我有一个用十六进制数字填充并打印的字节数组,简单的方法是毫无意义的,因为有许多不可打印的元素。我需要的是以下形式的确切十六进制代码:3a5f771c
我有一个用十六进制数字填充并打印的字节数组,简单的方法是毫无意义的,因为有许多不可打印的元素。我需要的是以下形式的确切十六进制代码:3a5f771c
Answers:
private static final char[] HEX_ARRAY = "0123456789ABCDEF".toCharArray();
public static String bytesToHex(byte[] bytes) {
char[] hexChars = new char[bytes.length * 2];
for (int j = 0; j < bytes.length; j++) {
int v = bytes[j] & 0xFF;
hexChars[j * 2] = HEX_ARRAY[v >>> 4];
hexChars[j * 2 + 1] = HEX_ARRAY[v & 0x0F];
}
return new String(hexChars);
}
我自己的小型基准测试(一百万个字节,一千个字节,256个字节,一千万次)表明,它比其他任何方法都快得多,大约是长数组的一半。与我从中得到的答案相比,如讨论中所建议,切换到按位运算-减少了长数组的时间约20%。(编辑:当我说它比替代方法快时,是指讨论中提供的替代代码。性能等同于Commons Codec,后者使用非常相似的代码。)
2k20版本,关于Java 9紧凑字符串:
private static final byte[] HEX_ARRAY = "0123456789ABCDEF".toByteArray();
public static String bytesToHex(byte[] bytes) {
byte[] hexChars = new byte[bytes.length * 2];
for (int j = 0; j < bytes.length; j++) {
int v = bytes[j] & 0xFF;
hexChars[j * 2] = HEX_ARRAY[v >>> 4];
hexChars[j * 2 + 1] = HEX_ARRAY[v & 0x0F];
}
return new String(hexChars, StandardCharsets.UTF_8);
}
String printHexBinary(byte[])
和byte[] parseHexBinary(String)
。 printHexBinary
但是,它比此答案中的函数慢(2倍)。(我检查了源;它使用了stringBuilder
。,parseHexBinary
使用了数组。)实际上,实际上,对于大多数用途而言,它足够快,您可能已经拥有了它。
printHexBinary
吗?
javax.xml.bind.DataTypeConverter
被从Java 11.除去
该阿帕奇共享编解码器库有一个十六进制这样做只是这种类型的工作类。
import org.apache.commons.codec.binary.Hex;
String foo = "I am a string";
byte[] bytes = foo.getBytes();
System.out.println( Hex.encodeHexString( bytes ) );
import org.apache.commons.codec.*;
您可以import org.apache.commons.codec.binary.Hex;
org.bouncycastle.util.encoders.Hex
,使用以下方法:String toHexString(byte[] data)
方法 javax.xml.bind.DatatypeConverter.printHexBinary()
,将部分Java体系XML绑定(JAXB) ,是一个转换的便捷方式byte[]
为十六进制的字符串。该DatatypeConverter
班还包括许多其他有用的数据处理方法。
在Java 8和更早版本中,JAXB是Java标准库的一部分。为了将所有Java EE软件包移至它们自己的库中,该版本在Java 9中已弃用,在Java 11中已删除。说来话长。现在,javax.xml.bind
它不存在,如果要使用包含的JAXB,则DatatypeConverter
需要从Maven 安装JAXB API和JAXB Runtime。
用法示例:
byte bytes[] = {(byte)0, (byte)0, (byte)134, (byte)0, (byte)61};
String hex = javax.xml.bind.DatatypeConverter.printHexBinary(bytes);
将导致:
000086003D
这个答案与此相同。
最简单的解决方案,没有外部库,没有数字常量:
public static String byteArrayToHex(byte[] a) {
StringBuilder sb = new StringBuilder(a.length * 2);
for(byte b: a)
sb.append(String.format("%02x", b));
return sb.toString();
}
番石榴解决方案,以确保完整性:
import com.google.common.io.BaseEncoding;
...
