邮编或枚举R？

这些Python列表推导的R等效项是什么：

[(i,j) for i,j in zip(index, Values)]
[(i,j) for i,j in enumerate(Values)]
[(i,j) for i,j in enumerate(range(10,20))]   %MWE, indexing or enumerating to 
                                            %keep up with the index, there may 
                                            %be some parameter to look this up

输出示例

>>> [(i,j) for i,j in enumerate(range(10,20))]
[(0, 10), (1, 11), (2, 12), (3, 13), (4, 14), (5, 15), (6, 16), (7, 17), (8, 18), (9, 19)]

我已经用R中的一些技巧解决了这个问题，但是已经不记得了，第一个想法是itertools -pkg，但是我希望找到一种更惯用的做事方式。

回答python enumerate：

在R中，列表是有序的（请参阅此答案）。因此，您所需要做的就是索引键（使用names()[i]）或值（使用[[i]]）。

使用seq_along（或者可以做for(i in 1:length(mylist)){...}）：

> mylist <- list('a'=10,'b'=20,'c'=30)
> for (i in seq_along(mylist)){
+   print(paste(i,names(mylist)[i],mylist[[i]]))
+ }
[1] "1 a 10"
[1] "2 b 20"
[1] "3 c 30"

回答python zip：

请参阅上述答案之一，以模仿元组列表。我更喜欢BondedDust的答案所示的数据框：

> x <- 1:3
> y <- 4:6
> data.frame(x=x, y=y)
  x y
1 1 4
2 2 5
3 3 6

围绕R的列表理解已经进行了一些讨论，例如here或there。该散包甚至提供类似字典的结构。但是，就像其他人所说的那样，如果不明确了解应该习惯使用哪种语言，就很难尝试将一种语言设施映射到另一种语言设施（即使这是“编程语言比较”实际上提供的）。例如，我可以模仿zip()R中的Python ，如下所示：

蟒蛇

In [1]: x = [1,2,3]
In [2]: y = [4,5,6]
In [3]: zip(x, y)
Out[3]: [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

[R

> x <- 1:3
> y <- 4:6
> list(x, y)                     # gives a simple list
> as.list(paste(x, y))           # three tuples, as a list of characters
> mapply(list, x, y, SIMPLIFY=F) # gives a list of 3 tuples
> rbind(x, y)                    # gives a 2x3 matrix 

可以看出，这实际上取决于您随后要对结果做什么。

另一个将创建向量列表的选项是使用Map函数，如@peterhurford所示：https：//rdrr.io/github/peterhurford/funtools/src/R/zippers.R

> x <- 1:3
> y <- 4:6
> z <- 7:9
> Map(c, x, y, z)

[[1]]
[1] 1 4 7

[[2]]
[1] 2 5 8

[[3]]
[1] 3 6 9

如果那是矩阵的Python打印表示形式，则此代码：

j <- 10:20
matrix(c(seq_along(j), j), ncol=2)
#------------
      [,1] [,2]
 [1,]    1   10
 [2,]    2   11
 [3,]    3   12
 [4,]    4   13
 [5,]    5   14
 [6,]    6   15
 [7,]    7   16
 [8,]    8   17
 [9,]    9   18
[10,]   10   19
[11,]   11   20

关于所需输出的结构，您仍然让那些不是Python用户的人感到困惑。您使用术语“列表”，但是输出显示有序的元组集。

根据@chi的指导，我们可能还会建议使用以R为中心的“数据框”结构

x <- 1:3
y <- 4:6
dfrm <- data.frame(x=x, y=y)

...在列类型方面具有列表的灵活性，而在行和列索引方面具有矩阵的访问特征。或者，可以使用hhh的请求并10:20使用rownames默认情况下以“ 1”开始的矢量创建j-vector的隐式索引值，但也可以将其更改为以“ 0”开始的字符矢量

dfrm <- data.frame(j=10:20)
dfrm[3, ]
#[1] 12

 rownames(dfrm) <- 0:10
 dfrm["0",]
# [1] 10

不幸的是，粗心的人会发现dfrm [0，]不是一个快乐的调用，返回长度为0的向量。

为了对枚举（例如枚举列表）使用Python样式列表推导，一种方法是安装List-comprehension包LC（于2018年开发）和itertools包（于2015年开发）。

R中的列表理解

您可以在这里找到LC软件包。

install.packages("devtools")
devtools::install_github("mailund/lc")

例

> library(itertools); library(lc)
> lc(paste(x$index, x$value), x=as.list(enumerate(rnorm(5))), )
[[1]]
[1] "1 -0.715651978438808"

[[2]]
[1] "2 -1.35430822605807"

[[3]]
[1] "3 -0.162872340884235"

[[4]]
[1] "4 1.42909760816254"

[[5]]
[1] "5 -0.880755983937781"

那里的编程语法还没有像Python那样清晰明了，但在功能上有效，其帮助概述如下：

“语法如下：lc（expr，列表，谓词）其中expr是要对列表中的所有元素求值的某种表达式，其中列表是一个或多个命名列表，其中用名称和表达式名称指定= list_expr，其中谓词是应评估为布尔值的表达式，例如，要从列表x中获取所有偶数平方的列表，我们可以编写lc（x ** 2，x = x，x％ ％2 == 0）。lc的调用结果是一个由expr中的表达式构成的列表，用于谓词为true的输入列表中的所有元素。”

在上面的示例中，请注意您可以将谓词留空。

Python样式的itertools和枚举

您可以使用与Python的itertools非常相似的R的itertools，在此处的Cran中进一步

library(itertools)

描述的地方

“用于创建迭代器的各种工具，其中许多在Python itertools模块中以函数为后继，而在'snow'包中以函数为后继。

例。枚举

> for (a in as.list(enumerate(rnorm(5)))) { print(paste(a$index, "index:", a$value))}
[1] "1 index: 1.63314811372568"
[1] "2 index: -0.983865948988314"
[1] "3 index: -1.27096072277818"
[1] "4 index: 0.313193212706331"
[1] "5 index: 1.25226639725357"

例。ZIP枚举

> for (h in as.list(izip(a=1:5, b=letters[1:5]))) { print(paste(h$a, "index:", h$b))}
[1] "1 index: a"
[1] "2 index: b"
[1] "3 index: c"
[1] "4 index: d"
[1] "5 index: e"

zip并且enumerate在R中实施起来并不是特别困难：

#' zip(1:5,1:10)
zip <- function(...) {
  mapply(list, ..., SIMPLIFY = FALSE)
}

枚举的定义很简单zip：

#' enumerate(l=LETTERS)
enumerate <- function(...) {
  zip(ix=seq_along(..1), ...)
}

由于这些功能是适当的，因此我们可以使用...它们来使它们变得相当灵活和简洁，并利用mapply的行为，例如正确回收输入和正确命名输出。

# similar to python. return a list of list. Short sequences get recycled.
zip <- function(...){ 
    all.list <- list(...)
    ele.names <- names(all.list)
    max.length <- max(sapply(all.list, length))
    lapply(0:(max.length - 1), function(i) {
        res <- lapply(all.list, function(l) l[i %% length(l) + 1]) 
        names(res) <- ele.names
        res
    })
}

这可以使用两个粘贴语句来实现：

str1 <- paste(1:11, 10:20, sep=",", collapse='), (')
paste("(", str1, ")", sep = "")

输出将如下所示：

'(1,10), (2,11), (3,12), (4,13), (5,14), (6,15), (7,16), (8,17), (9,18), (10,19), (11,20)'