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您最喜欢的Python模拟库是什么？

python mocking

— 达里尔·斯皮策
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使用doctest的minimock

— Falken教授

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“ Mockito是一个非常不错的模拟框架。它使您可以使用干净且简单的API编写漂亮的测试。Mockito不会给您带来麻烦，因为这些测试易读且会产生干净的验证错误。” code.google.com/p/mockito

— 2014年

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我只使用了一个，但是在Michael Foord的Mock上取得了不错的效果：http ://www.voidspace.org.uk/python/mock/ 。

迈克尔的介绍说，这比我做的更好：

已经有几个可用的Python模拟库，为什么还要另外一个呢？

大多数模拟库遵循模拟的“记录->重播”模式。我更喜欢“动作->断言”模式，这种模式更具可读性和直观性，尤其是在使用Python unittest模块时。

...

它还提供实用程序功能/对象以协助测试，尤其是猴子补丁。

— 达里尔·斯皮策
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8

模拟现在是Python标准库的一部分，在Python 3.3及更高版本中可以作为unittest.mock获得。

— n611x007 2013年

不要在Python 2.x中使用反向移植的模拟！它最近一次更新是在2012年，到处都是bug（请参阅Google代码上的问题！）。远离。

— Andriy Drozdyuk

8

Mox，来自Google

— 约翰·米利金
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2

我发现它以非常不直观的方式记录了很多东西。

— 雷吉斯B.

5

来自Gustavo Niemeyer的Mocker。

它并不完美，但功能强大且灵活。

— aa
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3

Mocker在Daniel Arbuckle的“ Python测试：初学者指南”（软件包）中得到了广泛的介绍。

— 格雷厄姆·金

4

加里·伯恩哈特（Gary Bernhardt）撰写的《 Dingus》。

— 约翰·艾肯伯里
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3

pyDoubles由iExpertos.com开发的Python测试双打框架。它支持模拟，存根，间谍和匹配器，包括Hamcrest匹配器

— 卡洛斯·布莱
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网址重定向到中国网站。bitbucket.org/DavidVilla/python-doublex

— ssoto 2014年

3

我是最嘲笑的作者。我认为它功能齐全且易于使用，但我可能会有所偏见：

http://gfxmonk.net/dist/doc/mocktest/doc/

— gfxmonk
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0

过去我曾经使用过pMock，并不介意，它也有相当不错的文档。但是，如上所述的Foord's Mock也不错。

— 威廉·凯勒
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8

这就是pMock的作者对pMokc的评价：“ 请注意，pMock不再处于开发阶段（确实必须更新网页），实际上，这更多是我大约在四年前完成的实验，并假定使用“ alpha”标记会吓跑人们。 “ [ brunningonline.net/simon/blog/archives/002262.html]

— ssoler 2011年