byte[] bytes = "Hello world".getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
final String hex = BaseEncoding.base16().lowerCase().encode(bytes);
现在hex
是"48656c6c6f20776f726c64"
。
new HashCode(bytes).toString()
。
HashCode.fromBytes(checksum).toString()
这个简单的oneliner
String result = new BigInteger(1, inputBytes).toString(16);
对我有用。感谢@Voicu指出
以下是一些常见的选项,从简单(单行)到复杂(大型库)。如果您对性能感兴趣,请参阅下面的微型基准。
一种非常简单的解决方案是使用BigInteger
的十六进制表示形式:
new BigInteger(1, someByteArray).toString(16)
请注意,由于此方法处理数字不是任意的字节字符串,因此它将省略前导零-这可能是或可能不是您想要的(例如000AE3
,0AE3
对于3字节输入而言)。这也非常慢,与下一个选项相比要慢大约100倍。
这是一个全功能的,可复制和可粘贴的代码段,支持大写/小写和字节序。它经过了优化,可最大程度地减少内存复杂性并提高性能,并且应与所有现代Java版本(5+)兼容。
private static final char[] LOOKUP_TABLE_LOWER = new char[]{0x30, 0x31, 0x32, 0x33, 0x34, 0x35, 0x36, 0x37, 0x38, 0x39, 0x61, 0x62, 0x63, 0x64, 0x65, 0x66};
private static final char[] LOOKUP_TABLE_UPPER = new char[]{0x30, 0x31, 0x32, 0x33, 0x34, 0x35, 0x36, 0x37, 0x38, 0x39, 0x41, 0x42, 0x43, 0x44, 0x45, 0x46};
public static String encode(byte[] byteArray, boolean upperCase, ByteOrder byteOrder) {
// our output size will be exactly 2x byte-array length
final char[] buffer = new char[byteArray.length * 2];
// choose lower or uppercase lookup table
final char[] lookup = upperCase ? LOOKUP_TABLE_UPPER : LOOKUP_TABLE_LOWER;
int index;
for (int i = 0; i < byteArray.length; i++) {
// for little endian we count from last to first
index = (byteOrder == ByteOrder.BIG_ENDIAN) ? i : byteArray.length - i - 1;
// extract the upper 4 bit and look up char (0-A)
buffer[i << 1] = lookup[(byteArray[index] >> 4) & 0xF];
// extract the lower 4 bit and look up char (0-A)
buffer[(i << 1) + 1] = lookup[(byteArray[index] & 0xF)];
}
return new String(buffer);
}
public static String encode(byte[] byteArray) {
return encode(byteArray, false, ByteOrder.BIG_ENDIAN);
}
可以在此处找到具有Apache v2许可证和解码器的完整源代码。。
在处理上一个项目时,我创建了这个小工具包,用于处理Java中的字节。它没有外部依赖性,并且与Java 7+兼容。除其他外,它包括非常快速且经过良好测试的HEX编码器/解码器:
import at.favre.lib.bytes.Bytes;
...
Bytes.wrap(someByteArray).encodeHex()
您可以在Github上查看它:bytes-java。
当然,有很好的通用公共编解码器。(前面有警告意见)在进行上面概述的项目时,我分析了代码,并感到非常失望。许多重复的无组织代码,过时的和外来的编解码器可能仅对很少且过度设计和缓慢实现的流行编解码器(特别是Base64)有用。因此,如果您要使用它或其他方法,我将做出明智的决定。无论如何,如果您仍然想使用它,请参见以下代码片段:
import org.apache.commons.codec.binary.Hex;
...
Hex.encodeHexString(someByteArray));
通常,您已经将番石榴作为依赖项。如果是这样,请使用:
import com.google.common.io.BaseEncoding;
...
BaseEncoding.base16().lowerCase().encode(someByteArray);
如果将Spring框架与Spring Security一起使用,则可以使用以下内容:
import org.springframework.security.crypto.codec.Hex
...
new String(Hex.encode(someByteArray));
如果您已经使用了安全性框架Bouncy Castle,则可以使用其Hex
util:
import org.bouncycastle.util.encoders.Hex;
...
