如何以完全相同的方式对两个列表（相互引用）进行排序

说我有两个清单：

list1 = [3, 2, 4, 1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

如果我运行list1.sort()，它将进行排序，[1,1,2,3,4]但是还有没有一种list2同步的方法（因此我可以说item 4属于'three'）？因此，预期输出为：

list1 = [1, 1, 2, 3, 4]
list2 = ['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

我的问题是我有一个非常复杂的程序，可以很好地处理列表，但是我有点需要开始引用一些数据。我知道这对字典来说是一个完美的情况，但是我在处理过程中尽量避免使用字典，因为我确实需要对键值进行排序（如果必须使用字典，我知道如何使用它们）。

基本上，该程序的性质是，数据按随机顺序排列（如上），我需要对其进行排序，处理然后发送结果（顺序无关紧要，但是用户需要知道哪个结果属于哪个结果）键）。我考虑过先将其放入字典中，然后再对列表进行排序，但是如果不保持顺序（如果将结果传达给用户，可能会产生影响），我将无法区分具有相同值的项。因此，理想情况下，一旦获得列表，我就想出一种将两个列表排序在一起的方法。这可能吗？

解决此问题的一种经典方法是使用“装饰，排序，未装饰”习惯用法，使用python的内置zip函数特别简单：

>>> list1 = [3,2,4,1, 1]
>>> list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
>>> list1, list2 = zip(*sorted(zip(list1, list2)))
>>> list1
(1, 1, 2, 3, 4)
>>> list2 
('one', 'one2', 'two', 'three', 'four')

这些当然不再是列表，但是如果需要的话，很容易纠正：

>>> list1, list2 = (list(t) for t in zip(*sorted(zip(list1, list2))))
>>> list1
[1, 1, 2, 3, 4]
>>> list2
['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

值得一提的是，以上可能会为简洁而牺牲速度。就地版本，占用3行，对于我的小型列表来说，在我的机器上快了一点：

>>> %timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100000 loops, best of 3: 3.3 us per loop
>>> %timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100000 loops, best of 3: 2.84 us per loop

另一方面，对于较大的列表，单行版本可能会更快：

>>> %timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100 loops, best of 3: 8.09 ms per loop
>>> %timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100 loops, best of 3: 8.51 ms per loop

正如Quantum7指出的那样，JSF的建议仍然要快一些，但可能只会快一点，因为Python 内部在所有基于键的排序中使用了完全相同的DSU习惯用法。它发生在离裸机更近的地方。（这表明zip例程的优化程度如何！）

我认为zip基于方法的灵活性更高，可读性更高，所以我更喜欢它。

您可以使用值作为键对索引进行排序：

indexes = range(len(list1))
indexes.sort(key=list1.__getitem__)

要获得给定排序索引的排序列表：

sorted_list1 = map(list1.__getitem__, indexes)
sorted_list2 = map(list2.__getitem__, indexes)

在您的情况下，您不应有list1，list2而应有一个单对列表：

data = [(3, 'three'), (2, 'two'), (4, 'four'), (1, 'one'), (1, 'one2')]

易于创建；在Python中很容易排序：

data.sort() # sort using a pair as a key

仅按第一个值排序：

data.sort(key=lambda pair: pair[0])

我一直使用senderle给出的答案，直到发现为止np.argsort。下面是它的工作原理。

# idx works on np.array and not lists.
list1 = np.array([3,2,4,1])
list2 = np.array(["three","two","four","one"])
idx   = np.argsort(list1)

list1 = np.array(list1)[idx]
list2 = np.array(list2)[idx]

我发现此解决方案更加直观，并且效果很好。性能：

def sorting(l1, l2):
    # l1 and l2 has to be numpy arrays
    idx = np.argsort(l1)
    return l1[idx], l2[idx]

# list1 and list2 are np.arrays here...
%timeit sorting(list1, list2)
100000 loops, best of 3: 3.53 us per loop

# This works best when the lists are NOT np.array
%timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100000 loops, best of 3: 2.41 us per loop

# 0.01us better for np.array (I think this is negligible)
%timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100000 loops, best for 3 loops: 1.96 us per loop

尽管np.argsort不是最快的，但我发现它更易于使用。

施瓦兹变换。内置的Python排序是稳定的，因此这两个1不会引起问题。

>>> l1 = [3, 2, 4, 1, 1]
>>> l2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'second one']
>>> zip(*sorted(zip(l1, l2)))
[(1, 1, 2, 3, 4), ('one', 'second one', 'two', 'three', 'four')]

关于什么：

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

sortedRes = sorted(zip(list1, list2), key=lambda x: x[0]) # use 0 or 1 depending on what you want to sort
>>> [(1, 'one'), (1, 'one2'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]

