Answers:
如果您使用的是.NET 4.0,请使用元组:
lookup = new Dictionary<Tuple<TypeA, TypeB, TypeC>, string>();
如果不是,则可以定义一个元组并将其用作键。元组需要重写GetHashCode,Equals和IEquatable:
struct Tuple<T, U, W> : IEquatable<Tuple<T,U,W>>
{
readonly T first;
readonly U second;
readonly W third;
public Tuple(T first, U second, W third)
{
this.first = first;
this.second = second;
this.third = third;
}
public T First { get { return first; } }
public U Second { get { return second; } }
public W Third { get { return third; } }
public override int GetHashCode()
{
return first.GetHashCode() ^ second.GetHashCode() ^ third.GetHashCode();
}
public override bool Equals(object obj)
{
if (obj == null || GetType() != obj.GetType())
{
return false;
}
return Equals((Tuple<T, U, W>)obj);
}
public bool Equals(Tuple<T, U, W> other)
{
return other.first.Equals(first) && other.second.Equals(second) && other.third.Equals(third);
}
}
GetHashCode
实现不是很好。在字段置换下它是不变的。
new object()
等于另一个new object()
?它不仅仅使用直接参考比较...尝试:bool test = new Tuple<int, string>(1, "foo").Equals(new Tuple<int, string>(1, "Foo".ToLower()));
在基于元组和嵌套字典的方法之间,选择基于元组的方法几乎总是更好。
从可维护性的角度来看,
实现看起来像这样的功能要容易得多:
var myDict = new Dictionary<Tuple<TypeA, TypeB, TypeC>, string>();
比
var myDict = new Dictionary<TypeA, Dictionary<TypeB, Dictionary<TypeC, string>>>();
从被叫方 在第二种情况下,每次添加,查找,删除等操作都需要对多个词典进行操作。
此外,如果复合键将来需要一个(或更少)字段,则在第二种情况(嵌套字典)中,您将需要大量更改代码,因为您必须添加更多的嵌套字典和后续检查。
从性能角度来看,您可以得出的最佳结论是自己进行测量。但是,您需要事先考虑一些理论限制:
在嵌套字典的情况下,为每个键(外部和内部)都拥有一个附加的字典将有一些内存开销(比创建一个元组所需要的更多)。
在嵌套字典的情况下,每个基本动作(例如加法,更新,查找,删除等)都需要在两个字典中执行。现在有一种情况,其中嵌套字典方法可以更快,即,当正在查找的数据不存在时,由于中间字典可以绕过完整的哈希码计算和比较,但是应该再次定时以确保。在有数据的情况下,它应该慢一些,因为查找应该执行两次(或三次,取决于嵌套)。
关于元组的方法,.NET元组是不是最高效的,当他们命中注定要被用作自钥匙套Equals
和GetHashCode
实施的原因拳击值类型。
我会使用基于元组的字典,但是如果我想要更高的性能,我会使用具有更好实现的我自己的元组。
附带说明一下,很少有化妆品能使字典变得很酷:
索引器样式的调用可以更加简洁直观。例如
string foo = dict[a, b, c]; //lookup
dict[a, b, c] = ""; //update/insertion
因此,请在您的字典类中公开必要的索引器,该索引器在内部处理插入和查找。
另外,实现合适的IEnumerable
接口并提供一种Add(TypeA, TypeB, TypeC, string)
方法,该方法将为您提供集合初始化器语法,例如:
new MultiKeyDictionary<TypeA, TypeB, TypeC, string>
{
{ a, b, c, null },
...
};
string foo = dict[a][b][c]
?
