在Python中，将可变对象设置为函数中参数的默认值是一个常见错误。这是David Goodger的出色文章中的一个例子：

>>> def bad_append(new_item, a_list=[]):
        a_list.append(new_item)
        return a_list
>>> print bad_append('one')
['one']
>>> print bad_append('two')
['one', 'two']

为什么发生这种情况的解释在这里。

现在我的问题是：这种语法是否有很好的用例？

我的意思是，如果每个遇到此错误的人都犯了同样的错误，对其进行调试，了解了问题并从此试图避免它，那么这种语法有什么用？

您可以使用它在函数调用之间缓存值：

def get_from_cache(name, cache={}):
    if name in cache: return cache[name]
    cache[name] = result = expensive_calculation()
    return result

但是通常使用类可以更好地完成这种事情，因为您可以使用其他属性来清除缓存等。

规范的答案是此页：http : //effbot.org/zone/default-values.htm

它还为可变的默认参数提到了3个“好的”用例：

• 将局部变量绑定到回调中外部变量的当前值
• 缓存/内存
• 全局名称的本地重新绑定（用于高度优化的代码）

也许您不更改可变参数，但是希望可变参数：

def foo(x, y, config={}):
    my_config = {'debug': True, 'verbose': False}
    my_config.update(config)
    return bar(x, my_config) + baz(y, my_config)

（是的，我知道您可以config=()在这种特殊情况下使用，但是我发现这不太清楚，也不太笼统。）

import random

def ten_random_numbers(rng=random):
    return [rng.random() for i in xrange(10)]

使用random有效地为可变单例的模块作为其默认随机数生成器。

编辑（说明）：可变的默认参数问题是更深层设计选择的征兆，即默认参数值作为属性存储在函数对象上。您可能会问，为什么要这样做？与往常一样，此类问题很难正确回答。但是它肯定有很好的用途：

性能优化：

def foo(sin=math.sin): ...

在闭包而不是变量中获取对象值。

callbacks = []
for i in range(10):
    def callback(i=i): ...
    callbacks.append(callback)

为了回答可变默认参数值的合理使用问题，我提供以下示例：

可变的默认值对于编写自己创建的易于使用的可导入命令很有用。可变的默认方法相当于在函数中具有私有的静态变量，您可以在第一次调用时对其进行初始化（非常类似于类），而不必求助于全局变量，而不必使用包装器，也不必实例化a导入的类对象。我希望您能同意，它以自己的方式高雅。

考虑以下两个示例：

def dittle(cache = []):

    from time import sleep # Not needed except as an example.

    # dittle's internal cache list has this format: cache[string, counter]
    # Any argument passed to dittle() that violates this format is invalid.
    # (The string is pure storage, but the counter is used by dittle.)

     # -- Error Trap --
    if type(cache) != list or cache !=[] and (len(cache) == 2 and type(cache[1]) != int):
        print(" User called dittle("+repr(cache)+").\n >> Warning: dittle() takes no arguments, so this call is ignored.\n")
        return

    # -- Initialize Function. (Executes on first call only.) --
    if not cache:
        print("\n cache =",cache)
        print(" Initializing private mutable static cache. Runs only on First Call!")
        cache.append("Hello World!")
        cache.append(0)
        print(" cache =",cache,end="\n\n")
    # -- Normal Operation --
    cache[1]+=1 # Static cycle count.
    outstr = " dittle() called "+str(cache[1])+" times."
    if cache[1] == 1:outstr=outstr.replace("s.",".")
    print(outstr)
    print(" Internal cache held string = '"+cache[0]+"'")
    print()
    if cache[1] == 3:
        print(" Let's rest for a moment.")
        sleep(2.0) # Since we imported it, we might as well use it.
        print(" Wheew! Ready to continue.\n")
        sleep(1.0)
    elif cache[1] == 4:
        cache[0] = "It's Good to be Alive!" # Let's change the private message.