Hex.toHexString(someByteArray);
在以前的Java(8及以下)版本中,JAXB的Java代码作为运行时依赖项包含在内。由于Java 9和Jigsaw模块化,如果没有显式声明,则您的代码无法访问其模块之外的其他代码。因此,请注意是否出现类似以下的异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: javax/xml/bind/JAXBException
在具有Java 9+的JVM上运行时。如果是这样,则将实现切换到以上任何一种选择。另请参阅此问题。
这是一个简单的JMH微基准测试,其编码大小不同的字节数组的结果。这些值是每秒的操作数,因此越高越好。 请注意,微基准测试通常不代表真实世界的行为,因此请一salt而就。
| Name (ops/s) | 16 byte | 32 byte | 128 byte | 0.95 MB |
|----------------------|-----------:|-----------:|----------:|--------:|
| Opt1: BigInteger | 2,088,514 | 1,008,357 | 133,665 | 4 |
| Opt2/3: Bytes Lib | 20,423,170 | 16,049,841 | 6,685,522 | 825 |
| Opt4: Apache Commons | 17,503,857 | 12,382,018 | 4,319,898 | 529 |
| Opt5: Guava | 10,177,925 | 6,937,833 | 2,094,658 | 257 |
| Opt6: Spring | 18,704,986 | 13,643,374 | 4,904,805 | 601 |
| Opt7: BC | 7,501,666 | 3,674,422 | 1,077,236 | 152 |
| Opt8: JAX-B | 13,497,736 | 8,312,834 | 2,590,940 | 346 |
规格:JDK 8u202,i7-7700K,Win10、24GB Ram。请在此处查看完整的基准。
使用DataTypeConverter类javax.xml.bind.DataTypeConverter
String hexString = DatatypeConverter.printHexBinary(bytes[] raw);
我会使用类似的方法来固定长度,例如散列:
md5sum = String.format("%032x", new BigInteger(1, md.digest()));
我在这里找到了三种不同的方式:http : //www.rgagnon.com/javadetails/java-0596.html
正如他还指出的那样,最优雅的一个是:
static final String HEXES = "0123456789ABCDEF";
public static String getHex( byte [] raw ) {
if ( raw == null ) {
return null;
}
final StringBuilder hex = new StringBuilder( 2 * raw.length );
for ( final byte b : raw ) {
hex.append(HEXES.charAt((b & 0xF0) >> 4))
.append(HEXES.charAt((b & 0x0F)));
}
return hex.toString();
}
if (raw == null) return null
不会很快失败。为什么要使用null
钥匙?
以少量的存储查找表的代价,该实现简单且非常快速。
private static final char[] BYTE2HEX=(
"000102030405060708090A0B0C0D0E0F"+
"101112131415161718191A1B1C1D1E1F"+
"202122232425262728292A2B2C2D2E2F"+
"303132333435363738393A3B3C3D3E3F"+
"404142434445464748494A4B4C4D4E4F"+
"505152535455565758595A5B5C5D5E5F"+
"606162636465666768696A6B6C6D6E6F"+
"707172737475767778797A7B7C7D7E7F"+
"808182838485868788898A8B8C8D8E8F"+
"909192939495969798999A9B9C9D9E9F"+
"A0A1A2A3A4A5A6A7A8A9AAABACADAEAF"+
"B0B1B2B3B4B5B6B7B8B9BABBBCBDBEBF"+
"C0C1C2C3C4C5C6C7C8C9CACBCCCDCECF"+
"D0D1D2D3D4D5D6D7D8D9DADBDCDDDEDF"+
"E0E1E2E3E4E5E6E7E8E9EAEBECEDEEEF"+
"F0F1F2F3F4F5F6F7F8F9FAFBFCFDFEFF").toCharArray();
;
public static String getHexString(byte[] bytes) {
final int len=bytes.length;
final char[] chars=new char[len<<1];
int hexIndex;
int idx=0;
int ofs=0;
while (ofs<len) {
hexIndex=(bytes[ofs++] & 0xFF)<<1;
chars[idx++]=BYTE2HEX[hexIndex++];
chars[idx++]=BYTE2HEX[hexIndex];
}
return new String(chars);
}
BYTE2HEX
通过简单的for
循环初始化数组?
static { }
块中分配。
这个怎么样?
