numpy数组的argmax返回非固定索引

我正在尝试获取Numpy数组中最大元素的索引。可以使用来完成numpy.argmax。我的问题是，我想在整个数组中找到最大的元素并获取其索引。

numpy.argmax 既可以沿一个轴（不是我想要的）应用，也可以沿扁平数组（这是我想要的一种）应用。

我的问题是，当我想要多维索引时，使用numpy.argmaxwithaxis=None返回平面索引。

我可以divmod用来获取非固定索引，但这很难看。有什么更好的方法吗？

您可以使用numpy.unravel_index()以下结果numpy.argmax()：

>>> a = numpy.random.random((10, 10))
>>> numpy.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
(6, 7)
>>> a[6, 7] == a.max()
True

np.where(a==a.max())

返回最大元素的坐标，但必须将数组解析两次。

>>> a = np.array(((3,4,5),(0,1,2)))
>>> np.where(a==a.max())
(array([0]), array([2]))

与相比argmax，这将返回等于最大值的所有元素的坐标。argmax仅返回其中之一（np.ones(5).argmax()return 0）。

要获取所有出现的最大值的非平坦索引，可以使用代替来稍微修改eumiro的答案：argwherewhere

np.argwhere(a==a.max())

>>> a = np.array([[1,2,4],[4,3,4]])
>>> np.argwhere(a==a.max())
array([[0, 2],
       [1, 0],
       [1, 2]])