我正在尝试将一个数字范围转换为另一个数字范围,并保持比率。数学不是我的强项。
我有一个图像文件,其中点值的范围可能在-16000.00到16000.00之间,尽管典型范围可能会小得多。我想做的是将这些值压缩到0-100的整数范围内,其中0是最小点的值,而100是最大点的值。即使丢失了一些精度,它们之间的所有点都应保持相对比率,我想在python中做到这一点,但即使是通用算法也足够。我更喜欢可以调整最小/最大或任意一个范围的算法(即,第二个范围可以是-50到800,而不是0到100)。
我正在尝试将一个数字范围转换为另一个数字范围,并保持比率。数学不是我的强项。
我有一个图像文件,其中点值的范围可能在-16000.00到16000.00之间,尽管典型范围可能会小得多。我想做的是将这些值压缩到0-100的整数范围内,其中0是最小点的值,而100是最大点的值。即使丢失了一些精度,它们之间的所有点都应保持相对比率,我想在python中做到这一点,但即使是通用算法也足够。我更喜欢可以调整最小/最大或任意一个范围的算法(即,第二个范围可以是-50到800,而不是0到100)。
Answers:
NewValue = (((OldValue - OldMin) * (NewMax - NewMin)) / (OldMax - OldMin)) + NewMin
或者更具可读性:
OldRange = (OldMax - OldMin)
NewRange = (NewMax - NewMin)
NewValue = (((OldValue - OldMin) * NewRange) / OldRange) + NewMin
或者,如果您想保护旧范围为0(OldMin = OldMax)的情况,请执行以下操作:
OldRange = (OldMax - OldMin)
if (OldRange == 0)
NewValue = NewMin
else
{
NewRange = (NewMax - NewMin)
NewValue = (((OldValue - OldMin) * NewRange) / OldRange) + NewMin
}
请注意,在这种情况下,我们被迫任意选择一个可能的新范围值。根据上下文,明智的选择可能是:NewMin
(见样本),NewMax
或(NewMin + NewMax) / 2
这是一个简单的线性转换。
new_value = ( (old_value - old_min) / (old_max - old_min) ) * (new_max - new_min) + new_min
因此,将-16000到16000范围内的10000转换为0到100的新比例会产生:
old_value = 10000
old_min = -16000
old_max = 16000
new_min = 0
new_max = 100
new_value = ( ( 10000 - -16000 ) / (16000 - -16000) ) * (100 - 0) + 0
= 81.25
实际上,在某些情况下,以上答案可能会中断。例如错误输入值,错误输入范围,负输入/输出范围。
def remap( x, oMin, oMax, nMin, nMax ):
#range check
if oMin == oMax:
print "Warning: Zero input range"
return None
if nMin == nMax:
print "Warning: Zero output range"
return None
#check reversed input range
reverseInput = False
oldMin = min( oMin, oMax )
oldMax = max( oMin, oMax )
if not oldMin == oMin:
reverseInput = True
#check reversed output range
reverseOutput = False
newMin = min( nMin, nMax )
newMax = max( nMin, nMax )
if not newMin == nMin :
reverseOutput = True
portion = (x-oldMin)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin)
if reverseInput:
portion = (oldMax-x)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin)
result = portion + newMin
if reverseOutput:
result = newMax - portion
return result
#test cases
print remap( 25.0, 0.0, 100.0, 1.0, -1.0 ), "==", 0.5
print remap( 25.0, 100.0, -100.0, -1.0, 1.0 ), "==", -0.25
print remap( -125.0, -100.0, -200.0, 1.0, -1.0 ), "==", 0.5
print remap( -125.0, -200.0, -100.0, -1.0, 1.0 ), "==", 0.5
#even when value is out of bound
print remap( -20.0, 0.0, 100.0, 0.0, 1.0 ), "==", -0.2
我没有挖BNF为此,但是Arduino文档中有一个很好的功能示例,它的功能很强大。我可以在Python中使用此方法,只需添加一个def重命名以重新映射(因为map是内置的)并删除类型强制转换和花括号(即仅删除所有'long')。
原版的
long map(long x, long in_min, long in_max, long out_min, long out_max)
{
return (x - in_min) * (out_max - out_min) / (in_max - in_min) + out_min;
}
蟒蛇
def remap(x, in_min, in_max, out_min, out_max):
return (x - in_min) * (out_max - out_min) / (in_max - in_min) + out_min
在PenguinTD提供的清单中,我不明白为什么范围会被逆转,它无需逆转范围就可以工作。线性范围转换基于线性方程Y=Xm+n
,其中m
和n
是从给定范围推导的。与其将范围称为min
和max
,不如将它们称为1和2更好。因此,公式为:
Y = (((X - x1) * (y2 - y1)) / (x2 - x1)) + y1
Y=y1
何时何地X=x1
,Y=y2
何时何地X=x2
。x1
,x2
,y1
及y2
可被赋予任何positive
或negative
值。在宏中定义表达式使其更有用,然后可以与任何参数名称一起使用。
#define RangeConv(X, x1, x2, y1, y2) (((float)((X - x1) * (y2 - y1)) / (x2 - x1)) + y1)
该float
投将确保浮点除法在所有参数都是的情况下integer
的值。根据应用程序的不同,可能不必检查范围x1=x2
和y1==y2
。
float RangeConv(float input, float x1, float x2, float y1, float y2) { return (((input - x1) * (y2 - y1)) / (x2 - x1)) + y1; }
以下是一些简短的Python函数,可简化复制和粘贴操作,其中包括缩放整个列表的函数。
def scale_number(unscaled, to_min, to_max, from_min, from_max):
return (to_max-to_min)*(unscaled-from_min)/(from_max-from_min)+to_min
def scale_list(l, to_min, to_max):