# =================== MAIN ======================        
if __name__ == "__main__":

    for cnt in range(2):dittle() # Calls can be loop-driven, but they need not be.

    print(" Attempting to pass an list to dittle()")
    dittle([" BAD","Data"])
    
    print(" Attempting to pass a non-list to dittle()")
    dittle("hi")
    
    print(" Calling dittle() normally..")
    dittle()
    
    print(" Attempting to set the private mutable value from the outside.")
    # Even an insider's attempt to feed a valid format will be accepted
    # for the one call only, and is then is discarded when it goes out
    # of scope. It fails to interrupt normal operation.
    dittle([" I am a Grieffer!\n (Notice this change will not stick!)",-7]) 
    
    print(" Calling dittle() normally once again.")
    dittle()
    dittle()

如果运行此代码，您将看到dittle（）函数在第一次调用时就内部化，而在其他调用中没有，它使用私有静态缓存（可变的默认值）在两次调用之间进行内部静态存储，拒绝劫持尝试静态存储，可以抵御恶意输入，并且可以基于动态条件（此处取决于函数被调用的次数）进行操作。

使用可变默认值的关键是不执行任何将在内存中重新分配变量的操作，而是始终在适当位置更改变量。

要真正了解此技术的潜在功能和实用性，请将第一个程序保存到当前目录下，名称为“ DITTLE.py”，然后运行下一个程序。它可以导入并使用我们新的dittle（）命令，而无需记住任何步骤或编写程序来跳过。

这是我们的第二个例子。编译并将其作为新程序运行。

from DITTLE import dittle

print("\n We have emulated a new python command with 'dittle()'.\n")
# Nothing to declare, nothing to instantize, nothing to remember.

dittle()
dittle()
dittle()
dittle()
dittle()

现在这不是那么光滑和干净吗？这些可变的默认值确实可以派上用场。

========================

在思考了一段时间之后，我不确定是否使用可变的默认方法和完成同一件事的常规方法之间的区别。

常规方法是使用包装类对象（并使用全局对象）的可导入函数。因此，为了进行比较，这里是一个基于类的方法，该方法尝试执行与可变默认方法相同的操作。

from time import sleep

class dittle_class():

    def __init__(self):
        
        self.b = 0
        self.a = " Hello World!"
        
        print("\n Initializing Class Object. Executes on First Call only.")
        print(" self.a = '"+str(self.a),"', self.b =",self.b,end="\n\n")
    
    def report(self):
        self.b  = self.b + 1
        
        if self.b == 1:
            print(" Dittle() called",self.b,"time.")
        else:
            print(" Dittle() called",self.b,"times.")
        
        if self.b == 5:
            self.a = " It's Great to be alive!"
        
        print(" Internal String =",self.a,end="\n\n")
            
        if self.b ==3:
            print(" Let's rest for a moment.")
            sleep(2.0) # Since we imported it, we might as well use it.
            print(" Wheew! Ready to continue.\n")
            sleep(1.0)

cl= dittle_class()

def dittle():
    global cl
    
    if type(cl.a) != str and type(cl.b) != int:
        print(" Class exists but does not have valid format.")
        
    cl.report()

# =================== MAIN ====================== 
if __name__ == "__main__":
    print(" We have emulated a python command with our own 'dittle()' command.\n")
    for cnt in range(2):dittle() # Call can be loop-driver, but they need not be.
    
    print(" Attempting to pass arguments to dittle()")
    try: # The user must catch the fatal error. The mutable default user did not. 
        dittle(["BAD","Data"])
    except:
        print(" This caused a fatal error that can't be caught in the function.\n")
    
    print(" Calling dittle() normally..")
    dittle()
    
    print(" Attempting to set the Class variable from the outside.")
    cl.a = " I'm a griefer. My damage sticks."
    cl.b = -7
    
    dittle()
    dittle()

将此基于类的程序保存为DITTLE.py，然后运行以下代码（与之前的代码相同）。

from DITTLE import dittle
# Nothing to declare, nothing to instantize, nothing to remember.

dittle()
dittle()
dittle()
dittle()
dittle()

通过比较这两种方法，在函数中使用可变默认值的优点应该更加清楚。可变的默认方法不需要全局变量，它的内部变量不能直接设置。尽管可变方法在一个周期内接受了一个知识渊博的传递参数，然后将其忽略了，但由于永久将Class方法的内部变量直接暴露给外部，因此对其进行了永久更改。至于哪种方法更容易编程？我认为这取决于您对方法的舒适程度和目标的复杂性。