Python中有效的日期范围重叠计算？

我有两个日期范围，每个范围都由开始日期和结束日期确定（显然，datetime.date（）实例）。这两个范围可以重叠也可以不重叠。我需要重叠的天数。当然，我可以用两个日期范围内的所有日期预填充两个集合，并执行一个集合交集，但这可能效率不高...除了长距离的if-elif部分覆盖所有情况的解决方案，还有其他更好的方法吗？

• 确定两个开始日期中的最晚一个，以及两个结束日期中最早的一个。
• 通过减去它们来计算时间增量。
• 如果增量为正，则为重叠天数。

这是一个示例计算：

>>> from datetime import datetime
>>> from collections import namedtuple
>>> Range = namedtuple('Range', ['start', 'end'])

>>> r1 = Range(start=datetime(2012, 1, 15), end=datetime(2012, 5, 10))
>>> r2 = Range(start=datetime(2012, 3, 20), end=datetime(2012, 9, 15))
>>> latest_start = max(r1.start, r2.start)
>>> earliest_end = min(r1.end, r2.end)
>>> delta = (earliest_end - latest_start).days + 1
>>> overlap = max(0, delta)
>>> overlap
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函数调用比算术运算更昂贵。

最快的方法包括2次减法和1 min（）：

min(r1.end - r2.start, r2.end - r1.start).days + 1

与需要1个减法，1 min（）和max（）的下一个最佳方法相比：

(min(r1.end, r2.end) - max(r1.start, r2.start)).days + 1

当然，对于这两个表达式，您仍然需要检查正重叠。

我实现了一个TimeRange类，如下所示。

get_overlapped_range首先通过简单的条件取反所有非重叠选项，然后通过考虑所有可能的选项来计算重叠范围。

要获得天数，您需要获取从get_overlapped_range返回的TimeRange值，然后将持续时间除以60 * 60 * 24。

class TimeRange(object):
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end
        self.duration = self.end - self.start

    def is_overlapped(self, time_range):
        if max(self.start, time_range.start) < min(self.end, time_range.end):
            return True
        else:
            return False

    def get_overlapped_range(self, time_range):
        if not self.is_overlapped(time_range):
            return

        if time_range.start >= self.start:
            if self.end >= time_range.end:
                return TimeRange(time_range.start, time_range.end)
            else:
                return TimeRange(time_range.start, self.end)
        elif time_range.start < self.start:
            if time_range.end >= self.end:
                return TimeRange(self.start, self.end)
            else:
                return TimeRange(self.start, time_range.end)

    def __repr__(self):
        return '{0} ------> {1}'.format(*[time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(d))
                                          for d in [self.start, self.end]])

您可以使用datetimerange包：https : //pypi.org/project/DateTimeRange/

from datetimerange import DateTimeRange
time_range1 = DateTimeRange("2015-01-01T00:00:00+0900", "2015-01-04T00:20:00+0900") 
time_range2 = DateTimeRange("2015-01-01T00:00:10+0900", "2015-01-04T00:20:00+0900")
tem3 = time_range1.intersection(time_range2)
if tem3.NOT_A_TIME_STR == 'NaT':  # No overlap
    S_Time = 0
else: # Output the overlap seconds
    S_Time = tem3.timedelta.total_seconds()

DateTimeRange（）内部的“ 2015-01-01T00：00：00 + 0900”也可以是日期时间格式，例如Timestamp（'2017-08-30 20:36:25'）。

伪代码：

 1 + max( -1, min( a.dateEnd, b.dateEnd) - max( a.dateStart, b.dateStart) )

def get_overlap(r1,r2):
    latest_start=max(r1[0],r2[0])
    earliest_end=min(r1[1],r2[1])
    delta=(earliest_end-latest_start).days
    if delta>0:
        return delta+1
    else:
        return 0

好的，我的解决方案有点奇怪，因为我的df使用了所有系列-但可以说您有以下几列，其中两列是固定的，即您的“会计年度”。PoP是“绩效期”，它是您的可变数据：

df['PoP_Start']
df['PoP_End']
df['FY19_Start'] = '10/1/2018'
df['FY19_End'] = '09/30/2019'

假设所有数据均为日期时间格式，即-

df['FY19_Start'] = pd.to_datetime(df['FY19_Start'])
df['FY19_End'] = pd.to_datetime(df['FY19_End'])

尝试使用以下方程式查找重叠天数：

min1 = np.minimum(df['POP_End'], df['FY19_End'])
max2 = np.maximum(df['POP_Start'], df['FY19_Start'])

df['Overlap_2019'] = (min1 - max2) / np.timedelta64(1, 'D')
df['Overlap_2019'] = np.maximum(df['Overlap_2019']+1,0)