return [scale_number(i, to_min, to_max, min(l), max(l)) for i in l]
可以这样使用:
scale_list([1,3,4,5], 0, 100)
[0.0,50.0,75.0,100.0]
就我而言,我想按比例绘制对数曲线,如下所示:
scale_list([math.log(i+1) for i in range(5)], 0, 50)
[0.0,21.533827903669653,34.130309724299266,43.06765580733931,50.0]
我在js中解决的一个问题中使用了该解决方案,所以我想我会分享翻译。感谢您的解释和解决方案。
function remap( x, oMin, oMax, nMin, nMax ){
//range check
if (oMin == oMax){
console.log("Warning: Zero input range");
return None;
};
if (nMin == nMax){
console.log("Warning: Zero output range");
return None
}
//check reversed input range
var reverseInput = false;
oldMin = Math.min( oMin, oMax );
oldMax = Math.max( oMin, oMax );
if (oldMin != oMin){
reverseInput = true;
}
//check reversed output range
var reverseOutput = false;
newMin = Math.min( nMin, nMax )
newMax = Math.max( nMin, nMax )
if (newMin != nMin){
reverseOutput = true;
};
var portion = (x-oldMin)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin)
if (reverseInput){
portion = (oldMax-x)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin);
};
var result = portion + newMin
if (reverseOutput){
result = newMax - portion;
}
return result;
}
C ++变体
我发现PenguinTD的解决方案很有用,所以如果有人需要,我可以将其移植到C ++:
浮点重新映射(float x,float oMin,float oMax,float nMin,float nMax){
//range check if( oMin == oMax) { //std::cout<< "Warning: Zero input range"; return -1; } if( nMin == nMax){ //std::cout<<"Warning: Zero output range"; return -1; } //check reversed input range bool reverseInput = false; float oldMin = min( oMin, oMax ); float oldMax = max( oMin, oMax ); if (oldMin == oMin) reverseInput = true; //check reversed output range bool reverseOutput = false; float newMin = min( nMin, nMax ); float newMax = max( nMin, nMax ); if (newMin == nMin) reverseOutput = true; float portion = (x-oldMin)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin); if (reverseInput) portion = (oldMax-x)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin); float result = portion + newMin; if (reverseOutput) result = newMax - portion; return result; }
PHP端口
发现PenguinTD的解决方案很有帮助,因此我将其移植到PHP。救救自己!
/**
* =====================================
* Remap Range
* =====================================
* - Convert one range to another. (including value)
*
* @param int $intValue The value in the old range you wish to convert
* @param int $oMin The minimum of the old range
* @param int $oMax The maximum of the old range
* @param int $nMin The minimum of the new range
* @param int $nMax The maximum of the new range
*
* @return float $fResult The old value converted to the new range
*/
function remapRange($intValue, $oMin, $oMax, $nMin, $nMax) {
// Range check
if ($oMin == $oMax) {
echo 'Warning: Zero input range';
return false;
}
if ($nMin == $nMax) {
echo 'Warning: Zero output range';
return false;
}
// Check reversed input range
$bReverseInput = false;
$intOldMin = min($oMin, $oMax);
$intOldMax = max($oMin, $oMax);
if ($intOldMin != $oMin) {
$bReverseInput = true;
}
// Check reversed output range
$bReverseOutput = false;
$intNewMin = min($nMin, $nMax);
$intNewMax = max($nMin, $nMax);
if ($intNewMin != $nMin) {
$bReverseOutput = true;
}
$fRatio = ($intValue - $intOldMin) * ($intNewMax - $intNewMin) / ($intOldMax - $intOldMin);
if ($bReverseInput) {
$fRatio = ($intOldMax - $intValue) * ($intNewMax - $intNewMin) / ($intOldMax - $intOldMin);
}
$fResult = $fRatio + $intNewMin;
if ($bReverseOutput) {
$fResult = $intNewMax - $fRatio;
}
return $fResult;
}
这是一个Javascript版本,它返回一个函数,该函数对预定的源和目标范围进行重新缩放,从而将每次必须执行的计算量减到最少。
// This function returns a function bound to the
// min/max source & target ranges given.