您可以使用zip()和sort()函数来完成此操作：

Python 2.6.5 (r265:79063, Jun 12 2010, 17:07:01)
[GCC 4.3.4 20090804 (release) 1] on cygwin
>>> list1 = [3,2,4,1,1]
>>> list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
>>> zipped = zip(list1, list2)
>>> zipped.sort()
>>> slist1 = [i for (i, s) in zipped]
>>> slist1
[1, 1, 2, 3, 4]
>>> slist2 = [s for (i, s) in zipped]
>>> slist2
['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

希望这可以帮助

除非在list2中有两个相同的值，否则可以在sorted（）方法中使用key参数。

代码如下：

sorted(list2, key = lambda x: list1[list2.index(x)]) 

它根据list1中的对应值对list2进行排序，但请确保在使用此列表时，list2中的两个值都不会相等，因为list.index（）函数会给出第一个值

一种方法是通过对标识[0,1,2，.. n]进行排序来跟踪每个索引的位置

这适用于任意数量的列表。

然后将每个项目移到其位置。最好使用接头。

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

index = list(range(len(list1)))
print(index)
'[0, 1, 2, 3, 4]'

index.sort(key = list1.__getitem__)
print(index)
'[3, 4, 1, 0, 2]'

list1[:] = [list1[i] for i in index]
list2[:] = [list2[i] for i in index]

print(list1)
print(list2)
'[1, 1, 2, 3, 4]'
"['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']"

请注意，我们可以对列表进行迭代而无需对它们进行排序：

list1_iter = (list1[i] for i in index)

如果您使用的是numpy，则可以np.argsort用来获取排序的索引，并将这些索引应用于列表。这适用于您要排序的任何数量的列表。

import numpy as np

arr1 = np.array([4,3,1,32,21])
arr2 = arr1 * 10
sorted_idxs = np.argsort(arr1)

print(sorted_idxs)
>>> array([2, 1, 0, 4, 3])

print(arr1[sorted_idxs])
>>> array([ 1,  3,  4, 21, 32])

print(arr2[sorted_idxs])
>>> array([ 10,  30,  40, 210, 320])

算法解决方案：

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']


lis = [(list1[i], list2[i]) for i in range(len(list1))]
list1.sort()
list2 = [x[1] for i in range(len(list1)) for x in lis if x[0] == i]

输出： -> 输出速度： 0.2s

>>>list1
>>>[1, 1, 2, 3, 4]
>>>list2
>>>['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

在对另一个列表进行排序时，保留字符串列表顺序的另一种方法如下：

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

# sort on list1 while retaining order of string list
sorted_list1 = [y for _,y in sorted(zip(list1,list2),key=lambda x: x[0])]
sorted_list2 = sorted(list1)

print(sorted_list1)
print(sorted_list2)

输出

['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']
[1, 1, 2, 3, 4]

我想扩展开放式jfs的答案，这对我的问题非常有用：将两个列表按经过装饰的第三个列表排序：

我们可以以任何方式创建装饰列表，但是在这种情况下，我们将根据要排序的两个原始列表之一的元素来创建它：

# say we have the following list and we want to sort both by the algorithms name 
# (if we were to sort by the string_list, it would sort by the numerical 
# value in the strings)
string_list = ["0.123 Algo. XYZ", "0.345 Algo. BCD", "0.987 Algo. ABC"]
dict_list = [{"dict_xyz": "XYZ"}, {"dict_bcd": "BCD"}, {"dict_abc": "ABC"}]

# thus we need to create the decorator list, which we can now use to sort
decorated = [text[6:] for text in string_list]  
# decorated list to sort
>>> decorated
['Algo. XYZ', 'Algo. BCD', 'Algo. ABC']

现在我们可以应用jfs的解决方案将我们的两个列表按第三个排序

# create and sort the list of indices
sorted_indices = list(range(len(string_list)))
sorted_indices.sort(key=decorated.__getitem__)

# map sorted indices to the two, original lists
sorted_stringList = list(map(string_list.__getitem__, sorted_indices))
sorted_dictList = list(map(dict_list.__getitem__, sorted_indices))

# output
>>> sorted_stringList
['0.987 Algo. ABC', '0.345 Algo. BCD', '0.123 Algo. XYZ']
>>> sorted_dictList
[{'dict_abc': 'ABC'}, {'dict_bcd': 'BCD'}, {'dict_xyz': 'XYZ'}]

编辑：大家好，我对此发表了一篇文章，如果您愿意的话，请查看 :)🐍🐍🐍

newsource=[];newtarget=[]
for valueT in targetFiles:
    for valueS in sourceFiles:
            l1=len(valueS);l2=len(valueT);
            j=0
            while (j< l1):
                    if (str(valueT) == valueS[j:l1]) :
                            newsource.append(valueS)
                            newtarget.append(valueT)
                    j+=1