Python中epsilon的值

Python中的epsilon（或获取方法）是否有标准值？我需要比较浮点值，并想与可能的最小差异进行比较。

在C ++中numeric_limits::epsilon( )，提供了一个函数，该函数给出任何给定数据类型的epsilon值。Python中是否有等效功能？

该信息在中提供，该信息sys.float_info与C99中的float.h相对应。

>>> import sys
>>> sys.float_info.epsilon
2.220446049250313e-16

由于strcat的发布，有sys.float_info.epsilon。

但是，不要忘记将其用作浮点比较的绝对误差范围的陷阱。例如，对于大数，舍入误差可能超过epsilon。

如果您认为需要复习，则标准参考文献是David Goldberg的《每位计算机科学家应该知道的有关浮点算法的知识》，或者，如果要进行更简单的审查，可以查看《浮点指南》。

如果找不到能做到这一点的函数，请记住计算机器epsilon的算法非常简单（您可以使用自己喜欢的编程语言进行测试），例如python：

eps = 1.0
while eps + 1 > 1:
    eps /= 2
eps *= 2
print("The machine epsilon is:", eps)

就我而言，我得到了：

The machine epsilon is: 2.220446049250313e-16

惊讶的是这里没有人提到这件事；我认为许多人会改用numpy.finfo（type（variable））.eps。还是.resolution要评估精度。

请注意，这finfo仅适用于浮点类型，并且还适用于Python自己的float类型（即不限于numpy的类型）。整数类型的等效项是iinfo，尽管它不包含精度信息（因为，为什么会这样？）。