如何将tsv文件加载到Pandas DataFrame中？

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我是python和pandas的新手。我正在尝试将tsv文件加载到熊猫中DataFrame。

这是我正在尝试的错误：

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

python pandas csv

— 尖叫猫头鹰
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对于那些在2017年以上获得此答案的人，请使用read_csv('path_to_file', sep='\t')。请在下方

— Ted Petrou

感谢@TedPetrou

— Salomon Kabongo

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注：由于17.0 from_csv气馁：使用pd.read_csv替代

该文档列出了一个.from_csv函数，该函数似乎可以执行您想要的操作：

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

如果您有标题，则可以传递header=0。

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

— 休恩
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4

我在使用此方法时遇到了一些问题-速度非常慢，最后索引失败。取而代之的是，我使用了read_table（），它的工作速度更快，而且没有多余的参数。

— Yurik

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需要注意的是由于17.0 from_csv气馁：使用pd.read_csv而不是！

— rafaelvalle

2

我必须使用以下内容：DataFrame.read_csv（'filepath.tsv'，sep =''，header = 0）

— Archie

3

这个答案不好。您可以使用本地阅读TSV pd.read_csv/read_table，您只需设置delim_whitespace=True或sep

— smci

3

@rafaelvalle添加了已过时的通知

— Arayan Singh

84

从17.0开始from_csv不建议使用。

使用pd.read_csv(fpath, sep='\t')或pd.read_table(fpath)。

— 卡米尔·辛迪
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4

注意：从版本0.24.0开始不推荐使用read_table。请改用pandas.read_csv（）。

— ManuelSchneid3r

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使用read_table(filepath)。默认分隔符是制表符

— 韦斯·麦金尼
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1

read_table不需要任何参数。完美地工作。

— 杰伊

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试试这个

df = pd.read_csv("rating-data.tsv",sep='\t')
df.head()

您实际上需要修复sep参数。

— 莫辛·阿什拉夫（Mohsin Ashraf）
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打开文件，另存为.csv，然后应用

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

对于任何其他格式，只需更改sep标记

— Ankit Srivastava
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df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', header=0)

您可以通过指定分隔符和标头将tsv文件直接加载到pandas数据框中。

— 杰克逊
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