MATLAB中的地图功能？

我对MATLAB没有Map函数感到有些惊讶，所以我自己一起破解了一个函数，因为这是我不能没有的。有更好的版本吗？是否缺少我所缺少的针对MATLAB的标准功能编程库？

function results = map(f,list)
% why doesn't MATLAB have a Map function?
results = zeros(1,length(list));
for k = 1:length(list)
    results(1,k) = f(list(k));
end

end

用法例如

map( @(x)x^2,1:10)

简短的答案：内置函数arrayfun的map作用与数字数组的作用完全相同：

>> y = arrayfun(@(x) x^2, 1:10)
y =

     1     4     9    16    25    36    49    64    81   100

还有另外两个内置函数，它们的行为类似：（cellfun对单元数组的元素进行操作）和structfun（对结构的每个字段进行操作）。

但是，如果您利用矢量化功能，特别是使用逐元素算术运算符，则通常不需要这些功能。对于您给出的示例，矢量化解决方案将是：

>> x = 1:10;
>> y = x.^2
y =

     1     4     9    16    25    36    49    64    81   100

某些操作会自动跨元素进行操作（例如将标量值添加到向量中），而其他一些运算符则具有针对逐元素运算的特殊语法（由.运算符之前的a表示）。MATLAB中许多内置函数都设计为使用逐元素运算（通常应用于给定维，例如sum和mean）对向量和矩阵自变量进行运算，因此不需要映射函数。

总结一下，这是将数组中的每个元素平方的一些不同方法：

x = 1:10;       % Sample array
f = @(x) x.^2;  % Anonymous function that squares each element of its input

% Option #1:
y = x.^2;  % Use the element-wise power operator

% Option #2:
y = f(x);  % Pass a vector to f

% Option #3:
y = arrayfun(f, x);  % Pass each element to f separately

当然，对于这样一个简单的操作，选项1是最明智（和最有效）的选择。

除了矢量和逐元素运算，还cellfun可以在单元阵列上映射函数。例如：

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'}, 'UniformOutput',false)
ans = 
    'A'    'B'    'C'

如果'UniformOutput'为true（或未提供），它将尝试根据单元格数组的大小来串联结果，因此

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'})
ans =
ABC

使用Matlab的向量化的一个相当简单的解决方案是：

a = [ 10 20 30 40 50 ]; % the array with the original values
b = [ 10 8 6 4 2 ]; % the mapping array
c = zeros( 1, 10 ); % your target array

现在，输入

c( b ) = a

退货

c = 0    50     0    40     0    30     0    20     0    10

c（b）是对大小为5的向量的引用，其中c的元素位于b给出的索引处。现在，如果将值赋给该参考矢量，则c中的原始值将被覆盖，因为c（b）包含对c中的值的引用，并且没有副本。

如果需要的结果是函数数组，则似乎内置的arrayfun不起作用：例如：map（@（x）[xx ^ 2 x ^ 3]，1：10）

下面的一些mod可以使这项工作更好：

function results = map(f,list)
% why doesn't MATLAB have a Map function?
for k = 1:length(list)
    if (k==1)
        r1=f(list(k));
        results = zeros(length(r1),length(list));
        results(:,k)=r1;
    else
        results(:,k) = f(list(k));

    end;
end;
end

如果matlab没有内置的地图功能，则可能是出于效率方面的考虑。在您的实现中，您使用循环来循环访问列表中的元素，而列表元素通常在matlab世界中不受欢迎。大多数内置的matlab函数都是“向量化的”，即，在整个数组上调用函数要比自己遍历并为每个元素调用函数要有效。

换句话说，这

a = 1:10;
a.^2

比这快得多

a = 1:10;
map(@(x)x^2, a)

假设您对地图的定义。

您不需要，map因为应用于值列表的标量函数已应用于每个值，因此其工作原理类似于map。试一试

l = 1:10
f = @(x) x + 1

f(l)

在您的特定情况下，您甚至可以写

l.^2

如前面的答案所述，对解决方案进行矢量化处理可能是提高速度的最佳解决方案。向量化也非常Matlaby，感觉很好。

这样，Matlab现在确实具有Map容器​​类。

请参阅http://www.mathworks.com/help/matlab/map-containers.html