我已经开始使用gnuplot-py绘制Tomcat日志的项目，特别是将特定请求与内存分配和垃圾回收相关联。gnuplot-py和Matplotlib用于Python图形化的集体智慧是什么？我还没有听说过更好的图形库吗？
我的一般考虑是：
您将如何处理此任务？
Answers:
我知道这个帖子很旧并且可以回答，但是我路过了，想放两分钱。这是我的结论：如果您的数据集不是那么大，则应使用Matplotlib。它更容易，看起来更好。但是，如果您确实需要性能，则可以使用Gnuplot。我添加了一些代码以在您的计算机上对其进行测试，并亲自查看它是否具有真正的意义（这不是真正的性能基准，但应该给出第一个想法）。
下图表示所需的时间（以秒为单位）：
组态：
我记得在带有旧版本库的旧计算机上运行时性能差距更大（对于较大的散点图，大约相差30秒）。
而且，如评论中所述，您可以获得等效质量的地块。但是您必须为此付出更多的汗水才能使用Gnuplot。
如果您想在计算机上尝试一下，下面是生成图形的代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
from timeit import default_timer as timer
import matplotlib.pyplot as plt
import Gnuplot, Gnuplot.funcutils
import numpy as np
import sys
import os
def mPlotAndSave(x, y):
plt.scatter(x, y)
plt.savefig('mtmp.png')
plt.clf()
def gPlotAndSave(data, g):
g("set output 'gtmp.png'")
g.plot(data)
g("clear")
def cleanup():
try:
os.remove('gtmp.png')
except OSError:
pass
try:
os.remove('mtmp.png')
except OSError:
pass
begin = 2
end = 500000
step = 10000
numberOfPoints = range(begin, end, step)
n = len(numberOfPoints)
gnuplotTime = []
matplotlibTime = []
progressBarWidth = 30
# Init Gnuplot
g = Gnuplot.Gnuplot()
g("set terminal png size 640,480")
# Init matplotlib to avoid a peak in the beginning
plt.clf()
for idx, val in enumerate(numberOfPoints):
# Print a nice progress bar (crucial)
sys.stdout.write('\r')
progress = (idx+1)*progressBarWidth/n
bar = "▕" + "▇"*progress + "▁"*(progressBarWidth-progress) + "▏" + str(idx) + "/" + str(n-1)
sys.stdout.write(bar)
sys.stdout.flush()
# Generate random data
x = np.random.randint(sys.maxint, size=val)
y = np.random.randint(sys.maxint, size=val)
gdata = zip(x,y)
# Generate string call to a matplotlib plot and save, call it and save execution time
start = timer()
mPlotAndSave(x, y)
end = timer()
matplotlibTime.append(end - start)
# Generate string call to a gnuplot plot and save, call it and save execution time
start = timer()
gPlotAndSave(gdata, g)
end = timer()
gnuplotTime.append(end - start)
# Clean up the files
cleanup()
del g
sys.stdout.write('\n')
plt.plot(numberOfPoints, gnuplotTime, label="gnuplot")
plt.plot(numberOfPoints, matplotlibTime, label="matplotlib")
plt.legend(loc='upper right')
plt.xlabel('Number of points in the scatter graph')
plt.ylabel('Execution time (s)')
plt.savefig('execution.png')
plt.show()
长时间使用GNUplot（带有我自己的Python包装器）（并且实际上不喜欢80年代的输出）之后，我才开始研究matplotlib。我必须说我非常喜欢它，输出看起来非常好，并且文档质量高且内容广泛（尽管GNUplot也是如此）。我花了很长时间在matplotlib文档中寻找的一件事是如何写入图像文件而不是屏幕！幸运的是，该页面对其进行了很好的解释：http : //www.dalkescientific.com/writings/diary/archive/2005/04/23/matplotlib_without_gui.html