查找列表的平均值

我必须在Python中找到列表的平均值。到目前为止，这是我的代码

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
print reduce(lambda x, y: x + y, l)

我已经知道了，所以它可以将列表中的值加在一起，但是我不知道如何将其划分为它们？

在Python 3.4+上，您可以使用 statistics.mean()

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

import statistics
statistics.mean(l)  # 20.11111111111111

在旧版本的Python上，您可以执行

sum(l) / len(l)

在Python 2上，您需要转换len为浮点数才能进行浮点数除法

sum(l) / float(len(l))

无需使用reduce。它慢得多，并已在Python 3 中删除。

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
sum(l) / len(l)

您可以使用numpy.mean：

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

import numpy as np
print(np.mean(l))

一个统计模块已经加入到了Python 3.4。它具有计算平均值的功能，称为均值。您提供的列表的示例为：

from statistics import mean
l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
mean(l)

reduce()当Python具有完美的sum()功能时，为什么要使用此功能？

print sum(l) / float(len(l))

（float()必须强制Python执行浮点除法。）

如果您使用的是python> = 3.4，则有一个统计资料库

https://docs.python.org/3/library/statistics.html

您可以使用这种卑鄙的方法。假设您有一个要查找均值的数字列表：-

list = [11, 13, 12, 15, 17]
import statistics as s
s.mean(list)

它还有其他方法，如stdev，方差，众数，谐波均值，中位数等，这些方法也非常有用。

除了将其强制转换为浮点数外，还可以在总和上加上0.0：

def avg(l):
    return sum(l, 0.0) / len(l)

sum(l) / float(len(l)) 是正确的答案，但仅出于完整性考虑，您可以通过一次减少来计算平均值：

>>> reduce(lambda x, y: x + y / float(len(l)), l, 0)
20.111111111111114

请注意，这可能会导致轻微的舍入错误：

>>> sum(l) / float(len(l))
20.111111111111111

我尝试使用上面的选项，但是没有用。尝试这个：

from statistics import mean

n = [11, 13, 15, 17, 19]

print(n)
print(mean(n))

在python 3.5上工作

或使用pandas的Series.mean方法：

pd.Series(sequence).mean()

演示：

>>> import pandas as pd
>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> pd.Series(l).mean()
20.11111111111111
>>> 

从文档：

Series.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)¶

这是文档：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.mean.html

以及整个文档：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

在Udacity的问题中，我也有类似的问题要解决。我编码的不是内置函数：

def list_mean(n):

    summing = float(sum(n))
    count = float(len(n))
    if n == []:
        return False
    return float(summing/count)

比平常更长的时间，但是对于初学者来说，这是一个很大的挑战。

作为一个初学者，我只是编写了这样的代码：

L = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

total = 0

def average(numbers):
    total = sum(numbers)
    total = float(total)
    return total / len(numbers)

print average(L)

如果您想获得的不仅仅是平均值（也就是平均值），您可以查看scipy统计信息

from scipy import stats
l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
print(stats.describe(l))

# DescribeResult(nobs=9, minmax=(2, 78), mean=20.11111111111111, 
# variance=572.3611111111111, skewness=1.7791785448425341, 
# kurtosis=1.9422716419666397)

为了reduce用于获得运行平均值，您需要跟踪总数，但也要跟踪到目前为止看到的元素总数。由于这不是列表中的琐碎元素，因此您还必须传递reduce一个额外的参数以使其折叠。

>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> running_average = reduce(lambda aggr, elem: (aggr[0] + elem, aggr[1]+1), l, (0.0,0))
>>> running_average[0]
(181.0, 9)
>>> running_average[0]/running_average[1]
20.111111111111111

两者都可以为您提供接近整数或至少10个十进制值的相似值。但是，如果您真正考虑的是长浮点值，则两者可能会有所不同。方法可能因您要实现的目标而异。

>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, l) / len(l)
20
>>> sum(l)/len(l)
20

浮动值

>>> print reduce(lambda x, y: x + y, l) / float(len(l))
20.1111111111
>>> print sum(l)/float(len(l))
20.1111111111

@安德鲁·克拉克（Andrew Clark）的发言是正确的。

假设

x = [[-5.01,-5.43,1.08,0.86,-2.67,4.94,-2.51,-2.25,5.56,1.03], [-8.12,-3.48,-5.52,-3.78,0.63,3.29,2.09,-2.13,2.86,-3.33], [-3.68,-3.54,1.66,-4.11,7.39,2.08,-2.59,-6.94,-2.26,4.33]]

您会注意到它的x尺寸为3 * 10，如果您需要mean进入每一行，则可以键入

theMean = np.mean(x1,axis=1)

别忘了 import numpy as np

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

l = map(float,l)
print '%.2f' %(sum(l)/len(l))

使用以下PYTHON代码在列表中查找平均值：

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
print(sum(l)//len(l))

试试这个很容易。

print reduce(lambda x, y: x + y, l)/(len(l)*1.0)

或喜欢以前发布的

sum(l)/(len(l)*1.0)

1.0是确保获得浮点除法

结合以上几个答案，我提出了以下与reduce一起使用的方法，并且不假定您在reduce L函数中可用：

from operator import truediv

L = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

def sum_and_count(x, y):
    try:
        return (x[0] + y, x[1] + 1)
    except TypeError:
        return (x + y, 2)

truediv(*reduce(sum_and_count, L))

# prints 
20.11111111111111

我想添加另一种方法

import itertools,operator
list(itertools.accumulate(l,operator.add)).pop(-1) / len(l)

numbers = [0,1,2,3]

numbers[0] = input("Please enter a number")

numbers[1] = input("Please enter a second number")

numbers[2] = input("Please enter a third number")

numbers[3] = input("Please enter a fourth number")

print (numbers)

print ("Finding the Avarage")

avarage = int(numbers[0]) + int(numbers[1]) + int(numbers[2]) + int(numbers [3]) / 4

print (avarage)