// oMin, oMax = source
// nMin, nMax = dest.
function makeRangeMapper(oMin, oMax, nMin, nMax ){
//range check
if (oMin == oMax){
console.log("Warning: Zero input range");
return undefined;
};
if (nMin == nMax){
console.log("Warning: Zero output range");
return undefined
}
//check reversed input range
var reverseInput = false;
let oldMin = Math.min( oMin, oMax );
let oldMax = Math.max( oMin, oMax );
if (oldMin != oMin){
reverseInput = true;
}
//check reversed output range
var reverseOutput = false;
let newMin = Math.min( nMin, nMax )
let newMax = Math.max( nMin, nMax )
if (newMin != nMin){
reverseOutput = true;
}
// Hot-rod the most common case.
if (!reverseInput && !reverseOutput) {
let dNew = newMax-newMin;
let dOld = oldMax-oldMin;
return (x)=>{
return ((x-oldMin)* dNew / dOld) + newMin;
}
}
return (x)=>{
let portion;
if (reverseInput){
portion = (oldMax-x)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin);
} else {
portion = (x-oldMin)*(newMax-newMin)/(oldMax-oldMin)
}
let result;
if (reverseOutput){
result = newMax - portion;
} else {
result = portion + newMin;
}
return result;
}
}
这是使用此功能将0-1缩放为-0x80000000、0x7FFFFFFF的示例
let normTo32Fn = makeRangeMapper(0, 1, -0x80000000, 0x7FFFFFFF);
let fs = normTo32Fn(0.5);
let fs2 = normTo32Fn(0);
我个人使用了支持泛型的帮助程序类(与Swift 3兼容)
struct Rescale<Type : BinaryFloatingPoint> {
typealias RescaleDomain = (lowerBound: Type, upperBound: Type)
var fromDomain: RescaleDomain
var toDomain: RescaleDomain
init(from: RescaleDomain, to: RescaleDomain) {
self.fromDomain = from
self.toDomain = to
}
func interpolate(_ x: Type ) -> Type {
return self.toDomain.lowerBound * (1 - x) + self.toDomain.upperBound * x;
}
func uninterpolate(_ x: Type) -> Type {
let b = (self.fromDomain.upperBound - self.fromDomain.lowerBound) != 0 ? self.fromDomain.upperBound - self.fromDomain.lowerBound : 1 / self.fromDomain.upperBound;
return (x - self.fromDomain.lowerBound) / b
}
func rescale(_ x: Type ) -> Type {
return interpolate( uninterpolate(x) )
}
}
本示例将歌曲的当前位置转换为20-40的角度范围。
/// <summary>
/// This test converts Current songtime to an angle in a range.
/// </summary>
[Fact]
public void ConvertRangeTests()
{
//Convert a songs time to an angle of a range 20 - 40
var result = ConvertAndGetCurrentValueOfRange(
TimeSpan.Zero, TimeSpan.FromMinutes(5.4),
20, 40,
2.7
);
Assert.True(result == 30);
}
/// <summary>
/// Gets the current value from the mixValue maxValue range.
/// </summary>
/// <param name="startTime">Start of the song</param>
/// <param name="duration"></param>
/// <param name="minValue"></param>
/// <param name="maxValue"></param>
/// <param name="value">Current time</param>
/// <returns></returns>
public double ConvertAndGetCurrentValueOfRange(
TimeSpan startTime,
TimeSpan duration,
double minValue,
double maxValue,
double value)
{
var timeRange = duration - startTime;
var newRange = maxValue - minValue;
var ratio = newRange / timeRange.TotalMinutes;
var newValue = value * ratio;
var currentValue= newValue + minValue;
return currentValue;
}
color_array_new = [int((((x - min(node_sizes)) * 99) / (max(node_sizes) - min(node_sizes))) + 1) for x in node_sizes]
def colour_specter(waste_amount):
color_array = []
OldRange = max(waste_amount) - min(waste_amount)
NewRange = 99
for number_value in waste_amount:
NewValue = int((((number_value - min(waste_amount)) * NewRange) / OldRange) + 1)
color_array.append(NewValue)
print(color_array)
return color_array
无论您喂什么食物,它始终有效!
我把所有内容都扩展了,以便于学习。当然,最后的舍入是可选的。
private long remap(long p, long Amin, long Amax, long Bmin, long Bmax ) {
double deltaA = Amax - Amin;
double deltaB = Bmax - Bmin;
double scale = deltaB / deltaA;
double negA = -1 * Amin;
double offset = (negA * scale) + Bmin;
double q = (p * scale) + offset;
return Math.round(q);
}