我对MongoDb感到非常兴奋，并且最近对其进行了测试。我在MySQL中有一个名为posts的表，其中大约2000万条记录仅在名为“ id”的字段上建立索引。
我想将速度与MongoDB进行比较，然后运行了一个测试，该测试将从我们的大型数据库中随机获取并打印15条记录。我为mysql和MongoDB分别运行了约1,000次查询，但我惊讶地发现我在速度上并没有太大差异。也许MongoDB快1.1倍。真令人失望。我做错什么了吗？我知道我的测试并不完美，但是在阅读繁琐的杂物方面，MySQL与MongoDb相当。
注意：
- 我有双核+（2个线程）i7 cpu和4GB ram
- 我在MySQL上有20个分区，每个分区有1百万条记录
用于测试MongoDB的示例代码
<?php
function microtime_float()
{
list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$time_taken = 0;
$tries = 100;
// connect
$time_start = microtime_float();
for($i=1;$i<=$tries;$i++)
{
$m = new Mongo();
$db = $m->swalif;
$cursor = $db->posts->find(array('id' => array('$in' => get_15_random_numbers())));
foreach ($cursor as $obj)
{
//echo $obj["thread_title"] . "<br><Br>";
}
}
$time_end = microtime_float();
$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);
echo $time_taken;
function get_15_random_numbers()
{
$numbers = array();
for($i=1;$i<=15;$i++)
{
$numbers[] = mt_rand(1, 20000000) ;
}
return $numbers;
}
?>
测试MySQL的样例代码
<?php
function microtime_float()
{
list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$BASE_PATH = "../src/";
include_once($BASE_PATH . "classes/forumdb.php");
$time_taken = 0;
$tries = 100;
$time_start = microtime_float();
for($i=1;$i<=$tries;$i++)
{
$db = new AQLDatabase();
$sql = "select * from posts_really_big where id in (".implode(',',get_15_random_numbers()).")";
$result = $db->executeSQL($sql);
while ($row = mysql_fetch_array($result) )
{
//echo $row["thread_title"] . "<br><Br>";
}
}
$time_end = microtime_float();
$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);
echo $time_taken;
function get_15_random_numbers()
{
$numbers = array();
for($i=1;$i<=15;$i++)
{
$numbers[] = mt_rand(1, 20000000);
}
return $numbers;
}
?>
11
实际几点？
—
安倍·彼得罗
我不是DBA，所以这不是评论，也不是答案，但是在MySQL和MongoDB之间进行选择时，速度不应成为主要考虑因素。对于选择而言，诸如无模式与模式（即，数据模式需要多久更改一次）以及规模缩放（即，将数据分片以便于一次典型的读取仅需要来自一台服务器的数据的难易程度）之类的事情更为重要。像这样。
—
rossdavidh 2012年
如何更快地阅读？它从机械设备读取。与MySQL相同。这取决于设备本身的速度，您不能通过代码使用一些怪异的魔术来突破硬件限制。
—
NB 2012年
这个问题让我想起了：mongodb-is-web-scale.com
—
oligofren 2014年
人们误以为自己会和一个或另一个一起去。您的厨房将需要微波炉和烤箱。您只是不能说我只会使用一个或另一个。两个系统的用例不同。如果您的应用程序的一部分需要ACID，则使用RDBMS，如果不关心一致性和约束，并且您的实体可以作为一个整体存储（集合），则使用MongoDB。您最终将使用混合系统，关键是要决定在哪里存储什么。
—
Teoman shipahi 2015年