我有一个包含100列以上的数据框，我将通过仅比较两列来查找唯一行。我希望这是一个简单的，但我不能让它有工作unique或duplicated自己。
在下面，我只想使用id和id2唯一：
data.frame(id=c(1,1,3),id2=c(1,1,4),somevalue=c("x","y","z"))
id id2 somevalue
1 1 x
1 1 y
3 4 z
我想获得：
id id2 somevalue
1 1 x
3 4 z
要么：
id id2 somevalue
1 1 y
3 4 z
（我不喜欢保留哪些唯一行）
data.table选择：过滤掉重复/非唯一排在data.table
Answers:
好的，如果选择非重复列中的哪个值都没有关系，这应该很简单：
dat <- data.frame(id=c(1,1,3),id2=c(1,1,4),somevalue=c("x","y","z"))
> dat[!duplicated(dat[,c('id','id2')]),]
id id2 somevalue
1 1 1 x
3 3 4 z
在duplicated通话中，我只是只传递那些dat我不想重复的列。此代码将自动始终选择任何不明确的值中的第一个。（在这种情况下，x。）
以下是几个dplyr选项，可根据列id和id2保留不重复的行：
library(dplyr)
df %>% distinct(id, id2, .keep_all = TRUE)
df %>% group_by(id, id2) %>% filter(row_number() == 1)
df %>% group_by(id, id2) %>% slice(1)
distinct
df %>% group_by(id, id2) %>% filter(date == max(date)) %>% slice(1)而不必对数据进行排序。filter()获取最近的日期，slice()如果有联系，请确保仅返回一个观察值。在其他情况下，df %>% group_by(id, id2) %>% slice(max(row_number()))可能会提供更多灵活性。你总是可以使用arrange()之前distinct()太。
somevalue == x当行在id和id2列中重复时，总是返回with 。
使用unique()：
dat <- data.frame(id=c(1,1,3),id2=c(1,1,4),somevalue=c("x","y","z"))
dat[row.names(unique(dat[,c("id", "id2")])),]
unique(dat[,c("id", "id2")])返回向量，而不是数据帧，因此您无法参考其row.names
row.names(unique(dat[,c("id", "id2")]))并返回错误。最后一个逗号与外部dat[...,]
@Joran代码中的次要更新。
使用下面的代码，您可以避免歧义，而仅获得两列的唯一性：
dat <- data.frame(id=c(1,1,3), id2=c(1,1,4) ,somevalue=c("x","y","z"))
dat[row.names(unique(dat[,c("id", "id2")])), c("id", "id2")]
somevalue结果。