.x开始，有一些重要警告，如果不注意的话可能会咬人。这实际上取决于特定的用例场景。

默认情况下，Celery不记录“运行”状态。

为了让Celery记录任务正在运行，必须将设置task_track_started为True。这是一个测试此任务的简单任务：

@app.task(bind=True)
def test(self):
    print self.AsyncResult(self.request.id).state

当task_track_startedis False为默认值时，PENDING即使任务已开始，状态显示仍为。如果设置task_track_started为True，则状态为STARTED。

状态PENDING表示“我不知道”。

一个AsyncResult与状态PENDING并不意味着什么，更重要的是芹菜不知道任务的状态。这可能是由于多种原因造成的。

一方面，AsyncResult可以使用无效的任务ID进行构造。这些“任务”将被Celery视为待处理：

>>> task.AsyncResult("invalid").status
'PENDING'

好的，因此没有人可以将明显无效的ID提供给AsyncResult。足够公平，但它也有效果，AsyncResult也将考虑已成功运行但Celery已忘记存在的任务PENDING。同样，在某些用例场景中，这可能是个问题。问题的一部分取决于Celery如何配置为保留任务结果，因为它取决于结果后端中“逻辑删除”的可用性。（“ Tombstones”是Celery文档中使用的术语，用于记录任务如何完成的数据块。）使用is AsyncResult根本不起作用。一个更令人烦恼的问题是，Celery默认使墓碑过期。的task_ignore_resultTrueresult_expires设置默认设置为24小时。因此，如果您启动任务并将ID记录在长期存储中，并且在24小时后再创建一个ID AsyncResult，则状态为PENDING。

所有“实际任务”都从该PENDING状态开始。因此，PENDING继续执行某项任务可能意味着该任务已被请求，但再也没有进一步进展了（无论出于何种原因）。否则可能意味着任务已执行，但Celery忘记了状态。

哎哟! AsyncResult不会为我工作。我还可以做些什么？

与跟踪任务本身相比，我更喜欢跟踪目标。我确实保留了一些任务信息，但这实际上是跟踪目标的第二要务。目标存储在独立于Celery的存储中。当请求需要执行计算取决于某个目标已经实现时，它会检查目标是否已经实现，如果是，则使用此缓存的目标，否则将启动将影响目标的任务，并发送至向HTTP请求发出响应的客户端，指示其应等待结果。

上面的变量名称和超链接适用于Celery4.x。在3.x中相应的变量和超链接是：CELERY_TRACK_STARTED，CELERY_IGNORE_RESULT，CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES。

每个Task对象都有一个.request属性，其中包含AsyncRequest对象。因此，以下行给出了Task的状态task：

task.AsyncResult(task.request.id).state

您还可以在任务执行期间创建自定义状态并更新其值。这个例子来自文档：

@app.task(bind=True)
def upload_files(self, filenames):
    for i, file in enumerate(filenames):
        if not self.request.called_directly:
            self.update_state(state='PROGRESS',
                meta={'current': i, 'total': len(filenames)})

http://celery.readthedocs.org/en/latest/userguide/tasks.html#custom-states

老问题了，但是我最近遇到了这个问题。

如果您要获取task_id，可以这样进行：

import celery
from celery_app import add
from celery import uuid

task_id = uuid()
result = add.apply_async((2, 2), task_id=task_id)

现在，您确切地知道task_id是什么，并且现在可以使用它来获取AsyncResult：

# grab the AsyncResult 
result = celery.result.AsyncResult(task_id)

# print the task id
print result.task_id
09dad9cf-c9fa-4aee-933f-ff54dae39bdf

# print the AsyncResult's status
print result.status
SUCCESS

# print the result returned 
print result.result
4

只需使用芹菜常见问题解答中的此API

result = app.AsyncResult(task_id)

这很好。

2020年的答案：

#### tasks.py
@celery.task()
def mytask(arg1):
    print(arg1)

#### blueprint.py
@bp.route("/args/arg1=<arg1>")
def sleeper(arg1):
    process = mytask.apply_async(args=(arg1,)) #mytask.delay(arg1)
    state = process.state
    return f"Thanks for your patience, your job {process.task_id} \
             is being processed. Status {state}"

尝试：

task.AsyncResult(task.request.id).state

这将提供“芹菜任务”状态。如果Celery Task已经处于FAILURE状态，它将引发异常：

raised unexpected: KeyError('exc_type',)

对于简单的任务，我们可以使用http://flower.readthedocs.io/en/latest/screenshots.html和http://policystat.github.io/jobtastic/进行监视。

对于复杂的任务，说一个处理许多其他模块的任务。我们建议在特定任务单元上手动记录进度和消息。

我在

芹菜项目工人指南检查工人

就我而言，我正在检查Celery是否正在运行。

inspect_workers = task.app.control.inspect()
if inspect_workers.registered() is None:
    state = 'FAILURE'
else:
    state = str(task.state) 

您可以通过检查来满足您的需求。

• 首先，在您的芹菜APP中：

vi my_celery_apps / app1.py

app = Celery(worker_name)

• 接下来，切换到任务文件，从celery应用程序模块导入应用程序。

vi任务/ task1.py

from my_celery_apps.app1 import app

app.AsyncResult(taskid)

try:
   if task.state.lower() != "success":
        return
except:
    """ do something """

除了上述编程方法之外，可以轻松查看使用花任务的状态。

使用Celery Events进行实时监控。Flower是用于监视和管理芹菜群集的基于Web的工具。

1. 任务进度和历史
2. 能够显示任务详细信息（参数，开始时间，运行时等）
3. 图形和统计

官方文件： 花-芹菜监控工具

安装：

$ pip install flower

用法：

http://localhost:5555

res = method.delay()
    
print(f"id={res.id}, state={res.state}, status={res.status} ")

print(res.get())