String byteToHex(final byte[] hash)
{
Formatter formatter = new Formatter();
for (byte b : hash)
{
formatter.format("%02x", b);
}
String result = formatter.toString();
formatter.close();
return result;
}
我更喜欢使用这个:
final protected static char[] hexArray = "0123456789ABCDEF".toCharArray();
public static String bytesToHex(byte[] bytes, int offset, int count) {
char[] hexChars = new char[count * 2];
for ( int j = 0; j < count; j++ ) {
int v = bytes[j+offset] & 0xFF;
hexChars[j * 2] = hexArray[v >>> 4];
hexChars[j * 2 + 1] = hexArray[v & 0x0F];
}
return new String(hexChars);
}
对接受的答案的适应性稍强一些。就我个人而言,我保留了已接受的答案和此重载以及更多的答案,可在更多情况下使用。
我通常对debuf语句使用以下方法,但我不知道这是否是执行此操作的最佳方法
private static String digits = "0123456789abcdef";
public static String toHex(byte[] data){
StringBuffer buf = new StringBuffer();
for (int i = 0; i != data.length; i++)
{
int v = data[i] & 0xff;
buf.append(digits.charAt(v >> 4));
buf.append(digits.charAt(v & 0xf));
}
return buf.toString();
}
StringBuilder buf = new StringBuilder(data.length * 2);
。
如果您使用的是Spring Security框架,则可以使用:
import org.springframework.security.crypto.codec.Hex
final String testString = "Test String";
final byte[] byteArray = testString.getBytes();
System.out.println(Hex.encode(byteArray));
为简单功能添加实用程序jar不是一个好选择。而是汇编您自己的实用程序类。以下是可能的更快实施。
public class ByteHex {
public static int hexToByte(char ch) {
if ('0' <= ch && ch <= '9') return ch - '0';
if ('A' <= ch && ch <= 'F') return ch - 'A' + 10;
if ('a' <= ch && ch <= 'f') return ch - 'a' + 10;
return -1;
}
private static final String[] byteToHexTable = new String[]
{
"00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "0A", "0B", "0C", "0D", "0E", "0F",
"10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "1A", "1B", "1C", "1D", "1E", "1F",
"20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "2A", "2B", "2C", "2D", "2E", "2F",
"30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "3A", "3B", "3C", "3D", "3E", "3F",
"40", "41", "42", "43", "44", "45", "46", "47", "48", "49", "4A", "4B", "4C", "4D", "4E", "4F",
"50", "51", "52", "53", "54", "55", "56", "57", "58", "59", "5A", "5B", "5C", "5D", "5E", "5F",
"60", "61", "62", "63", "64", "65", "66", "67", "68", "69", "6A", "6B", "6C", "6D", "6E", "6F",
"70", "71", "72", "73", "74", "75", "76", "77", "78", "79", "7A", "7B", "7C", "7D", "7E", "7F",
"80", "81", "82", "83", "84", "85", "86", "87", "88", "89", "8A", "8B", "8C", "8D", "8E", "8F",
"90", "91", "92", "93", "94", "95", "96", "97", "98", "99", "9A", "9B", "9C", "9D", "9E", "9F",
"A0", "A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6", "A7", "A8", "A9", "AA", "AB", "AC", "AD", "AE", "AF",
"B0", "B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "B6", "B7", "B8", "B9", "BA", "BB", "BC", "BD", "BE", "BF",
"C0", "C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C7", "C8", "C9", "CA", "CB", "CC", "CD", "CE", "CF",
"D0", "D1", "D2", "D3", "D4", "D5", "D6", "D7", "D8", "D9", "DA", "DB", "DC", "DD", "DE", "DF",
"E0", "E1", "E2", "E3", "E4", "E5", "E6", "E7", "E8", "E9", "EA", "EB", "EC", "ED", "EE", "EF",
"F0", "F1", "F2", "F3", "F4", "F5", "F6", "F7", "F8", "F9", "FA", "FB", "FC", "FD", "FE", "FF"
};
private static final String[] byteToHexTableLowerCase = new String[]
{
"00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "0a", "0b", "0c", "0d", "0e", "0f",
"10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "1a", "1b", "1c", "1d", "1e", "1f",
"20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "2a", "2b", "2c", "2d", "2e", "2f",