a
。您可以像对任何普通集合一样对任何字典进行迭代,并检查是否为key属性a
。如果您始终希望通过第一个属性来获取字典中的项目,则可以更好地将字典设计为字典的字典,如我的答案所示,并像这样查询dict[a]
,这将为您提供另一个字典。
4
键a
和的值b
,则可以将其设置为标准字典并添加诸如dict[a] = 4
和的值dict[b] = 4
。它可能没有意义,如果你的逻辑a
,并b
应该是一个单位。在这种情况下,您可以定义一个自定义IEqualityComparer
,如果两个键实例的任何一个属性相等,则该键将两个键实例等效。所有这些通常都可以通过反射来完成。
如果您使用的是C#7,则应考虑使用值元组作为复合键。值元组通常比传统的引用元组(Tuple<T1, …>
)提供更好的性能,因为值元组是值类型(结构),而不是引用类型,因此它们避免了内存分配和垃圾回收成本。此外,它们提供简洁明了的语法,使您可以根据需要命名字段。它们还实现IEquatable<T>
了字典所需的接口。
var dict = new Dictionary<(int PersonId, int LocationId, int SubjectId), string>();
dict.Add((3, 6, 9), "ABC");
dict.Add((PersonId: 4, LocationId: 9, SubjectId: 10), "XYZ");
var personIds = dict.Keys.Select(k => k.PersonId).Distinct().ToList();
良好,干净,快速,简单和易读的方式是:
添加类似以下内容:
public sealed class myKey : Tuple<TypeA, TypeB, TypeC>
{
public myKey(TypeA dataA, TypeB dataB, TypeC dataC) : base (dataA, dataB, dataC) { }
public TypeA DataA => Item1;
public TypeB DataB => Item2;
public TypeC DataC => Item3;
}
因此,您可以将其与字典一起使用:
var myDictinaryData = new Dictionary<myKey, string>()
{
{new myKey(1, 2, 3), "data123"},
{new myKey(4, 5, 6), "data456"},
{new myKey(7, 8, 9), "data789"}
};
public TypeA DataA => Item1;
如果出于某种原因您确实想要避免创建自己的Tuple类或在.NET 4.0中内置使用,则可以使用其他方法。您可以将三个键值组合在一起成为一个值。
例如,如果这三个值是整数类型,且总和不超过64位,则可以将它们组合为ulong
。
在最坏的情况下,您始终可以使用字符串,只要确保其中的三个组成部分由键的组成部分内没有出现的某些字符或序列定界即可,例如,可以尝试使用三个数字:
string.Format("{0}#{1}#{2}", key1, key2, key3)
显然,这种方法有一些合成开销,但是取决于您为此使用的内容,可能微不足道,无需理会。
JavaScriptSerializer
您串联一个字符串和/或整数类型的数组。这样,您无需自己提出定界符。
key1
,key2
,key3
)分别含deliminator(串"#"
)
我将使用适当的GetHashCode覆盖您的元组,并将其用作键。
只要重载了正确的方法,您就应该会看到不错的性能。
这是.NET元组供参考:
[Serializable]
public class Tuple<T1, T2, T3> : IStructuralEquatable, IStructuralComparable, IComparable, ITuple {
private readonly T1 m_Item1;
private readonly T2 m_Item2;
private readonly T3 m_Item3;
public T1 Item1 { get { return m_Item1; } }
public T2 Item2 { get { return m_Item2; } }
public T3 Item3 { get { return m_Item3; } }
public Tuple(T1 item1, T2 item2, T3 item3) {
m_Item1 = item1;
m_Item2 = item2;
m_Item3 = item3;
}
public override Boolean Equals(Object obj) {
return ((IStructuralEquatable) this).Equals(obj, EqualityComparer<Object>.Default);;
}
Boolean IStructuralEquatable.Equals(Object other, IEqualityComparer comparer) {
if (other == null) return false;
Tuple<T1, T2, T3> objTuple = other as Tuple<T1, T2, T3>;
if (objTuple == null) {
return false;
}
return comparer.Equals(m_Item1, objTuple.m_Item1) && comparer.Equals(m_Item2, objTuple.m_Item2) && comparer.Equals(m_Item3, objTuple.m_Item3);
}
Int32 IComparable.CompareTo(Object obj) {
return ((IStructuralComparable) this).CompareTo(obj, Comparer<Object>.Default);
}
Int32 IStructuralComparable.CompareTo(Object other, IComparer comparer) {
if (other == null) return 1;
Tuple<T1, T2, T3> objTuple = other as Tuple<T1, T2, T3>;
if (objTuple == null) {
throw new ArgumentException(Environment.GetResourceString("ArgumentException_TupleIncorrectType", this.GetType().ToString()), "other");
}
int c = 0;
c = comparer.Compare(m_Item1, objTuple.m_Item1);
if (c != 0) return c;
c = comparer.Compare(m_Item2, objTuple.m_Item2);
if (c != 0) return c;
return comparer.Compare(m_Item3, objTuple.m_Item3);
}
public override int GetHashCode() {
return ((IStructuralEquatable) this).GetHashCode(EqualityComparer<Object>.Default);
}
Int32 IStructuralEquatable.GetHashCode(IEqualityComparer comparer) {
return Tuple.CombineHashCodes(comparer.GetHashCode(m_Item1), comparer.GetHashCode(m_Item2), comparer.GetHashCode(m_Item3));
}
Int32 ITuple.GetHashCode(IEqualityComparer comparer) {
return ((IStructuralEquatable) this).GetHashCode(comparer);
}
public override string ToString() {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.Append("(");
return ((ITuple)this).ToString(sb);
}
string ITuple.ToString(StringBuilder sb) {
sb.Append(m_Item1);
sb.Append(", ");
sb.Append(m_Item2);
sb.Append(", ");
sb.Append(m_Item3);
sb.Append(")");
return sb.ToString();
}
int ITuple.Size {
get {
return 3;
}
}
}
如果您使用的代码可以使用IDictionary <>接口而不是Dictionary来实现,那么我的本能是将SortedDictionary <>与自定义数组比较器一起使用,即:
class ArrayComparer<T> : IComparer<IList<T>>
where T : IComparable<T>
{
public int Compare(IList<T> x, IList<T> y)
{
int compare = 0;
for (int n = 0; n < x.Count && n < y.Count; ++n)
{
compare = x[n].CompareTo(y[n]);
}
return compare;
}
}
并因此创建(仅出于具体示例的目的使用int []):
var dictionary = new SortedDictionary<int[], string>(new ArrayComparer<int>());