如何获得给定日期的星期几?


589

我想找出以下内容:给定日期(datetime对象),星期几是几号?

例如,星期日是第一天,星期一:第二天..依此类推

然后,如果输入的内容类似于今天的日期。

>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday()  # what I look for

输出可能是6(因为它是星期五)

Answers:


936

使用weekday()docs):

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.today()
datetime.datetime(2012, 3, 23, 23, 24, 55, 173504)
>>> datetime.datetime.today().weekday()
4

从文档中:

以整数形式返回星期几,其中星期一为0,星期日为6。


342
需要注意的一件事是在JavaScript 0 = Sunday中,Python从0 = Monday开始。我遇到的东西,前端还是后端..
radtek 2014年

4
日历数学通常很烂,因为计算机不知道什么是PTO。为了避免教给他们,我强烈建议您混淆函数,这些函数确定当前是假期还是周末。
meawoppl 2015年

11
可能是因为OP表示“例如”,“类似”和“也许”。
尤金(Eugene)

10
如果您希望星期日成为第0天:int(datetime.datetime.today().strftime('%w'))
mrooney

19
从1开始,我们可以使用isoweekday代替工作日;1 =星期一
Aman Kumar

287

如果您想用英文注明日期:

from datetime import date
import calendar
my_date = date.today()
calendar.day_name[my_date.weekday()]  #'Wednesday'

1
这似乎是生成英语星期几日期的最佳答案。我猜这不是仅仅因为答案是〜1个月大,而问题是〜3岁大而已。
约翰尼·犹他州,2015年

20
我发现做起来更有效my_date.strftime('%A')
Nathan Tew

这挽救了我的一天
Amol Bais




27

没有导入日期为1700/1/1之后的解决方案

def weekDay(year, month, day):
    offset = [0, 31, 59, 90, 120, 151, 181, 212, 243, 273, 304, 334]
    week   = ['Sunday', 
              'Monday', 
              'Tuesday', 
              'Wednesday', 
              'Thursday',  
              'Friday', 
              'Saturday']
    afterFeb = 1
    if month > 2: afterFeb = 0
    aux = year - 1700 - afterFeb
    # dayOfWeek for 1700/1/1 = 5, Friday
    dayOfWeek  = 5
    # partial sum of days betweem current date and 1700/1/1
    dayOfWeek += (aux + afterFeb) * 365                  
    # leap year correction    
    dayOfWeek += aux / 4 - aux / 100 + (aux + 100) / 400     
    # sum monthly and day offsets
    dayOfWeek += offset[month - 1] + (day - 1)               
    dayOfWeek %= 7
    return dayOfWeek, week[dayOfWeek]

print weekDay(2013, 6, 15) == (6, 'Saturday')
print weekDay(1969, 7, 20) == (0, 'Sunday')
print weekDay(1945, 4, 30) == (1, 'Monday')
print weekDay(1900, 1, 1)  == (1, 'Monday')
print weekDay(1789, 7, 14) == (2, 'Tuesday')

为什么我们需要做辅助+100 / 400,而不是AUX / 400能否请您解释
himanshu219

python3:只需在上面的函数中将所有的'/'更改为'//',它将像一个符咒一样工作。
chabir

11

如果日期是datetime对象,这是一个解决方案。

import datetime
def dow(date):
    days=["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"]
    dayNumber=date.weekday()
    print days[dayNumber]

10

如果您将日期作为字符串,则使用pandas的时间戳记可能更容易

import pandas as pd
df = pd.Timestamp("2019-04-12")
print(df.dayofweek, df.weekday_name)

输出:

4 Friday

8

datetime库有时会因strptime()提供错误,因此我切换到dateutil库。这是一个如何使用它的示例:

from dateutil import parser
parser.parse('January 11, 2010').strftime("%a")

您从中获得的输出是'Mon'。如果要将输出显示为“星期一”,请使用以下命令:

parser.parse('January 11, 2010').strftime("%A")

这对我来说很快。使用日期时间库时遇到问题,因为我想存储工作日名称而不是工作日编号,并且使用日期时间库的格式引起了问题。如果您对此没有问题,那就太好了!如果您愿意,您绝对可以这样做,因为它也具有更简单的语法。希望这可以帮助。


6

假设给定日期,月份和年份,则可以执行以下操作:

import datetime
DayL = ['Mon','Tues','Wednes','Thurs','Fri','Satur','Sun']
date = DayL[datetime.date(year,month,day).weekday()] + 'day'
#Set day, month, year to your value
#Now, date is set as an actual day, not a number from 0 to 6.

print(date)

有没有必要使用第1天阵列可以使用直接得到一天的名字strftime("%A"),而不是weekday()
Lekr0

5

假设您有timeStamp:字符串变量,YYYY-MM-DD HH:MM:SS

第1步:将其转换为带有打击代码的dateTime函数...

df['timeStamp'] = pd.to_datetime(df['timeStamp'])

第2步:现在您可以提取以下所有必需的功能,这将为每个小时,月份,星期几,年,日期创建新的列

df['Hour'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.hour)
df['Month'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.month)
df['Day of Week'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.dayofweek)
df['Year'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.year)
df['Date'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.day)

4

如果您有理由避免使用datetime模块,那么此功能将起作用。

注意:假定从儒略历到公历的更改发生在1582年。如果对于您感兴趣的日历不正确,则请更改年份> 1582:的行。

def dow(year,month,day):
    """ day of week, Sunday = 1, Saturday = 7
     http://en.wikipedia.org/wiki/Zeller%27s_congruence """
    m, q = month, day
    if m == 1:
        m = 13
        year -= 1
    elif m == 2:
        m = 14
        year -= 1
    K = year % 100    
    J = year // 100
    f = (q + int(13*(m + 1)/5.0) + K + int(K/4.0))
    fg = f + int(J/4.0) - 2 * J
    fj = f + 5 - J
    if year > 1582:
        h = fg % 7
    else:
        h = fj % 7
    if h == 0:
        h = 7
    return h