"30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "3a", "3b", "3c", "3d", "3e", "3f",
"40", "41", "42", "43", "44", "45", "46", "47", "48", "49", "4a", "4b", "4c", "4d", "4e", "4f",
"50", "51", "52", "53", "54", "55", "56", "57", "58", "59", "5a", "5b", "5c", "5d", "5e", "5f",
"60", "61", "62", "63", "64", "65", "66", "67", "68", "69", "6a", "6b", "6c", "6d", "6e", "6f",
"70", "71", "72", "73", "74", "75", "76", "77", "78", "79", "7a", "7b", "7c", "7d", "7e", "7f",
"80", "81", "82", "83", "84", "85", "86", "87", "88", "89", "8a", "8b", "8c", "8d", "8e", "8f",
"90", "91", "92", "93", "94", "95", "96", "97", "98", "99", "9a", "9b", "9c", "9d", "9e", "9f",
"a0", "a1", "a2", "a3", "a4", "a5", "a6", "a7", "a8", "a9", "aa", "ab", "ac", "ad", "ae", "af",
"b0", "b1", "b2", "b3", "b4", "b5", "b6", "b7", "b8", "b9", "ba", "bb", "bc", "bd", "be", "bf",
"c0", "c1", "c2", "c3", "c4", "c5", "c6", "c7", "c8", "c9", "ca", "cb", "cc", "cd", "ce", "cf",
"d0", "d1", "d2", "d3", "d4", "d5", "d6", "d7", "d8", "d9", "da", "db", "dc", "dd", "de", "df",
"e0", "e1", "e2", "e3", "e4", "e5", "e6", "e7", "e8", "e9", "ea", "eb", "ec", "ed", "ee", "ef",
"f0", "f1", "f2", "f3", "f4", "f5", "f6", "f7", "f8", "f9", "fa", "fb", "fc", "fd", "fe", "ff"
};
public static String byteToHex(byte b){
return byteToHexTable[b & 0xFF];
}
public static String byteToHex(byte[] bytes){
if(bytes == null) return null;
StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
for(byte b : bytes) sb.append(byteToHexTable[b & 0xFF]);
return sb.toString();
}
public static String byteToHex(short[] bytes){
StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
for(short b : bytes) sb.append(byteToHexTable[((byte)b) & 0xFF]);
return sb.toString();
}
public static String byteToHexLowerCase(byte[] bytes){
StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
for(byte b : bytes) sb.append(byteToHexTableLowerCase[b & 0xFF]);
return sb.toString();
}
public static byte[] hexToByte(String hexString) {
if(hexString == null) return null;
byte[] byteArray = new byte[hexString.length() / 2];
for (int i = 0; i < hexString.length(); i += 2) {
byteArray[i / 2] = (byte) (hexToByte(hexString.charAt(i)) * 16 + hexToByte(hexString.charAt(i+1)));
}
return byteArray;
}
public static byte hexPairToByte(char ch1, char ch2) {
return (byte) (hexToByte(ch1) * 16 + hexToByte(ch2));
}
}
@maybewecouldstealavan提出的解决方案的一个小变形,它使您可以在输出十六进制字符串中将N个字节可视地捆绑在一起:
final static char[] HEX_ARRAY = "0123456789ABCDEF".toCharArray();
final static char BUNDLE_SEP = ' ';
public static String bytesToHexString(byte[] bytes, int bundleSize /*[bytes]*/]) {
char[] hexChars = new char[(bytes.length * 2) + (bytes.length / bundleSize)];
for (int j = 0, k = 1; j < bytes.length; j++, k++) {
int v = bytes[j] & 0xFF;
int start = (j * 2) + j/bundleSize;
hexChars[start] = HEX_ARRAY[v >>> 4];
hexChars[start + 1] = HEX_ARRAY[v & 0x0F];
if ((k % bundleSize) == 0) {
hexChars[start + 2] = BUNDLE_SEP;
}
}
return new String(hexChars).trim();
}
那是:
bytesToHexString("..DOOM..".toCharArray().getBytes(), 2);
2E2E 444F 4F4D 2E2E
bytesToHexString("..DOOM..".toCharArray().getBytes(), 4);
2E2E444F 4F4D2E2E
在此页面上找不到无法解决的任何解决方案
这是一个没有上述缺陷的解决方案(虽然我的承诺不会有其他缺陷)
import java.math.BigInteger;
import static java.lang.System.out;
public final class App2 {
// | proposed solution.
public static String encode(byte[] bytes) {
final int length = bytes.length;
// | BigInteger constructor throws if it is given an empty array.
