Answers:
这是官方网站HERE推荐的Matplotlib 3解决方案:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y)
# Hide the right and top spines
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
# Only show ticks on the left and bottom spines
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
plt.show()
spine
对象的任何引用,也不会猜到该关键字。
[edit] matplotlib现已发布(2013-10),版本为1.3.0,其中包括
该功能实际上只是添加的,您需要使用Subversion版本。您可以在此处查看示例代码。
我只是想说现在在线上有一个更好的例子。尽管仍然需要Subversion版本,但尚未发布。
[编辑] Matplotlib 0.99.0 RC1刚刚发布,并包含此功能。
mpl.subplots
不能使用这种方式生成的轴?
(除了此处的全面答案之外,这更多是扩展注释。)
请注意,我们可以彼此独立地隐藏这三个元素中的每个元素:
隐藏边框(又称“脊椎”):ax.set_frame_on(False)
或ax.spines['top'].set_visible(False)
隐藏刻度线: ax.tick_params(top=False)
隐藏标签: ax.tick_params(labeltop=False)
如果不需要刻度线(例如用于绘制定性插图),则也可以使用以下快速解决方法:
使轴不可见(例如使用plt.gca().axison = False
),然后使用手动绘制它们plt.arrow
。
图书馆Seaborn具有内置的函数despine()。
只需添加:
import seaborn as sns
现在创建图形。并在末尾添加:
sns.despine()
如果查看该函数的某些默认参数值,它将删除顶部和右侧的书脊,并保留底部和左侧的书脊:
sns.despine(top=True, right=True, left=False, bottom=False)
在此处查看更多文档:https : //seaborn.pydata.org/generation/seaborn.despine.html
如果需要从所有绘图中删除它,则可以在样式设置(样式表或rcParams)中删除刺。例如:
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
如果要删除所有刺:
mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False