使用Python的matplotlib在x轴上绘制日期

我正在尝试根据日期绘制信息。我有日期列表，格式为“ 01/02/1991”。

我通过执行以下操作来转换它们：

x = parser.parse(date).strftime('%Y%m%d'))

这使 19910102

然后我尝试使用num2date

import matplotlib.dates as dates
new_x = dates.num2date(x)

绘图：

plt.plot_date(new_x, other_data, fmt="bo", tz=None, xdate=True)

但是我得到一个错误。它显示“ ValueError：年份超出范围”。有什么办法吗？

就像@KyssTaohelp(dates.num2date)所说的那样，x必须是一个浮点数，表示从0001-01-01开始的天数加1。因此，19910102它不是1991年1月2日，因为如果您从0001-01-01开始算起19910101天，那么您将在54513年或类似的年份获得收益（除以365.25，即一年的天数）。

datestr2num改为使用（请参阅help(dates.datestr2num)）：

new_x = dates.datestr2num(date) # where date is '01/02/1991'

您可以使用plot()而不是来更简单地执行此操作plot_date()。

首先，将您的字符串转换为Python实例datetime.date：

import datetime as dt

dates = ['01/02/1991','01/03/1991','01/04/1991']
x = [dt.datetime.strptime(d,'%m/%d/%Y').date() for d in dates]
y = range(len(x)) # many thanks to Kyss Tao for setting me straight here

然后绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
plt.plot(x,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()

结果：

我的信誉太低，无法在@bernie响应和@ user1506145响应中添加评论。我遇到过同样的问题。

答案是一个时间间隔参数，它可以解决问题

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt

np.random.seed(1)

N = 100
y = np.random.rand(N)

now = dt.datetime.now()
then = now + dt.timedelta(days=100)
days = mdates.drange(now,then,dt.timedelta(days=1))

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
plt.plot(days,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()