if (length == 0) {
return "00";
}
final int evenLength = (int)(2 * Math.ceil(length / 2.0));
final String format = "%0" + evenLength + "x";
final String result = String.format (format, new BigInteger(bytes));
return result;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 00
out.println(encode(new byte[] {}));
// 01
out.println(encode(new byte[] {1}));
//203040
out.println(encode(new byte[] {0x20, 0x30, 0x40}));
// 416c6c20796f75722062617365206172652062656c6f6e6720746f2075732e
out.println(encode("All your base are belong to us.".getBytes()));
}
}
我无法在62个操作码下得到此信息,但是如果在第一个字节小于0x10的情况下不用0填充就可以生存,那么以下解决方案仅使用23个操作码。确实显示了如果没有本机实现(或者在这种情况下,如果BigInteger可以在其中以零作为前缀的选项)的话,例如“如果字符串长度为奇数,则用零填充”之类的“易于实现自己”的解决方案会变得非常昂贵。 toString)。
public static String encode(byte[] bytes) {
final int length = bytes.length;
// | BigInteger constructor throws if it is given an empty array.
if (length == 0) {
return "00";
}
return new BigInteger(bytes).toString(16);
}
我的解决方案基于也许WeCouldStealAVan的解决方案,但不依赖于任何额外分配的查找表。它不使用任何“ int-to-char”强制转换技巧(实际上是Character.forDigit()
这样做,进行一些比较以检查数字的真实含义),因此可能会慢一些。请随时随地使用它。干杯。
public static String bytesToHex(final byte[] bytes)
{
final int numBytes = bytes.length;
final char[] container = new char[numBytes * 2];
for (int i = 0; i < numBytes; i++)
{
final int b = bytes[i] & 0xFF;
container[i * 2] = Character.forDigit(b >>> 4, 0x10);
container[i * 2 + 1] = Character.forDigit(b & 0xF, 0x10);
}
return new String(container);
}
如果您正在寻找与python完全一样的字节数组,那么我已经将此Java实现转换为python。
class ByteArray:
@classmethod
def char(cls, args=[]):
cls.hexArray = "0123456789ABCDEF".encode('utf-16')
j = 0
length = (cls.hexArray)
if j < length:
v = j & 0xFF
hexChars = [None, None]
hexChars[j * 2] = str( cls.hexArray) + str(v)
hexChars[j * 2 + 1] = str(cls.hexArray) + str(v) + str(0x0F)
# Use if you want...
#hexChars.pop()
return str(hexChars)
array = ByteArray()
print array.char(args=[])
这是一个类似java.util.Base64
的实现(部分),不是很漂亮吗?
public class Base16/*a.k.a. Hex*/ {
public static class Encoder{
private static char[] toLowerHex={'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','a','b','c','d','e','f'};
private static char[] toUpperHex={'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F'};
private boolean upper;
public Encoder(boolean upper) {
this.upper=upper;
}
public String encode(byte[] data){
char[] value=new char[data.length*2];
char[] toHex=upper?toUpperHex:toLowerHex;
for(int i=0,j=0;i<data.length;i++){
int octet=data[i]&0xFF;
value[j++]=toHex[octet>>4];
value[j++]=toHex[octet&0xF];
}
return new String(value);
}
static final Encoder LOWER=new Encoder(false);
static final Encoder UPPER=new Encoder(true);
}
public static Encoder getEncoder(){
return Encoder.LOWER;
}
public static Encoder getUpperEncoder(){
return Encoder.UPPER;
}
//...
}
private static String bytesToHexString(byte[] bytes, int length) {
if (bytes == null || length == 0) return null;
StringBuilder ret = new StringBuilder(2*length);
for (int i = 0 ; i < length ; i++) {
int b;
b = 0x0f & (bytes[i] >> 4);
ret.append("0123456789abcdef".charAt(b));
b = 0x0f & bytes[i];
ret.append("0123456789abcdef".charAt(b));
}
return ret.toString();
}
Converts bytes data to hex characters
@param bytes byte array to be converted to hex string
@return byte String in hex format
private static String bytesToHex(byte[] bytes) {
char[] hexChars = new char[bytes.length * 2];
int v;
for (int j = 0; j < bytes.length; j++) {
v = bytes[j] & 0xFF;
hexChars[j * 2] = HEX_ARRAY[v >>> 4];
hexChars[j * 2 + 1] = HEX_ARRAY[v & 0x0F];
}
return new String(hexChars);
}
toHexString(...)
如果您要查找的是整数,则该方法可能会有所帮助。也String.format(...)
可以使用%2x
代码字符串做一些简洁的格式化技巧。