为什么`[`优于`subset`？

当我需要过滤data.frame，即提取满足某些条件的行时，我更喜欢使用以下subset功能：

subset(airquality, Month == 8 & Temp > 90)

而不是[功能：

airquality[airquality$Month == 8 & airquality$Temp > 90, ]

我偏爱的主要原因有两个：

1. 我发现代码从左到右读起来更好。即使对R一无所知的人也可以说出subset上面的陈述在做什么。

2. 因为列可以在select表达式中称为变量，所以我可以节省一些击键。在上面的示例中，我只需输入airquality一次subset，但只需输入3次[。

因此，我过着幸福的生活，subset在任何地方都可以使用它，因为它更短且读起来更好，甚至向我的R编码员倡导它的美。但是昨天我的世界崩溃了。在阅读subset文档时，我注意到以下部分：

警告

这是旨在交互使用的便利功能。对于编程，最好使用标准的子集函数，例如[，尤其是参数子集的非标准评估会产生意想不到的后果。

有人可以帮助澄清作者的意思吗？

首先，“ 交互使用 ” 是什么意思？我知道交互式会话是什么，而不是在BATCH模式下运行的脚本，但是我看不出它应该有什么区别。

然后，请您解释一下“ 论点子集的非标准评估 ”，为什么这样做很危险，也许可以举个例子？

@James的评论很好地回答了这个问题，并指出了Hadley Wickham对[此处]subset（以及类似功能）的危险性的出色解释。去读吧！

读起来有些长，因此在这里记录Hadley使用的最直接解决“什么地方可能出问题？”这个问题的示例可能会有所帮助：

Hadley建议使用以下示例：假设我们要使用以下函数对数据帧进行子集化然后重新排序：

scramble <- function(x) x[sample(nrow(x)), ]

subscramble <- function(x, condition) {
  scramble(subset(x, condition))
}

subscramble(mtcars, cyl == 4)

这将返回错误：

eval（expr，envir，enclos）中的错误：找不到对象'cyl'

因为R不再“知道”在哪里找到称为“ cyl”的对象。他还指出，如果在全球环境中偶然有一个名为“ cyl”的物体，则可能发生的真正奇怪的事情：

cyl <- 4
subscramble(mtcars, cyl == 4)

cyl <- sample(10, 100, rep = T)
subscramble(mtcars, cyl == 4)

（运行它们并自己查看，这非常疯狂。）

也[更快：

require(microbenchmark)        
microbenchmark(subset(airquality, Month == 8 & Temp > 90),airquality[airquality$Month == 8 & airquality$Temp > 90,])
    Unit: microseconds
                                                           expr     min       lq   median       uq     max neval
                     subset(airquality, Month == 8 & Temp > 90) 301.994 312.1565 317.3600 349.4170 500.903   100
     airquality[airquality$Month == 8 & airquality$Temp > 90, ] 234.807 239.3125 244.2715 271.7885 340.058   100