1
努力的“ A”!您可以在条件内移动语句,例如将它们分配给fgfj,以防止不必要的计算。
汤姆·罗素

4

如果您不仅仅依赖于datetime模块,则calendar可能是更好的选择。例如,这将为您提供日期代码:

calendar.weekday(2017,12,22);

这将给您带来美好的一天:

days = ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"]
days[calendar.weekday(2017,12,22)]

或采用python样式,作为一个衬里:

["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"][calendar.weekday(2017,12,22)]

3

我们可以帮助熊猫:

import pandas as pd

如上所述,在问题中,我们有:

datetime(2017, 10, 20)

如果在jupyter笔记本中执行此行,我们将得到如下输出:

datetime.datetime(2017, 10, 20, 0, 0)

使用weekday()和weekday_name:

如果您希望工作日为整数格式,请使用:

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday()

输出将是:

4

而且,如果您希望将其作为星期天,星期一,星期五等天的名称,则可以使用:

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday_name

输出将是:

'Friday'

如果在Pandas数据框中具有日期列,则:

现在假设您有一个熊猫数据框,其日期列如下所示:pdExampleDataFrame ['Dates']。head(5)

0   2010-04-01
1   2010-04-02
2   2010-04-03
3   2010-04-04
4   2010-04-05
Name: Dates, dtype: datetime64[ns]

现在,如果我们想知道星期一,星期二,.. etc等工作日的名称,可以使用.weekday_name以下方法:

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].dt.weekday_name

输出将是:

0    Thursday
1      Friday
2    Saturday
3      Sunday
4      Monday
Name: Dates, dtype: object

而且,如果我们想从“日期”列中获取工作日的整数,则可以使用:

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].apply(lambda x: x.weekday())

输出将如下所示:

0    3
1    4
2    5
3    6
4    0
Name: Dates, dtype: int64

3
import datetime
import calendar

day, month, year = map(int, input().split())
my_date = datetime.date(year, month, day)
print(calendar.day_name[my_date.weekday()])

输出样本

08 05 2015
Friday

3
import datetime
int(datetime.datetime.today().strftime('%w'))+1

这应该给您您的真实日期-1 =星期日,2 =星期一,依此类推...


你为什么要用+1?普遍的看法是,python中的周编号从sundat起始为0,星期一起始为1。–
Nebulosar

2

要使星期日为1到星期六为7,这是您问题的最简单解决方案:

datetime.date.today().toordinal()%7 + 1

他们全部:

import datetime

today = datetime.date.today()
sunday = today - datetime.timedelta(today.weekday()+1)

for i in range(7):
    tmp_date = sunday + datetime.timedelta(i)
    print tmp_date.toordinal()%7 + 1, '==', tmp_date.strftime('%A')

输出:

1 == Sunday
2 == Monday
3 == Tuesday
4 == Wednesday
5 == Thursday
6 == Friday
7 == Saturday

问题要求星期日== 1,星期一== 2,星期五== 6
牛。

2

这是如何将日期列表转换为日期

import datetime,time
ls={'1/1/2007','1/2/2017'}
dt=datetime.datetime.strptime(ls[1], "%m/%d/%Y")
print(dt)
print(dt.month)
print(dt.year)

1

使用坎伦达模块

import calendar
a=calendar.weekday(year,month,day)
days=["MONDAY","TUESDAY","WEDNESDAY","THURSDAY","FRIDAY","SATURDAY","SUNDAY"]
print(days[a])

1

这是我的python3实现。

months = {'jan' : 1, 'feb' : 4, 'mar' : 4, 'apr':0, 'may':2, 'jun':5, 'jul':6, 'aug':3, 'sep':6, 'oct':1, 'nov':4, 'dec':6}
dates = {'Sunday':1, 'Monday':2, 'Tuesday':3, 'Wednesday':4, 'Thursday':5, 'Friday':6, 'Saterday':0}
ranges = {'1800-1899':2, '1900-1999':0, '2000-2099':6, '2100-2199':4, '2200-2299':2}

def getValue(val, dic):
    if(len(val)==4):
        for k,v in dic.items():
            x,y=int(k.split('-')[0]),int(k.split('-')[1])
            val = int(val)
            if(val>=x and val<=y):
                return v
    else:
        return dic[val]

def getDate(val):
    return (list(dates.keys())[list(dates.values()).index(val)]) 



def main(myDate):
    dateArray = myDate.split('-')
    # print(dateArray)
    date,month,year = dateArray[2],dateArray[1],dateArray[0]
    # print(date,month,year)

    date = int(date)
    month_v = getValue(month, months)
    year_2 = int(year[2:])
    div = year_2//4
    year_v = getValue(year, ranges)
    sumAll = date+month_v+year_2+div+year_v
    val = (sumAll)%7
    str_date = getDate(val)

    print('{} is a {}.'.format(myDate, str_date))

if __name__ == "__main__":
    testDate = '2018-mar-4'
    main(testDate)


-1

将numpy导入为np

def date(df):

df['weekday'] = df['date'].dt.day_name()

conditions = [(df['weekday'] == 'Sunday'),
          (df['weekday'] == 'Monday'),
          (df['weekday'] == 'Tuesday'),
          (df['weekday'] == 'Wednesday'),
          (df['weekday'] == 'Thursday'),
          (df['weekday'] == 'Friday'),
          (df['weekday'] == 'Saturday')]

choices = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

df['week'] = np.select(conditions, choices)

return df
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