psycopg2cffi(2015年更新)
psycopg2cffi是又一个与psycopg2兼容的替代品,应该通过PyPy提供最佳的PostgreSQL性能。将此添加到您的文件中,settings.py
以保持两者的兼容性:
try:
import psycopg2
except ImportError:
# Fall back to psycopg2cffi
from psycopg2cffi import compat
compat.register()
psycopg2-ctypes(2012)
我也知道有些人正在使用psycopg2-ctypes。
这是最简单的方法。为了保持两者的兼容性,只需在Django中添加以下代码settings.py
:
try:
import psycopg2
except ImportError:
# Fall back to psycopg2-ctypes
from psycopg2ct import compat
compat.register()
我在几个版本之前测试过;可悲的是,根据我的经验,psycopg2-ctypes抵消了PyPy带来的少量性能提升。但是YMMV,这取决于您的代码总体上对JIT的友好程度以及您实际花费在运行Python代码上的时间的比例。从那时起,也许PyPy才有所改善。
而且我不认为psycopg2-ctypes可以用于Windows
我没有尝试过,但是ctypes是平台无关的。在AFAICT中,您只需要确保该libpq.dll
库是可加载的(位于PATH环境变量中的目录或本地目录中),它就可以像在Linux中那样在Windows上工作。
pypy-postgresql
我确实看到Alex Gaynor制造了一个名为pypy-postgresql的PyPy分支。
从长远来看,我认为这不是一个好选择。该分支已经一年多没有更新了,我建立它的尝试失败了。无论如何,在解释器中对PostgreSQL驱动程序进行硬编码似乎是错误的。
我相信pypy-postgresql也没有二进制文件,因此,如果要使用它,则需要自己构建整个PyPy分支。不是为了胆小的人:这需要数十分钟,并且一台机器至少需要4 GB的内存。(官方说明:http : //pypy.org/download.html#building-from-source)
要构建,首先需要源。如果您安装了Mercurial,则只需hg clone https://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql
。如果没有,您可以下载自动的“ tip” zip文件:https : //bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql/get/tip.zip
打开命令行,进入解压缩的目录,然后进入 pypy/translator/goal
如果您安装了PyPy,建议使用它进行构建:
pypy translate.py -Ojit
除此以外:
python translate.py -Ojit
可悲的是,这就是我的知识的终点。我收到错误“ BytecodeCorruption: unimplemented opcode, ofs=234, code=203, name=BUILD_LIST_FROM_ARG
”